活动推送方法、活动推送装置和服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种活动推送方法、活动推送装置和服务器，其中，所述活动推送方法包括：获取待推送的至少一个活动的一个或者多个预设目标；预测待推送的用户完成所述预设目标的概率；获取所述至少一个活动的推送规则；根据所述概率和所述推送规则，确定是否将所述活动推送给所述待推送的用户。通过本发明专利技术的技术方案，可以避免用户需求、活动目标的一致性和推送规则之间产生冲突，以提高活动推送的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
活动推送方法、活动推送装置和服务器
本专利技术涉及网约车
，具体而言，涉及活动推送方法、活动推送装置和服务器。
技术介绍
目前，约车软件除了有约车业务，还有多种其他的业务，例如给车辆加油、维保、买卖二手车、车主圈等。基于这些业务，通过约车软件向用户推送各种各样的活动，例如，向用户推送打车优惠券、播报新频道等。在向用户推送活动时，根据用户的偏好来推送活动，例如，将新频道推送给时长收听广播的用户。或者按照推送规则来向用户推送活动，例如，总共有4个待推送的活动，最多向同一个用户推送3个活动。再或者根据活动的预设目标来推送活动，例如，若活动的预设目标为最大化拉新率，则将活动推送给时常分享活动的用户。但是，由于在现有技术中不能同时考虑以上三种情况来推送活动，例如，在按照用户的偏好来推送活动时，推送给该用户的活动的数量就超出了限制的数量，以至于活动推送的准确率和效率都比较低。因此，如何避免用户需求、活动目标的一致性和推送规则之间产生冲突，以提高活动推送的准确率和效率成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出了一种活动推送方法。本专利技术的另一个目的在于提出了一种活动推送装置。本专利技术的又一个目的在于提出了一种服务器。为实现上述至少一个目的，根据本专利技术的第一方面的实施例，提出了一种活动推送方法，包括：获取待推送的至少一个活动的一个或者多个预设目标；预测待推送的用户完成所述预设目标的概率；获取所述至少一个活动的推送规则；根据所述概率和所述推送规则，确定是否将所述活动推送给所述待推送的用户。在该技术方案中，在将至少一个活动推送给用户时，通过预测用户完成每个活动的预设目标的概率，并结合活动的推送规则来将至少一个活动推送给用户。通过以上方案，不仅可以按照用户的个人需求来推送活动，还保证了活动目标的一致性，同时还按照推送规则进行活动推送，避免了用户需求、活动目标的一致性和推送规则之间产生冲突，从而提高活动推送给用户的准确率和效率，提升用户的体验。在上述技术方案中，优选地，所述根据所述概率和所述推送规则，确定是否将所述活动推送给所述待推送的用户，具体包括：计算满足预设函数的xij；根据xij确定是否将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，所述预设函数为：其中，rijk＝1表示第k个所述推送规则允许将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，rijk＝0表示第k个所述推送规则禁止将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，xij＝1表示将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，xij＝0表示禁止将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，Ak表示第k个所述推送规则对应的预设值，R表示所述推送规则的总数量，N表示所述用户的总数量，M表示所述至少一个活动的总数量，pij表示第i个所述待推送的用户完成第j个所述活动的所述预设目标的所述概率。在该技术方案中，通过获取满足以上预设函数的xij，xij＝1表示将第j个活动推送给第i个待推送的用户，xij＝0表示禁止将第j个活动推送给第i个待推送的用户，从而保证了活动推送的准确性和可靠性。在上述任一技术方案中，优选地，所述计算满足预设函数的xij，具体包括：将离散的xij松弛优化成0至1之间连续的xij’，以计算满足所述预设函数的xij’；将xij′与预设阈值进行比较，根据比较结果确定xij。在该技术方案中，由于xij∈{0,1}，xij为离散的数值，若要将xij在所有情况下的数值代入到预设函数中，计算量非常庞大。因此，将离散的xij松弛优化成0至1之间连续的xij’，这样就成了一个线性规划的问题，可以非常方便、快捷地计算出符合预设函数的xij’。再将xij′与预设阈值进行比较得出xij，从而减少了数据处理量，提高了数据处理速度和效率。在上述任一技术方案中，优选地，所述预测待推送的用户完成所述预设目标的概率之前，还包括：采集历史活动的推送数据；获取所述历史活动的类型，基于所述历史活动的类型对所述历史活动的推送数据进行训练，来建立用于预测所述概率的数据模型。在该技术方案中，基于历史活动的类型而非每个历史活动，来建立数据模型，再通过数据模型来预测每个用户完成每个活动的预设目标的概率，实现了通过已知的历史活动的推送数据来预测未知的情况，从而实现概率的精准预测。在上述任一技术方案中，优选地，所述历史活动的推送数据包括以下之一或多种的组合：被推送所述历史活动的用户的ID、被推送所述历史活动的用户的特征、所述历史活动的内容、所述历史活动的类型、所述历史活动的类型ID、所述历史活动的特征、被推送所述历史活动的用户是否完成所述历史活动的预设目标。在该技术方案中，通过以上历史活动的推送数据建立数据模型，从而保证了数据模型预测概率的准确性和可靠性。