用于动态族系跟踪、重建和生命周期管理的系统和方法技术方案

根据各种实施例，本文描述的是用于与利用机器学习(ML、DataFlow机器学习、DFML)的数据集成或其它计算环境一起使用的、用于管理数据流(dataflow、DF)以及构建复杂的数据流软件应用(数据流应用，流水线)的系统(数据人工智能系统、数据AI系统)。根据实施例，该系统可以对于每个与特定时间快照相关的数据切片提供数据治理功能，诸如例如起源(特定数据来自哪里)、族系(如何获取/处理数据)、安全性(谁负责数据)、分类(数据关于什么)、影响(数据对业务有多大影响)、保留(数据应当存活多长时间)和有效性(是否应当排除/包括数据用于分析/处理)；然后可以将该数据治理功能用于制定生命周期决策和数据流推荐。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于动态族系跟踪、重建和生命周期管理的系统和方法版权声明本专利文档的公开内容的一部分包含受版权保护的素材。版权拥有者不反对任何人对专利文档或专利公开内容按照在专利商标局的专利文件或记录中出现的那样进行传真复制，但是除此之外在任何情况下都保留所有版权。优先权要求：本申请要求于2016年8月22日提交的申请号为62/378,143，标题为“SYSTEMANDMETHODFORAUTOMATEDMAPPINGOFDATATYPESBETWEENCLOUDANDDATABASESERVICES”；于2016年8月22日提交的申请号为62/378,146，标题为“SYSTEMANDMETHODFORDYNAMIC,INCREMENTALRECOMMENDATIONSWITHINREAL-TIMEVISUALSIMULATION”；于2016年8月22日提交的申请号为62/378,147，标题为“SYSTEMANDMETHODFORINFERENCINGOFDATATRANSFORMATIONSTHROUGHPATTERNDECOMPOSITION”；于2016年8月22日提交的申请号为62/37本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于与数据集成或其它计算环境一起使用的方法，包括：从一个或多个数据源访问数据；对所访问的数据进行采样；识别被采样的数据或所访问的数据中的至少一个的时间切片；访问知识源，以获得关于由所述时间切片表示的被采样的数据或所访问的数据中的所述至少一个的元数据；以及管理由所述时间切片表示的被采样的数据或所访问的数据中的所述至少一个。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.22 US 62/378,143;2016.08.22 US 62/378,146;1.一种用于与数据集成或其它计算环境一起使用的方法，包括：从一个或多个数据源访问数据；对所访问的数据进行采样；识别被采样的数据或所访问的数据中的至少一个的时间切片；访问知识源，以获得关于由所述时间切片表示的被采样的数据或所访问的数据中的所述至少一个的元数据；以及管理由所述时间切片表示的被采样的数据或所访问的数据中的所述至少一个。2.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个数据源是HUB，并且所述知识源是系统HUB。3.如权利要求2所述的方法，其中通过接口接收的元数据存储在所述系统HUB中，以供系统访问以用于处理数据流。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其中数据重建和族系跟踪信息包括起源和族系信息。5.如权利要求4所述的方法，其中在随后的时间，所述数据重建和族系跟踪信息被更新，以包括更新后的起源和族系信息。6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其中系统提供图形用户界面，所述图形用户界面能够基于族系跟踪来指示数据流的生命周期，所述数据流的生命周期包括数据已在何处被处理。7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其中所述方法在云或基于云的计算环境中执行。8.一种与数据集成或其它计算环境一起使用的用于提供数据治理功能的系统，包括：一个或多个处理器，能够操作以：从一个或多个数据源访问数据；对所访问的数据进行采样；识别被采样的数据或所访问的数据中的至少一个的时间切片；访问知识源，以获得关于由所述时间切片表示的被采样的数据或所访问的数据中的所述至少一个的元数据；以及管理由所述时间切片表示的被采样的数据或所访问的数据中的所述至少一个。9.如权利要求8所述的系统，其中所述一个或多个数据源是HUB，并且所述知识源是系统HUB。10.如权利要求9所述的系统，其中通过接口接收的元数据存储在所述系统HUB中，以供系统访问以用于处理数据流。11.如权利要求8至10中任一项所述的系统，其中数据重建和族系...

【专利技术属性】
技术研发人员：G·西萨拉曼，A·S·斯托贾诺维克，H·H·纳玛瓦尔，D·阿兰，
申请(专利权)人：甲骨文国际公司，
类型：发明
国别省市：美国,US