【技术实现步骤摘要】
一种去中心化的数据生态系统
本专利技术涉及人工智能数据库的供需生态系统
,具体涉及一种去中心化的数据生态系统。
技术介绍
近十年来,人工智能(AI)取得了飞速的发展。随着深度学习等技术的开源和计算设备的高速进步,人工智能已经开始逐渐影响人类生活的各个方面。智能语音、人脸识别、自动驾驶等技术已经不再只是学术界的热点,而是即将真实走入每个人的生活中。在拥有无限可能的人工智能技术及应用背后,提供燃料的是海量的优质数据。这些数据作为人工智能算法的训练和测试数据,和机器学习算法拥有同样重要的地位。在深度学习算法已经全面开源的背景下,训练数据变得尤为重要。在未来,人工智能技术的进步将更加大量依赖于海量的优质数据支持。一方面,现有的人工智能数据的产能有限,无法支持未来的数据需求。另一方面,我们每个人都已经在互联网上留下了大量数据,但这些数据的产权不明确,利用率有很大提升空间。目前的数据库产业链中,在数据库需求方和实际制作方之间存在着多级的中间商,导致数据制作效率低,成本高,并无法对采集者的个人信息数据安全提供保障。应用区块链(去中心化)技术是利用海量碎片化互联网用户数据、 ...
【技术保护点】
1.一种去中心化的数据生态系统,其特征在于,包括:任务分配系统,用于将数据需求方的数据需求信息按预定的分配规则分配给数据提供方;在接收到数据提供方提供的数据后,将数据校对任务按预设分配规则分别给数据校对方,由数据校对方对数据进行标注,并载入校准数据到数据质量检测系统;数据质量检测系统,用于接收数据校对方的校对数据,根据载入的校准数据和/或AI技术对校对数据进行检测,校对确认通过后向数据需求方交付成品数据,同时向结算系统提交支付指令,并同时向任务分配系统进行数据制作质量反馈;结算系统,用于接收数据需求方的预付费用,以及根据数据质量检测系统的支付指令进行费用结算,从预付费中向数 ...
【技术特征摘要】
1.一种去中心化的数据生态系统,其特征在于,包括:任务分配系统,用于将数据需求方的数据需求信息按预定的分配规则分配给数据提供方;在接收到数据提供方提供的数据后,将数据校对任务按预设分配规则分别给数据校对方,由数据校对方对数据进行标注,并载入校准数据到数据质量检测系统;数据质量检测系统,用于接收数据校对方的校对数据,根据载入的校准数据和/或AI技术对校对数据进行检测,校对确认通过后向数据需求方交付成品数据,同时向结算系统提交支付指令,并同时向任务分配系统进行数据制作质量反馈;结算系统,用于接收数据需求方的预付费用,以及根据数据质量检测系统的支付指令进行费用结算,从预付费中向数据提供方以及数据校对方支付结算费用。2.根据要求1所述去中心化的数据生态系统,其特征在于,所述数据需求信息包括数据类型、数据规模、数据价格、数据质量要求、数据质检方法。3.根据要求1所述去中心化的数据生态系统,其特征在于,所述任务分配系统在收到数据需求信息后,先按对数据需求方事先约定的规则进行提交需求的检验,如满足检验要求,则向数据提供方分配数据采集任务;否则向数据需求方反馈,...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴妍,郑羲光,
申请(专利权)人:北京慧听科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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