根据本专利技术的第二方面的实施例，提出了一种活动推送装置，包括：第一获取单元，用于获取待推送的至少一个活动的一个或者多个预设目标；预测单元，用于预测待推送的用户完成所述预设目标的概率；第二获取单元，用于获取所述至少一个活动的推送规则；确定单元，用于根据所述概率和所述推送规则，确定是否将所述活动推送给所述待推送的用户。在该技术方案中，在将至少一个活动推送给用户时，通过预测用户完成每个活动的预设目标的概率，并结合活动的推送规则来将至少一个活动推送给用户。通过以上方案，不仅可以按照用户的个人需求来推送活动，还保证了活动目标的一致性，同时还按照推送规则进行活动推送，避免了用户需求、活动目标的一致性和推送规则之间产生冲突，从而提高活动推送给用户的准确率和效率，提升用户的体验。在上述技术方案中，优选地，所述确定单元包括：计算子单元，用于计算满足预设函数的xij；确定子单元，用于根据xij确定是否将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，所述预设函数为：其中，rijk＝1表示第k个所述推送规则允许将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，rijk＝0表示第k个所述推送规则禁止将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，xij＝1表示将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，xij＝0表示禁止将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，Ak表示第k个所述推送规则对应的预设值，R表示所述推送规则的总数量，N表示所述待推送的用户的总数量，M表示所述至少一个活动的总数量，pij表示第i个所述待推送的用户完成第j个所述活动的所述预设目标的所述概率。在该技术方案中，通过获取满足以上预设函数的xij，xij＝1表示将第j个活动推送给第i个待推送的用户，xij＝0表示禁止将第j个活动推送给第i个待推送的用户，从而保证了活动推送的准确性和可靠性。在上述任一技术方案中，优选地，所述计算子单元具体用于，将离散的xij松弛优化成0至1之间连续的xij’，以计算满足所述预设函数的xij’，将xij′与预设阈值进行比较，根据比较结果确定xij。在该技术方案中，由于xij∈{0,1}，xij为离散的数值，若要将xij在所有情况下的数值代入到预设函数中，计算量非常庞大。因此，将离散的xij松弛优化成0至1之间连续的xij’，这样就成了一个线性规划的问题，可以非常方便、快捷地计算出符合预设函数的xi本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种活动推送方法，其特征在于，包括：获取待推送的至少一个活动的一个或者多个预设目标；预测待推送的用户完成所述预设目标的概率；获取所述至少一个活动的推送规则；根据所述概率和所述推送规则，确定是否将所述活动推送给所述待推送的用户。

【技术特征摘要】
1.一种活动推送方法，其特征在于，包括：获取待推送的至少一个活动的一个或者多个预设目标；预测待推送的用户完成所述预设目标的概率；获取所述至少一个活动的推送规则；根据所述概率和所述推送规则，确定是否将所述活动推送给所述待推送的用户。2.根据权利要求1所述的活动推送方法，其特征在于，所述根据所述概率和所述推送规则，确定是否将所述活动推送给所述待推送的用户，具体包括：计算满足预设函数的xij；根据xij确定是否将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，所述预设函数为：其中，rijk＝1表示第k个所述推送规则允许将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，rijk＝0表示第k个所述推送规则禁止将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，xij＝1表示将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，xij＝0表示禁止将第j个所述活动推送给第i个所述待推送的用户，Ak表示第k个所述推送规则对应的预设值，R表示所述推送规则的总数量，N表示所述待推送的用户的总数量，M表示所述至少一个活动的总数量，pij表示第i个所述待推送的用户完成第j个所述活动的所述预设目标的所述概率。3.根据权利要求2所述的活动推送方法，其特征在于，所述计算满足预设函数的xij，具体包括：将离散的xij松弛优化成0至1之间连续的xij’，以计算满足所述预设函数的xij’；将xij′与预设阈值进行比较，根据比较结果确定xij。4.根据权利要求1至3中任一项所述的活动推送方法，其特征在于，所述预测待推送的用户完成所述预设目标的概率之前，还包括：采集历史活动的推送数据；获取所述历史活动的类型，基于所述历史活动的类型对所述历史活动的推送数据进行训练，来建立用于预测所述概率的数据模型。5.根据权利要求4所述的活动推送方法，其特征在于，所述历史活动的推送数据包括以下之一或多种的组合：被推送所述历史活动的用户的ID、被推送所述历史活动的用户的特征、所述历史活动的内容、所述历史活动的类型、所述历史活动的类型ID、所述历史活动的特征、被推送所述历史活动的用户是否完成所述历史活动的预设目标。6.一种活动推送装置，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶舟，王瑜，雷徽，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11