品类推送方法、装置及存储设备、计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种品类推送方法、装置及存储设备、计算机设备。该方法包括：获取待推送品类的特征信息数据；将所述特征信息数据进行特征转换，得到特征向量；根据预设分值运算模型，计算所述特征向量对应的分值，将所述分值作为所述待推送品类的分值；其中，所述预设分值运算模型用于表征所述特征向量与所述待推送品类分值的关联关系；根据所述待推送品类的分值推送品类。上述品类推送方法可以根据用户的兴趣爱好匹配对应的分值，给用户推送匹配分值对应的待推送品类，从而提高产品的市场竞争力。

【技术实现步骤摘要】
品类推送方法、装置及存储设备、计算机设备
本专利技术涉及互联网
，具体而言，本专利技术涉及一种品类推送方法、装置及存储设备、计算机设备。
技术介绍
随着互联网的飞速发展，各种品类层出不穷。用户可以通过下载对应的APP客户端，搜索相应的品类。为了提高市场竞争力，品类运营商给用户客户端推送各种各样的品类。例如，直播类型的品类。直播运营商会根据直播内容向用户客户端不断推送各种用户可能感兴趣的直播，以吸引更多的用户，提高产品市场竞争力。然而，随着品类的增多以及用户需求的变化，如何给用户客户端推送满足用户需求的品类，成为时下亟需解决的问题。如，直播类型的品类包括游戏直播品类，饮食直播品类，娱乐直播品类以及户外活动直播品类等。如何给直播客户端推送品类才能吸引更多的用户，成为提高直播市场竞争力需要解决的一大问题。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在提供一种品类推送方法、装置及存储设备、计算机设备，以推送用户感兴趣的品类，提高市场竞争力。本专利技术提供以下方案：一种品类推送方法，包括以下步骤：获取待推送品类的特征信息数据；将所述特征信息数据进行特征转换，得到特征向量；根据预设分值运算模型，计算所述特征向量对应的分值，将所述分值作为所述待推送品类的分值；其中，所述预设分值运算模型用于表征所述特征向量与所述待推送品类分值的关联关系；根据所述待推送品类的分值推送品类。在其中一个实施例中，所述特征信息数据包括在应用商城的排名数据，创建时间与当前时间的时间距离值，以及搜索量；所述分别将多个所述特征信息数据进行特征转换，得到对应的多维特征向量，包括：分别将所述在应用商城的排名数据，创建时间与当前时间的时间距离值，以及搜索量进行归一化处理，得到归一化处理后的数据；根据最小二乘法对所述搜索量进行处理，得到所述搜索量的变化趋势值；根据所述归一化处理后的数据和所述搜索量变化趋势值，得到所述对应的多维特征向量。在其中一个实施例中，所述待推送品类为直播品类；所述特征信息数据包括在应用商城的排名数据，创建时间与当前时间的时间距离值，以及搜索量、开播主播数；所述分别将多个所述特征信息数据进行特征转换，得到对应的多维特征向量，包括：分别将所述在应用商城的排名数据，创建时间与当前时间的时间距离值，以及搜索量、开播主播数进行归一化处理，得到归一化处理后的数据；根据最小二乘法分别对所述搜索量以及所述开播主播数进行处理，得到所述搜索量的变化趋势值和所述开播主播数的变化趋势值；根据所述归一化处理后的数据、所述搜索量的变化趋势值和所述开播主播数的变化趋势值，得到所述对应的多维特征向量。在其中一个实施例中，所述根据所述待推送品类的分值推送品类，包括：获取第一预设时间段内，多个待推送品类的分值；推送分值达到预设分值范围内的待推送品类；或按照分值从大到小对所述多个待推送品类进行排序，获取排序在前的预设数量待推送品类，推送所述预设数量待推送品类。在其中一个实施例中，所述推送分值达到预设分值范围内的待推送品类，包括：获取分值达到预设分值范围内的待推送品类的数量；判断所述数量是否小于预置数量；若是，计算预置数量与所述数量的差值，把差值作为待获数量；从第一预置品类列表中获取待获数量的品类；推送所述分值达到预设分值范围内的待推送品类以及从所述第一预置品类列表中获取的所述待获数量的品类；若否，推送所述分值达到预设分值范围内的待推送品类。在其中一个实施例中，所述推送分值达到预设分值范围内的待推送品类，包括：获取第二预置品类列表中分值达到预设分值范围内的品类；推送分值达到预设分值范围内的待推送品类以及所述第二预置品类列表中分值达到预设分值范围内的品类。在其中一个实施例中，所述待推送品类为直播品类；所述推送分值达到预设分值范围内的待推送品类，包括：获取分值达到预设分值范围内的直播品类在第二预设时间段内的最低开播主播数和/或最低人气数；推送最低开播主播数大于第一预设值和/或最低人气数大于第二预设值的直播品类。在其中一个实施例中，所述待推送品类为直播品类；所述根据所述待推送品类的分值推送品类，包括：获取多个直播品类的分值；根据所述多个直播品类的分值确定下发的直播品类；获取所述下发的直播品类的观看用户数；根据所述下发的直播品类的观看用户数推送直播品类。在其中一个实施例中，所述根据所述待推送品类的分值推送品类，包括：根据所述待推送品类的分值获得品类；获取所述获得的品类在APP客户端首页显示的位置、标题及图标；向APP客户端发送所述位置、标题及图标。一种品类推送装置，包括：第一获取模块，用于获取待推送品类的特征信息数据；第二获取模块，用于将所述特征信息数据进行特征转换，得到特征向量；计算模块，用于根据预设分值运算模型，计算所述特征向量对应的分值，将所述分值作为所述待推送品类的分值；其中，所述预设分值运算模型用于表征所述特征向量与所述待推送品类分值的关联关系；推送模块，用于根据所述待推送品类的分值推送品类。