一种LED产品良率优化方法技术

本发明专利技术涉及一种LED产品良率优化方法，包括：获取第一产品预设需求；通过材料推荐模型和所述第一产品预设需求选取原始材料；其中，所述材料推荐模型用于表征材料与第一产品参数的对应关系；根据所述原始材料得到LED产品。本实施例提供的材料处理方法通过材料推荐模型可以快速有效的找到最合适的原材料，通过材料配比推荐模型，实现了计算在不同荧光粉配比下，对LED白光的显色情况的预测，消除了人为方面经验的影响，降低了损耗，且提高了时效性。

A LED product yield optimization method

The invention relates to a method for optimizing the yield of LED products, which includes: acquiring the preset requirements of the first product; selecting the original material through the material recommendation model and the preset requirements of the first product; wherein the material recommendation model is used to characterize the corresponding relationship between the material and the parameters of the first product; and obtaining the LED production according to the original material. Goods. The material processing method provided in this example can quickly and effectively find the most suitable raw material through the material recommendation model. Through the material recommendation model, the prediction of LED white light display under different phosphor ratios is realized, which eliminates the influence of human experience, reduces the loss and improves the performance. Time effectiveness.

【技术实现步骤摘要】
一种LED产品良率优化方法
本专利技术属于人工智能
，具体涉及一种LED产品良率优化方法。
技术介绍
LED作为近年来发展最快的光源产品，势必在不远的将来取代多数传统照明，成为照明市场的主流产品。其中白光LED具有节能、环保、体积小和发光时间长等这些优点，在汽车照明，室内照明等多个领域应用广泛，是最有前景的下一代固体发光光源。这在给白光LED封装厂带来了广阔的市场空间的同时，也对白光LED封装的质量水平提出了更高的要求。目前，白光LED封装工艺要经历研发设计、原材料选择、固焊组装、荧光粉配比、点胶封装、分光检验、编带包装等多个环节，而其中的原材料选择、荧光粉配比会对产品发光性能和生产良率产生重要影响，而现有的原材料选择和荧光粉配比一般都是由研发人员的根据自身经验，辅以少量的试产实验数据来确定，仅需达到可接受标准即可判定通过，投入生产。采用现有的白光LED封装工艺，基本可以满足当前大部分企业生产需求，但仍存在一定问题，例如，对于原材料的选取，配方的确定，以及过程工艺参数的设置等，这些一方面受研发人员的经验影响较大，难以有效保证结果的准确性和最优性，另一方面，确定封装工艺需通过反复实验的测试，其成本损耗较大，且时效性不佳。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种LED产品良率优化方法。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：一种LED产品良率优化方法，包括：获取第一产品预设需求；通过材料推荐模型和所述第一产品预设需求选取原始材料；其中，所述材料推荐模型用于表征材料与第一产品参数的对应关系；根据所述原始材料得到LED产品。在本专利技术的一个实施例中，所述第一产品参数包括色温、波长、良率参数中的一种或多种。在本专利技术的一个实施例中，建立所述材料推荐模型包括：采集多组材料的参数数据；获取每组材料对应的所述第一产品参数数据；将所述多组材料参数数据与对应的多组所述第一产品参数数据进行匹配，获得所述材料推荐模型。在本专利技术的一个实施例中，所述获取每组材料对应的所述第一产品参数数据包括：建立不同类型产品的材料良率关系曲线；其中，所述不同类型产品通过所述每组材料生产；通过所述材料良率关系曲线获取所述每组材料对应的所述第一产品参数。在本专利技术的一个实施例中，所述材料良率关系曲线为所述不同类型产品与对应良率的曲线。本专利技术还提供了另一种LED产品良率优化方法，包括：获取第二产品预设需求；通过配比推荐模型和所述第二产品预设需求获取原始材料的配比；其中，所述配比推荐模型用于表征材料配比与第二产品参数的对应关系；根据所述原始材料的配比得到LED产品。在本专利技术的一个实施例中，所述第二产品预设需求包括所述原始材料和第一产品参数；其中，所述第一产品参数包括色温、波长、良率参数中的一种或多种。在本专利技术的一个实施例中，建立所述配比推荐模型包括：采集多组材料配比数据；获取每组材料配比对应的所述第二产品参数数据；将所述多组材料配比数据与多组所述第二产品参数数据进行匹配，获得所述配比推荐模型。在本专利技术的一个实施例中，所述获取每组材料配比对应的所述第二产品参数数据包括：建立不同种封装模式产品的配比良率关系曲线；其中，所述不同种封装模式产品通过所述每组材料配比生产；通过所述配比良率关系曲线获取所述第二产品参数。在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述原始材料的配比得到LED产品之后还包括：采集所述LED产品的产品参数数据；将所述目标产品参数数据与所述第二产品参数数据进行对比；若所述目标产品良率比所述第二产品参数对应良率高，则将所述目标产品参数作为所述第二产品参数。与现有技术相比，本专利技术的有益效果：1)通过材料推荐模型可以快速有效的找到最合适的原材料，消除了人为方面经验的影响，确保了结果的准确性和最优性；2)通过材料配比推荐模型，实现了计算在不同荧光粉配比下，对LED白光的显色情况的预测，减少了反复试验的过程，降低了损耗，且提高了时效性。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种LED产品良率优化方法的通过材料推荐模型优化流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种LED产品良率优化方法的通过配比推荐模型优化流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种LED产品良率优化方法的建立材料推荐模型流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种LED产品良率优化方法的建立配比推荐模型流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种LED产品良率优化方法流程示意图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术做进一步详细的描述，但本专利技术的实施方式不限于此。实施例一请参见图1和图3，图1为本专利技术实施例提供的一种LED产品良率优化方法的通过材料推荐模型优化流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种LED产品良率优化方法的建立材料推荐模型流程示意图。良率就是所说的合格率，是用出货的成品数量除以出货的全部数量获得。RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，当它们的光相互叠合的时候，色彩相混，越混合亮度越高。红、绿、蓝三种光的叠加情况，中心三色最亮的叠加区为白色，且越叠加越明亮。现有的白光LED封装过程，主要是依靠RGB显色原理，先通过黄、绿荧光粉混合形成应激之后显示黄色的混合物，再与蓝色芯片封装实现。在此过程中，可以通过控制光源材料的选取，实现对最终白光显色的控制。如图1所示，一种LED产品良率优化方法，包括获取第一产品预设需求；通过材料推荐模型和所述第一产品预设需求选取原始材料；其中，所述材料推荐模型用于表征材料与第一产品参数的对应关系；根据所述原始材料得到LED产品。优选的，在生产白光LED的新品之前，一般会先确定所需要生产白光LED新品的白光色温、波长等参数要求，第一产品预设需求包括所需要生产的白光LED新品的白光色温，波长等参数。优选的，调用材料推荐模型，输入所需要生产产品的参数和约束条件，即将第一产品预设需求和约束条件输入材料推荐模型中，该模型就会输出所需要生产产品的原始材料。其中，该原始材料在该材料推荐模型中对应的产品参数，即第一产品参数，是该材料生产同类型产品的中良率最高的的产品的产品参数，且第一产品参数数据和其对应的材料数据为历史数据，通过大数据处理获取。优选地，如图4所示，建立该材料推荐模型包括以下几个步骤：步骤1、获取历史材料数据，并对历史配方数据进行预处理；在生产白光LED光源产品时，所需要的原材料包括红色荧光粉、绿色荧光粉、A/B胶、抗沉淀粉等原材料，其中，这些原材料有很多不同的规格型号，例如荧光粉包括不同厂家生产的不同规格的荧光粉。这些不同规格型号的原材料组合可以生产不同的白光LED光源产品，将其中一组可以生产白光LED光源产品的原材料组合，称为一组原材料，其中，历史材料包括多组原材料。通过一组原材料可以生产出不同类型的白光LED产品，其中，这些不同类型的白光LED产品的产品参数也不形同。优选地，获取历史材料数据包括获取多组原材料数据，即获取多组材料参数数据，再获取每一组原材料生产的不同产品的产品参数数据，并将这些数据进行存储，其中，原材料数据包括规格、型号、名称等数据，产品参数数据包括产品的显色、波长、使用寿命等数据。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种LED产品良率优化方法，其特征在于，包括：获取第一产品预设需求；通过材料推荐模型和所述第一产品预设需求选取原始材料；其中，所述材料推荐模型用于表征材料与第一产品参数的对应关系；根据所述原始材料得到LED产品。

