一种推荐司法知识的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了推荐司法知识的方法及装置，预设的司法知识图谱包括标准争议焦点，标准争议焦点适用的参考裁判规则，参考裁判规则适用的法律法规条文，第一语义关系，以及第二语义关系，利用语义分析和语义匹配的技术手段，从预设的司法知识图谱中查找到与该目标案件数据的语义匹配的第一标准争议焦点，再根据第一语义关系和第二语义关系，获得第一标准争议焦点适用的第一参考裁判规则，以及第一参考裁判规则适用的第一法律法规条文，无需使用者有高水平的司法专业知识，仅需输入目标案件的目标案件数据，即可实现智能推荐与该目标案件相关的司法知识，普遍适用性高。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐司法知识的方法及装置
本专利技术涉及司法知识
，特别是涉及一种推荐司法知识的方法及装置。
技术介绍
法官、律师，以及案件的当事人在处理一个目标案件时，需要获得与该目标案件相似的已有案件的司法知识作为参考，该司法知识包括案件事实描述，争议焦点描述，适用的案件裁判规则，适用的法律法规条文，以及案件裁判文书等。获得与该目标案件相似的已有案件的司法知识的方法，一般由处理该目标案件的法官，律师，或者当事人等，利用所知晓的法律知识，对该目标案件的案件信息进行深入分析，总结该目标案件的案件事实和案件争议焦点，并使用法律关键词，从法律知识库中检索，获得与该目标案件相似的已有案件的司法知识。上述检索司法知识的方法，要求使用者(法官，律师，或者当事人等)熟悉该法律知识库的组织方式，能够利用法律知识准确的总结该目标案件的案件事实和案件争议焦点，并使用准确的法律关键词进行检索，这对使用者的司法专业知识水平要求太高，导致该方法普遍适用性差。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于提供一种推荐司法知识的方法及装置，记载了司法知识之间的语义关系，实现了智能的推荐司法知识的技术方案。为此，本专利技术解决技术问题的技术方案是：一种推荐司法知识的方法，所述方法包括：获取目标案件的目标案件数据，对所述目标案件数据进行语义分析；从预设的司法知识图谱中查找与所述目标案件数据的语义匹配的标准争议焦点作为第一标准争议焦点，所述预设的司法知识图谱包括标准争议焦点，所述标准争议焦点适用的参考裁判规则，所述参考裁判规则适用的法律法规条文，第一语义关系，以及第二语义关系，所述第一语义关系包括所述标准争议焦点与所述参考裁判规则之间的语义关系，所述第二语义关系包括所述参考裁判规则与所述法律法规条文之间的语义关系；利用所述第一语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一标准争议焦点适用的参考裁判规则作为第一参考裁判规则，利用所述第二语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一参考裁判规则适用的法律法规条文作为第一法律法规条文。在一个例子中，所述预设的司法知识图谱还包括已有案件的案件争议焦点，所述案件争议焦点所属的标准争议焦点，以及第三语义关系，所述第三语义关系包括所述案件争议焦点与所述标准争议焦点之间的语义关系，所述方法还包括：获取从所述第一标准争议焦点中选取的第二标准争议焦点；利用所述第三语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第二标准争议焦点所包含的第一案件争议焦点。在一个例子中，所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的已有案件数据，所述方法还包括：获取从所述第一案件争议焦点中选择的第二案件争议焦点；从所述预设的司法知识图谱中确定所述第二案件争议焦点所属的第一已有案件集合；获取从所述第一已有案件集合中选取的第二已有案件集合；从所述预设的司法知识图谱中获得所述第二已有案件集合的已有案件数据。在一个例子中，所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的案件争议焦点，所述案件争议焦点适用的案件裁判规则，以及第四语义关系，所述第四语义关系包括所述案件争议焦点与所述案件裁判规则之间的语义关系，所述方法还包括：利用所述第四语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一案件争议焦点适用的第一案件裁判规则。在一个例子中，所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的已有案件数据，所述方法还包括：获取从所述第一案件裁判规则中选择的第二案件裁判规则；从所述预设的司法知识图谱中确定所述第二案件裁判规则所属的第三已有案件集合；获取从所述第三已有案件集合中选取的第四已有案件集合；从所述预设的司法知识图谱中获得所述第四已有案件集合的已有案件数据。在一个例子中，所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的案件裁判规则，所述案件裁判规则所属的参考裁判规则，以及第五语义关系，所述第五语义关系包括所述案件裁判规则与所述参考裁判规则之间的语义关系，所述方法还包括：利用所述第五语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一案件裁判规则所属的第一参考裁判规则。在一个例子中，所述预设的司法知识图谱还包括已有案件的已有案件数据，所述已有案件的案件事实描述，所述案件事实描述所属的标准事实描述，第六语义关系，所述第六语义关系包括所述案件事实描述与所述标准事实描述之间的语义关系，所述方法还包括：从所述预设的司法知识图谱中查找与所述目标案件数据的语义匹配的第一已有案件集合数据；从所述预设的司法知识图谱中确定所述第一已有案件集合数据所属的第五已有案件集合；从所述预设的司法知识图谱中获取所述第五已有案件集合的第一案件事实描述；利用所述第六语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获得所述第一案件事实描述所属的第一标准事实描述。在一个例子中，所述方法还包括：统计每一个所述第一标准事实描述所出现的次数；获取出现的次数最多的所述第一标准事实描述作为第二标准事实描述；输出所述第二标准事实描述。在一个例子中，所述预设的司法知识图谱还包括所述标准事实描述和标准事实模板的对应关系，所述方法还包括：获取从所述第一标准事实描述中所选的第三标准事实描述；从所述预设的司法知识图谱中获取所述第三标准事实描述对应的标准事实模板作为目标标准事实模板；从所述预设的司法知识图谱中获取所述第五已有案件集合的案件争议焦点作为第三案件争议焦点；获取从所述第三案件争议焦点中选取的第四案件争议焦点；利用所述第三语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第四案件争议焦点所属的标准争议焦点作为第三标准争议焦点；从所述预设的司法知识图谱中获取所述第五已有案件集合的案件裁判规则作为第二案件裁判规则；获取从所述第二案件裁判规则中选择的第三案件裁判规则；利用所述第五语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第三案件裁判规则所属的参考裁判规则作为第二参考裁判规则；利用所述第二语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第二参考裁判规则适用的法律法规条文作为第二法律法规条文；利用所述目标标准事实模板，所述第三标准争议焦点，所述第四案件争议焦点，所述第三案件裁判规则，所述第二参考裁判规则，以及所述第二法律法规条文生成裁判文书。