【技术实现步骤摘要】
一种基于数据划分的电力负荷曲线层次聚类方法
本专利技术涉及电网领域，尤其是一种电力负荷曲线的聚类方法。
技术介绍
随着需求侧响应概念的提出，用户侧资源逐渐受到学术界和工业界的重视。用户侧负荷资源能否参与能源互联网供需调节，对整个电力系统的安全稳定运行有重要意义。电网中用户的细分，对制定精准的激励政策，以使用户侧资源参与到电网的供需调节中显得至关重要。负荷曲线作为电力用户最重要的特征，通过用户负荷曲线聚类分析，提取用户用电的负荷模式，对于深刻把握用户用电规律、评估用户需求响应潜力、指导电价制定和制定需求响应激励机制等具有重要意义。由于需求侧响应概念在近几年才被提出，电力用户用电数据也在近几年逐渐丰富起来，因此，通过电力负荷曲线聚类，挖掘用户用电模式，成为很多学者研究的热点问题。研究伊始，关于负荷曲线聚类的研究都集中在用基本的聚类算法对其聚类，但随着数据规模的不断增大，仅仅用简单的聚类算法会导致聚类时间太长，聚类质量不高，而使得负荷曲线聚类问题成为难求解的问题；在近两年，有学者将两种基本聚类算法结合，来提高聚类质量，降低聚类时间，并且大多数将两种聚类算法相结合的研究都...
【技术保护点】
1.一种基于数据划分的电力负荷曲线层次聚类的方法，其特征在于包括下述步骤：步骤1：进行数据预处理假定每条负荷曲线有n个记录，先对原始负荷曲线做如下剔除处理：剔除存在负值记录的负荷曲线，剔除存在空值记录的负荷曲线，剔除n个记录中全部为0值的负荷曲线，经过三种剔除之后，剩余m条负荷曲线，计算每条负荷曲线到其他m‑1条曲线的距离，计算公式如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于数据划分的电力负荷曲线层次聚类的方法，其特征在于包括下述步骤：步骤1：进行数据预处理假定每条负荷曲线有n个记录，先对原始负荷曲线做如下剔除处理：剔除存在负值记录的负荷曲线，剔除存在空值记录的负荷曲线，剔除n个记录中全部为0值的负荷曲线，经过三种剔除之后，剩余m条负荷曲线，计算每条负荷曲线到其他m-1条曲线的距离，计算公式如下：其中，Dx表示第x条负荷曲线与其他m-1条曲线的距离之和，fxj和fij分别表示第x条曲线和第i条曲线的第j个负荷记录，x,i＝1,2,...,m，j＝1,2,...,n，以所有m个距离值为输入数据，利用箱线图方法识别离群值；在箱线图中，用处于箱子上边缘和下边缘的曲线分别代替上边缘以上和下边缘以下的曲线，即获得离群值；步骤2：数据划分将m个负荷曲线集合划分为y种子集规模不同的集合群，按照子集的规模由小到大排序，依次为S1，S2，…Sl，…Sy；步骤3：对Sl中每个子集用Havg层次聚类算法聚类，其中，l＝1,…,y；将每个子集分别聚为2-8类，选择戴维森堡丁指数(Davies-BouldinIndex，DBI)最小的聚类结果作为该子集的聚类结果；步骤4：求每个子集聚类中心的并集，并对该并集...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏娜，赵嵩正，王莉芳，田世明，潘明明，于建成，姚程，吴磊，
申请(专利权)人：西北工业大学，中国电力科学研究院有限公司，国网天津市电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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