一种基于电子商务平台的购买系统及其方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于电子商务平台的购买系统及其方法，其中购买系统包括：购物车数据收集模块，提取用户放入购物车内商品对应的商品信息；优惠信息收集模块，将当前电子商务平台的优惠信息进行汇总；智能分析模块，所述智能分析模块将用户选择的商品对应的商品信息与电子商务平台的所有优惠信息进行整合，对应给出至少1组以上的购买方案。本发明专利技术根据优惠信息的特性，当购物车的多个商品达到某阀值，系统按照一定的策略优化组合商品拆单，使其充分利用优惠条件，提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电子商务平台的购买系统及其方法
本专利技术属于电子商务领域，具体地说，涉及一种基于电子商务平台的购买系统及其方法。
技术介绍
用户进行网上购物时，经常收到多张各种优惠券。用户将需要的商品逐个添加到购物车，当挑选完后一键购买，往往只能享受一张优惠券的活动，但是消费的金额完全能够拆单享受多张优惠券。有的用户只能手动将物品挑出来一个订单提交后再重新一订单的使用优惠券，操作过程比较繁琐，特别是有些商品需要抢购的时候，从购物车挑出来的过程中就别其他用户抢走了，又或者由于没有分配好最后一个订单凑不够。所以一些用户嫌麻烦不手动拆单，就导致不能享受到全部的优惠，购物体验不好。电子商务平台优惠的营销方式不够精准、智能，所以如何充分使用优惠信息来提高用户体验，增加用户的粘性在网络购物的红海中，就显得尤为重要。现有技术中CN201710050988.6的专利提案《一种电子商务平台打包促销的方法及系统》公开了一种电子商务平台打包促销的方法及系统，方法包括：预先设置活动商品的优惠阶梯，预先设置优惠阶梯的优惠循环，预先设置优惠度R，优惠度R以初始优惠度R0为基础值依据优惠循环的次数均匀增加；获取购物车中活动商品件数，获取用户ID的初始优惠度R0；计算用户的初始优惠金额，计算用户优惠度R，依据初始优惠金额和用户优惠度R计算用户优惠金额。缺点：该方案可以根据活动目的，使不同用户的初始优惠度R0和优惠度R不一样。但是没有解决享用多个优惠券的场景使用的。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的不足，提供一种基于电子商务平台的购买系统及其方法，根据优惠信息的特性，当购物车的多个商品达到某阀值，系统按照一定的策略优化组合商品拆单，使其充分利用优惠条件，提高用户体验。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于电子商务平台的购买系统，包括：购物车数据收集模块，提取用户放入购物车内商品对应的商品信息；优惠信息收集模块，将当前电子商务平台的优惠信息进行汇总；智能分析模块，所述智能分析模块将用户选择的商品对应的商品信息与电子商务平台的所有优惠信息进行整合，对应给出至少1组以上的购买方案。若购买方案为1组，则该方案为优惠额最多的方案。优惠额最多即用户花费同样的费用，享受优惠（折扣）最大。若购买方案为2组，则其中1组为优惠额最多的方案；另外1组为客户可能倾向于更想购买的商品；例如，客户选择的商品中既包括食品，也包括电子产品等，满减原则中，有电子产品+食品叠加的优惠信息，但是电子产品+食品满足满100-50，但是电子产品+大米符合100，但是电子产品+青菜不符合100的情况，但是用户可能更倾向于青菜，故给出至少两种购买方案。在本专利技术的一个优选实施例中，所述购买方案中的至少一组为优惠额最多的方案。在本专利技术的一个优选实施例中，所述优惠信息至少包括满减信息。满减信息一般属于优惠信息常用的优惠信息，且满减信息一般优惠额较大。在本专利技术的一个优选实施例中，所述优惠信息还包括优惠券数量、优惠时间、商品重量要求、商品数量要求中的一个或多个。在本专利技术的一个优选实施例中，还包括拆单模块，将购物车内的商品分配成不同的子订单，不同的子订单享用相应的优惠信息。在本专利技术的一个优选实施例中，所述智能分析模块将用户放入购物车内但未选择的商品进行整合，合理利用当前电子商务平台的优惠信息，并筛选出多组购买方案。在本专利技术的一个优选实施例中，所述智能分析模块整合优惠信息中涵盖的信息，并依据信息进行重要性排序，依次为：优惠额最多的策略，及其他策略。在本专利技术的一个优选实施例中，所述其他策略包括优惠额相同的情况下优惠时间临近优选的策略，优惠额相同的情况下优惠信息适用范围限制的策略。一种基于电子商务平台的购买方法，包括：当前电子商务平台的优惠信息进行汇总并存储；选中待购买商品；将待购买商品与优惠信息进行排列组合形成若干购物方案，并输出优惠额最多的购物方案。进一步地，将待购买商品拆分成不同的子订单，不同的子订单享用相应的优惠信息。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术根据优惠信息的特性，当购物车的多个商品达到某阀值，系统按照一定的策略优化组合商品拆单，使其充分利用优惠条件，提高用户体验。