在一个例子中，所述预设的司法知识图谱中还包括司法知识与该司法知识的关键词的对应关系，所述司法知识包括所述标准争议焦点，所述参考裁判规则，所述法律法规条文，所述标准事实描述，以及所述标准事实模板中的任意一种或多种，所述方法还包括：获取关键词；根据所述关键词从所述预设的司法知识图谱中查找所述关键词对应的司法知识。一种推荐司法知识的装置，所述装置包括：语义分析单元，用于获取目标案件的目标案件数据，对所述目标案件数据进行语义分析；第一查找单元，用于从预设的司法知识图谱中查找与所述目标案件数据的语义匹配的标准争议焦点作为第一标准争议焦点，所述预设的司法知识图谱包括标准争议焦点，所述标准争议焦点适用的参考裁判规则，所述参考裁判规则适用的法律法规条文，第一语义关系，以及第二语义关系，所述第一语义关系包括所述标准争议焦点与所述参考裁判规则之间的语义关系，所述第二语义关系包括所述参考裁判规则与所述法律法规条文之间的语义关系；第一获取单元，用于利用所述第一语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一标准争议焦点适用的参考裁判规则作为第一参考裁判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐司法知识的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标案件的目标案件数据，对所述目标案件数据进行语义分析；从预设的司法知识图谱中查找与所述目标案件数据的语义匹配的标准争议焦点作为第一标准争议焦点，所述预设的司法知识图谱包括标准争议焦点，所述标准争议焦点适用的参考裁判规则，所述参考裁判规则适用的法律法规条文，第一语义关系，以及第二语义关系，所述第一语义关系包括所述标准争议焦点与所述参考裁判规则之间的语义关系，所述第二语义关系包括所述参考裁判规则与所述法律法规条文之间的语义关系；利用所述第一语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一标准争议焦点适用的参考裁判规则作为第一参考裁判规则，利用所述第二语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一参考裁判规则适用的法律法规条文作为第一法律法规条文。

【技术特征摘要】
1.一种推荐司法知识的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标案件的目标案件数据，对所述目标案件数据进行语义分析；从预设的司法知识图谱中查找与所述目标案件数据的语义匹配的标准争议焦点作为第一标准争议焦点，所述预设的司法知识图谱包括标准争议焦点，所述标准争议焦点适用的参考裁判规则，所述参考裁判规则适用的法律法规条文，第一语义关系，以及第二语义关系，所述第一语义关系包括所述标准争议焦点与所述参考裁判规则之间的语义关系，所述第二语义关系包括所述参考裁判规则与所述法律法规条文之间的语义关系；利用所述第一语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一标准争议焦点适用的参考裁判规则作为第一参考裁判规则，利用所述第二语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一参考裁判规则适用的法律法规条文作为第一法律法规条文。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的司法知识图谱还包括已有案件的案件争议焦点，所述案件争议焦点所属的标准争议焦点，以及第三语义关系，所述第三语义关系包括所述案件争议焦点与所述标准争议焦点之间的语义关系，所述方法还包括：获取从所述第一标准争议焦点中选取的第二标准争议焦点；利用所述第三语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第二标准争议焦点所包含的第一案件争议焦点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的已有案件数据，所述方法还包括：获取从所述第一案件争议焦点中选择的第二案件争议焦点；从所述预设的司法知识图谱中确定所述第二案件争议焦点所属的第一已有案件集合；获取从所述第一已有案件集合中选取的第二已有案件集合；从所述预设的司法知识图谱中获得所述第二已有案件集合的已有案件数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的案件争议焦点，所述案件争议焦点适用的案件裁判规则，以及第四语义关系，所述第四语义关系包括所述案件争议焦点与所述案件裁判规则之间的语义关系，所述方法还包括：利用所述第四语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一案件争议焦点适用的第一案件裁判规则。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的已有案件数据，所述方法还包括：获取从所述第一案件裁判规则中选择的第二案件裁判规则；从所述预设的司法知识图谱中确定所述第二案件裁判规则所属的第三已有案件集合；获取从所述第三已有案件集合中选取的第四已有案件集合；从所述预设的司法知识图谱中获得所述第四已有案件集合的已有案件数据。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的案件裁判规则，所述案件裁判规则所属的参考裁判规则，以及第五语义关系，所述第五语义关系包括所述案件裁判规则与所述参考裁判规则之间的语义关系，所述方法还包括：利用所述第五语义关系，从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一案件裁判规则所属的第一参考裁判规则。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设的司法知识图谱还包括已有案件的已有案件数据，所述已有案件的案件事实描述，所述案件事实描述所属的标准事实描述，第六语义关系，所述第六语义关系包括所述案件事实描述与所述标准...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾炜，舒怡，石鹏，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11