一种存储设备，其上存储有多条指令；所述指令适于由处理器加载并执行上述任一实施例所述的品类推送方法。一种计算机设备，其包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行根据上述任一实施例所述的品类推送方法。相比现有技术，本专利技术的方案具有以下优点：本专利技术提供的一种品类推送方法，获取待推送品类的特征信息数据，并将待推送品类的特征信息数据转换成特征向量，根据预设分值运算模型可获取该待推送品类的分值，从而根据待推送品类的分值给用户客户端推送品类。其中，预设分值运算模型表征了待推送品类的特征向量与最终输出的分值的关联关系。也即是，由每个待推送品类的特征信息数据转换的特征向量均可根据预设分值运算模型，得到一个与该待推送品类特征信息对应的一个分值。因此，可以根据用户的兴趣爱好匹配对应的分值，给用户推送匹配分值对应的待推送品类，从而提高产品的市场竞争力。进一步地，待推送品类的特征信息数据为多个，经过特征转化之后得到的特征向量为多维特征向量，最终运算得到的待推送品类的分值参考了待推送品类的多个相关参数。因此，提高了待推送品类的分值的参考价值，使得推送的品类更加精准，更符合用户的需求。优选地，待推送品类为直播品类，特征信息数据包括在应用商城的排名数据，创建时间与当前时间的时间距离值，以及搜索量、开播主播数。本专利技术将分别将上述四个参考数据进行归一化处理，得到归一化处理后的数据。同时，根据最小二乘法分别对上述搜索量及开播主播数进行处理，得到相应的变化趋势值。进一步根据归一化处理后的数据和变化趋势值，得到所述对应的多维特征向量。也即是，推送到直播客户端的直播品类参考了直播的排名数据、开播主播数、搜索量以及直播品类的创建时间，从而保证推送的直播品类更加符合当下用户的需求，从而提高产品的市场竞争力。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术一实施例提供的服务器与客户端之间的交互示意图；图2为本专利技术提供的一种品类推送方法的一实施例中的流程图；图3为本专利技术提供的步骤S200的一实施例中的流程图；图4为本专利技术提供的一种品类推送方法的另一实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种品类推送方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待推送品类的特征信息数据；将所述特征信息数据进行特征转换，得到特征向量；根据预设分值运算模型，计算所述特征向量对应的分值，将所述分值作为所述待推送品类的分值；其中，所述预设分值运算模型用于表征所述特征向量与所述待推送品类分值的关联关系；根据所述待推送品类的分值推送品类。

【技术特征摘要】
1.一种品类推送方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待推送品类的特征信息数据；将所述特征信息数据进行特征转换，得到特征向量；根据预设分值运算模型，计算所述特征向量对应的分值，将所述分值作为所述待推送品类的分值；其中，所述预设分值运算模型用于表征所述特征向量与所述待推送品类分值的关联关系；根据所述待推送品类的分值推送品类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息数据包括在应用商城的排名数据，创建时间与当前时间的时间距离值，以及搜索量；所述分别将多个所述特征信息数据进行特征转换，得到对应的多维特征向量，包括：分别将所述在应用商城的排名数据，创建时间与当前时间的时间距离值，以及搜索量进行归一化处理，得到归一化处理后的数据；根据最小二乘法对所述搜索量进行处理，得到所述搜索量的变化趋势值；根据所述归一化处理后的数据和所述搜索量变化趋势值，得到所述对应的多维特征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待推送品类为直播品类；所述特征信息数据包括在应用商城的排名数据，创建时间与当前时间的时间距离值，以及搜索量、开播主播数；所述分别将多个所述特征信息数据进行特征转换，得到对应的多维特征向量，包括：分别将所述在应用商城的排名数据，创建时间与当前时间的时间距离值，以及搜索量、开播主播数进行归一化处理，得到归一化处理后的数据；根据最小二乘法分别对所述搜索量以及所述开播主播数进行处理，得到所述搜索量的变化趋势值和所述开播主播数的变化趋势值；根据所述归一化处理后的数据、所述搜索量的变化趋势值和所述开播主播数的变化趋势值，得到所述对应的多维特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推送品类的分值推送品类，包括：获取第一预设时间段内，多个待推送品类的分值；推送分值达到预设分值范围内的待推送品类；或按照分值从大到小对所述多个待推送品类进行排序，获取排序在前的预设数量待推送品类，推送所述预设数量待推送品类。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述推送分值达到预设分值范围内的待推送品类，包括：获取分值达到预设分值范围内的待推送品类的数量；判断所述数量是否小于预置数量；若是，计算预置数量与所述数量的差值，把差值作为待获数量；从第一预置品类列表中获取待获数量的品类...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟振杰，陈聪，
申请(专利权)人：广州虎牙信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44