一种基于AI技术的轨道交通监控系统及控制方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于AI技术的轨道交通监控系统及控制方法，包括通过网络依次连接的监控管理平台、数据采集端和数据预处理端；数据采集端采集到的故障数据通过网络传输至数据预处理端，经过数据预处理端的预处理后，再经网络传输至监控管理平台进行AI识别。本发明专利技术通过数据采集端采集到故障信息后，基于网络传输至与数据采集端连接的数据预处理端进行预处理，再经网络传输至所述监控管理平台进行AI识别，从而实现了获取、定位、找到故障的快速分析处理过程，即通过图像的定位信息快速找出故障区域，大大提高了故障检修工作中的图像分析效率，加快了数据分析速度，缩短了检修时间，在一定程度上保证了轨道交通车辆的安全运行。

A rail traffic monitoring system based on AI technology and its control method

The invention provides a rail transit monitoring system and control method based on AI technology, which comprises a monitoring and management platform, a data acquisition terminal and a data pretreatment terminal connected sequentially by a network, and fault data collected by a data acquisition terminal is transmitted to a data pretreatment terminal through a network, and is pretreated by a data pretreatment terminal. Then the network is transmitted to the monitoring management platform for AI identification. After the fault information is collected by the data acquisition terminal, the data pretreatment terminal connected with the data acquisition terminal is pre-processed based on the network transmission, and then transmitted to the monitoring and management platform for AI identification through the network, thereby realizing the fast analysis and processing process of acquiring, locating and finding the fault, that is, the determination of the image. Bit information can quickly find out the fault area, which greatly improves the efficiency of image analysis, speeds up the data analysis, shortens the maintenance time and guarantees the safe operation of rail transit vehicles to a certain extent.

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI技术的轨道交通监控系统及控制方法
本专利技术属于轨道交通
，具体而言，是一种基于AI技术的轨道交通监控系统及控制方法。
技术介绍
轨道交通是指运营车辆需要在特定轨道上行驶的一类交通工具或运输系统。最典型的轨道交通就是由传统火车和标准铁路所组成的铁路系统。随着火车和铁路技术的多元化发展，轨道交通呈现出越来越多的类型，不仅遍布于长距离的陆地运输，也广泛运用于中短距离的城市公共交通中。常见的轨道交通故障包括车辆故障和轨道设施故障，在对于常见轨道交通故障进行检修时，均需要技术人员人工通过肉眼对轨道所有环境包括车辆和轨道设施进行系统的逐一排查，主观因素较大，时间长效率低，为检修人员的故障检修排查的工作带来了不便，人工的检查极易出现漏检、或排查不出的情况，为轨道交通车辆的安全运行带来了巨大的安全隐患。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种基于AI技术的轨道交通监控系统和控制方法，旨在于解决现有的监控技术中的缺陷。为解决上述问题，本专利技术提供一种基于AI技术的轨道交通监控系统，包括：通过网络依次连接的监控管理平台、数据采集端和数据预处理端；所述数据采集端采集到的故障数据传输至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI技术的轨道交通监控系统，其特征在于，包括：通过网络依次连接的监控管理平台、数据采集端和数据预处理端；所述数据采集端采集到的故障数据传输至所述数据预处理端，经过所述数据预处理端的预处理后，再经网络传输至所述监控管理平台进行AI识别。

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的轨道交通监控系统，其特征在于，包括：通过网络依次连接的监控管理平台、数据采集端和数据预处理端；所述数据采集端采集到的故障数据传输至所述数据预处理端，经过所述数据预处理端的预处理后，再经网络传输至所述监控管理平台进行AI识别。2.如权利要求1所述基于AI技术的轨道交通监控系统，其特征在于，所述数据采集端包括终端手持外壳，设于所述终端手持外壳顶端的移动万向臂，以及通过所述移动万向臂与所述终端手持外壳连接的图像采集单元。3.如权利要求2所述基于AI技术的轨道交通监控系统，其特征在于，所述数据采集端还包括与所述图像采集单元连接的照明装置。4.如权利要求3所述基于AI技术的轨道交通监控系统，其特征在于，所述数据采集端还包括第一处理器、第一网络传输装置和声音采集装置；所述处理器与所述声音采集装置连接；所述声音采集装置设于所述终端手持外壳外侧；所述处理器与所述第一网络传输装置、所述图像采集单元、所述声音采集装置均连接；所述数据采集端通过所述第一网络传输装置与所述数据预处理端连接。5.如权利要求4所述基于AI技术的轨道交通监控系统，其特征在于，所述数据预处理端包括第二处理器、第二网络传输装置、存储装置；所述第二处理器与所述第二网络传输装置连接和所述存储装置均连接。6.如权利要求5所述基于AI技术的轨道交通监控系统，其特征在于，所述数据预处理端还包括显示装置，所述显示装...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗俊，廖承毅，杨珂，姜春峰，
申请(专利权)人：深圳市阡丘越科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44