附图说明图1为本专利技术的实施例1的原理框图。图2为本专利技术的实施例3的工作流程图。具体实施方式下面结合附图所示的各实施方式对本专利技术进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本专利技术的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代，均属于本专利技术的保护范围之内。实施例1：请参图1所示，图1为本专利技术的结构原理框图，本实施方式中，一种基于电子商务平台的购买系统，包括：购物车数据收集模块，提取用户放入购物车内商品对应的商品信息；每当有商品加入购物车时，将商品的数据记录下来，数据包含不限于：价格、重量、是否参加活动等。数据根据商品的信息实时更新，数据可以来源与离线的本地数据库和云端服务器。优惠信息收集模块，将当前电子商务平台的优惠信息进行汇总；智能分析模块，所述智能分析模块将用户选择的商品对应的商品信息与电子商务平台的所有优惠信息进行整合，对应给出至少1组以上的购买方案。若购买方案为1组，则该方案为优惠额最多的方案。优惠额最多即用户花费同样的费用，享受优惠（折扣）最大。若购买方案为2组，则其中1组为优惠额最多的方案；另外1组为客户可能倾向于更想购买的商品；例如，客户选择的商品中既包括食品，也包括电子产品等，满减原则中，有电子产品+食品叠加的优惠信息，但是电子产品+食品满足满100-50，但是电子产品+大米符合100，但是电子产品+青菜不符合100的情况，但是用户可能更倾向于青菜，故给出至少两种购买方案。上述所述购买方案中的至少一组为优惠额最多的方案。进一步地，优惠信息至少包括满减信息。满减信息一般属于优惠信息常用的优惠信息，且满减信息一般优惠额较大。其中所述优惠信息还包括优惠券数量、优惠时间、商品重量要求、商品数量要求中的一个或多个。另外，本专利技术的购物系统还包括拆单模块，将购物车内的商品分配成不同的子订单，不同的子订单享用相应的优惠信息。具体地将上述优惠信息以优惠券的形式进行描述：优惠券对应几个属性值：优惠策略（100-50）、适用范围（全场通用或手机卷或某品牌卷）,有效期（2019.1.1之前），免运费范围（30K以下免运费）等。相应的商品添加到购物车就会被提取出相应的数据属性，例如：手机加入沟通车就提取出价格1000元，总量100g，标签为电子产品等，将多个商品叠加进行匹配。由于商品整体不可分割性的特点，即购买商品的时候不能保证商品的总价值刚好等于优惠券的阀值，即有可能多一点，所以当同时满足N张优惠券时，将按照最优的方式，即保证满足能享受最大优惠的情况下，N-1个子订单使用超出金额是最少的，以便最后一个订单多出的金额无法再满足剩余优惠券的条件。智能分析模块根据规则，产生相应的价格、重量、数量等多个维度的阀值。当购物车商品满足可以使用N>=2张优惠券的情况时，系统将商品的特性与优惠券的特征阀值进行适配。这里以价格维度的阀值为例说明。当系统发现购物车的商品总价值达到阀值A，即满足拆单（子订单）的条件，可以使用优惠券甲和优惠券乙，系统按照商品的价格分别组合形成子订单1和2。如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电子商务平台的购买系统，其特征在于，包括：购物车数据收集模块，提取用户放入购物车内商品对应的商品信息；优惠信息收集模块，将当前电子商务平台的优惠信息进行汇总；智能分析模块，所述智能分析模块将用户选择的商品对应的商品信息与电子商务平台的所有优惠信息进行整合，对应给出至少1组以上的购买方案。

【技术特征摘要】
1.一种基于电子商务平台的购买系统，其特征在于，包括：购物车数据收集模块，提取用户放入购物车内商品对应的商品信息；优惠信息收集模块，将当前电子商务平台的优惠信息进行汇总；智能分析模块，所述智能分析模块将用户选择的商品对应的商品信息与电子商务平台的所有优惠信息进行整合，对应给出至少1组以上的购买方案。2.根据权利要求1所述的一种基于电子商务平台的购买系统，其特征在于，所述购买方案中的至少一组为优惠额最多的方案。3.根据权利要求1所述的一种基于电子商务平台的购买系统，其特征在于，所述优惠信息至少包括满减信息。4.根据权利要求3所述的一种基于电子商务平台的购买系统，其特征在于，所述优惠信息还包括优惠券数量、优惠时间、商品重量要求、商品数量要求中的一个或多个。5.根据权利要求1-4之一所述的一种基于电子商务平台的购买系统，其特征在于，还包括拆单模块，将购物车内的商品分配成不同的子订单，不同的子订单享用相应的优惠信息。6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈祥，
申请(专利权)人：西安中科创达软件有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61