The invention proposes a method for correcting the surface defect image of illuminated non-uniform steel plate based on brightness equalization. The specific steps are: converting the collected image of illuminated non-uniform steel plate surface defect into gray scale image; calculating the global brightness average of gray scale image; dividing the gray scale image into blocks to obtain the brightness of each sub-block. The average value of each block matrix is subtracted from the global luminance average obtained in step 2 to get a new block sub-matrix; the interpolation operation is performed on the sub-matrix to get the interpolated image, and the size of the interpolated image is the same as the gray scale image of step 1; the gray scale of step 1 is used. The gray value of the image is subtracted from the gray value of the interpolation image obtained by step 5, and the final brightness balance image is obtained. The invention has the advantages of simple operation, fast calculation speed, and can improve the accuracy of the image of the surface defect of the steel plate with uneven illumination in the subsequent image segmentation steps.
【技术实现步骤摘要】
基于亮度均衡的光照不均匀钢板表面缺陷图像校正方法
本专利技术涉及钢板表面缺陷图像的检测领域,特别是一种基于亮度均衡的光照不均匀钢板表面缺陷图像校正方法。
技术介绍
我国是钢铁生产的大国,但是钢铁工业的素质与世界发达国家仍存在较大差距,特别是产品与半成品质量上的差异明显。我国的钢铁企业工艺技术和装备水平比较低,产业结构也不合理,技术改造和产业升级任务缓慢。据冶金工业部门的统计,我国落后的工艺技术和装备还占相当的比例。由于轧制设备、加工工艺等多方面的原因,在钢板的生产过程中,可能会在钢板表面形成裂纹、结疤、辊印、擦伤等多种不同类型的缺陷,这些缺陷的存在,将会严重影响产品的抗腐蚀性,耐磨性等性能。因此必须加强对钢板表面缺陷的检测。现在主流的检测方法是基于机器视觉的检测方法。视觉检测技术的工作原理是:利用钢板表面不同区域对光线反射特性的不同,导致在成像设备生成的图像中出现不同颜色或亮度的区域,利用图像处理技术对获取的图像进行处理和分析,从而判断是否有缺陷和对缺陷进行判别。与传统检测方法相比,基于机器视觉的钢板表面缺陷检测方法由于安装方便、不易与钢板接触、检测缺陷类型多等特点,得到越来越广泛的应用。机器视觉检测方法中,获取的图像的质量对后续的处理产生着较大的影响。由于钢板表面较为光滑,光照打在上面会有较强的反光,所以采集的图像容易出现光照不均匀的现象。不均匀的光照影响了图像的处理精度和速度,因此对光照不均匀的图像首先进行校正非常有必要。光照不均匀图像的校正方法主要有基于直方图均衡化的方法和基于照明-反射模型的同态滤波的方法等。直方图均衡化的方法对于背景和前景都太亮或 ...
【技术保护点】
1.一种基于亮度均衡的光照不均匀钢板表面缺陷图像校正方法,其特征在于,具体步骤为:步骤1、将采集到的光照不均匀钢板表面缺陷图像转化为灰度图;步骤2、求取灰度图像的全局亮度平均值;步骤3、对步骤1的灰度图像进行分块操作,求取每个子块的亮度平均值,并组成分块子矩阵;步骤4、对步骤3得到的分块子矩阵的每个值都减去步骤2得到的全局亮度平均值,得到新的分块子矩阵;步骤5、对步骤4得到的子矩阵进行插值操作,得到插值图像,且得到的插值图像的尺寸大小和步骤1的灰度图像尺寸一样;步骤6、用步骤1的灰度图像灰度值减去步骤5得到的插值图像灰度值,得到最终的亮度均衡图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于亮度均衡的光照不均匀钢板表面缺陷图像校正方法,其特征在于,具体步骤为:步骤1、将采集到的光照不均匀钢板表面缺陷图像转化为灰度图;步骤2、求取灰度图像的全局亮度平均值;步骤3、对步骤1的灰度图像进行分块操作,求取每个子块的亮度平均值,并组成分块子矩阵;步骤4、对步骤3得到的分块子矩阵的每个值都减去步骤2得到的全局亮度平均值,得到新的分块子矩阵;步骤5、对步骤4得到的子矩阵进行插值操作,得到插值图像,且得到的插值图像的尺寸大小和步骤1的灰度图像尺寸一样;步骤6、用步骤1的灰度图像灰度值减去步骤5得到的插值图像灰度值,得到最终的亮度均衡图像。2.根据权利要求1所述的基于亮度均衡的光照不均匀钢板表面缺陷图像校正方法,其特征在于,步骤3中单个子块大小为N×N的方块,N为正整数。3.根据权利要求1所述的基于亮度均衡的光照不均匀钢板表面缺...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈文建,潘贺贺,李武森,
申请(专利权)人:南京理工大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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