【技术特征摘要】
1.一种LED产品良率优化方法，其特征在于，包括：获取第一产品预设需求；通过材料推荐模型和所述第一产品预设需求选取原始材料；其中，所述材料推荐模型用于表征材料与第一产品参数的对应关系；根据所述原始材料得到LED产品。2.根据权利要求1所述的LED产品良率优化方法，其特征在于，所述第一产品参数包括色温、波长、良率参数中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的LED产品良率优化方法，其特征在于，建立所述材料推荐模型包括：采集多组材料的参数数据；获取每组材料对应的所述第一产品参数数据；将所述多组材料参数数据与对应的多组所述第一产品参数数据进行匹配，获得所述材料推荐模型。4.根据权利要求3所述的LED产品良率优化方法，其特征在于，所述获取每组材料对应的所述第一产品参数数据包括：建立不同类型产品的材料良率关系曲线；其中，所述不同类型产品通过所述每组材料生产；通过所述材料良率关系曲线获取所述每组材料对应的所述第一产品参数。5.根据权利要求4所述的LED产品良率优化方法，其特征在于，所述材料良率关系曲线为所述不同类型产品与对应良率的曲线。6.一种LED产品良率优化方法，其特征在于，包括：获取第二产品预设需求；通过配比推荐模型和所述第二产品预设需求获取原始材料的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱家乐，顾铠，张智，
申请(专利权)人：浙江云科智造科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33