订单推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种订单推荐方法及装置。其中，方法包括：接收针对店铺的购物触发操作，呈现与店铺对应的购物界面；接收由购物界面触发的一键购物请求，获取用户购物需求及获取与店铺对应的至少一个商品；根据商品与用户购物需求的匹配度获得商品的第一评分；获取用户行为数据，根据商品与用户行为数据的匹配度获得商品的第二评分；根据第一评分和第二评分，获得商品的评分；根据商品的评分，生成并推荐商品订单。采用本方案，可根据用户行为及需求，为用户快速且自动化地推荐与其契合度高的商品，从而实现针对于用户的商品定制化推荐，便于减少用户购买商品的决策时间，提高用户购买商品的效率，提升用户体验，并可进一步地提高店铺的销售效率。

Order recommendation method and device

The invention discloses an order recommendation method and device. The method includes: receiving the trigger operation for the shop, presenting the shopping interface corresponding to the shop; receiving a key shopping request triggered by the shopping interface, obtaining the user's shopping demand and at least one commodity corresponding to the shop; obtaining the first evaluation of the commodity according to the matching degree of the commodity and the user's shopping demand. Score; get user behavior data, according to the matching degree of the commodity and user behavior data to get the second score of the commodity; according to the first score and the second score, get the commodity score; according to the commodity score, generate and recommend the commodity order. According to the user's behavior and demand, this scheme can recommend the goods with high degree of conformity quickly and automatically for users, thus realizing the customized recommendation for users, reducing the decision-making time of users'purchasing goods, improving the efficiency of users' purchasing goods, improving the user's experience, and further improving. High store sales efficiency.

【技术实现步骤摘要】
订单推荐方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种订单推荐方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的飞速发展以及人民生活水平的提高，消费者的消费能力也得到大幅提升。为吸引更多消费者，提高商品销售量，各类店铺竞相为用户推出相应的商品订单推荐方案。然而，当前店铺制定的商品订单推荐方案通常是根据商品利润、商品原材料、以及商品库存等与商品相关的因素而制定的。对于同一店铺，其针对于不同消费者用户所推荐的商品订单相同，从而无法满足不同消费者用户的差异化需求，降低消费者用户的消费体验，不利于消费者购物效率的提升及店铺销售效率的提高。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的订单推荐方法及装置。根据本专利技术的一个方面，提供了一种订单推荐方法，包括：接收针对店铺的购物触发操作，呈现与所述店铺对应的购物界面；接收由所述购物界面触发的一键购物请求，获取用户购物需求及获取与所述店铺对应的至少一个商品；根据商品与所述用户购物需求的匹配度获得商品的第一评分；获取用户行为数据，根据商品与所述用户行为数据的匹配度获得商品的第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分，获得商品的评分；根据所述商品的评分，生成并推荐商品订单。可选的，所述获取与所述店铺对应的至少一个商品进一步包括：在所述店铺对应的历史订单库中筛选出与所述用户购物需求相对应的至少一个商品。可选的，所述用户行为数据包括以下数据中的至少一种：用户历史消费的客单价和/或商品单价、用户历史消费的商品、以及用户商品类型偏好数据。可选的，所述根据所述第一评分和所述第二评分，获得商品的评分进一步包括：对所述第一评分和所述第二评分进行归一化处理；对归一化处理后的第一评分及第二评分进行加权处理，得到商品的评分。可选的，所述根据所述商品的评分，生成并推荐商品订单进一步包括：根据商品的评分对至少一个商品进行排序；选择评分最高的商品，生成并推荐商品订单。可选的，在所述生成并推荐商品订单之后，所述方法还包括：根据所触发的商品订单更换请求，按照评分排序依次选择商品，生成并推荐更换后的商品订单。可选的，所述接收针对店铺的购物触发操作具体为：接收针对店铺的扫码购物操作。根据本专利技术的另一方面，提供了一种菜品订单推荐方法，包括：接收针对餐馆的点餐触发操作，呈现与所述餐馆对应的点餐界面；接收由所述点餐界面触发的一键点餐请求，获取就餐人数及获取与所述餐馆对应的至少一个菜品套餐；根据菜品套餐与所述就餐人数的匹配度获得菜品套餐的第一评分；获取用户行为数据，根据菜品套餐与所述用户行为数据的匹配度获得菜品套餐的第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分，获得菜品套餐的评分；根据所述菜品套餐的评分，生成并推荐菜品订单。可选的，所述获取与所述餐馆对应的至少一个菜品套餐进一步包括：在所述餐馆对应的历史订单库中筛选出与所述就餐人数相对应的至少一个菜品套餐。可选的，所述获取就餐人数进一步包括：获取用户在所述点餐界面输入的就餐人数；或者，获取设置在餐馆内部的传感器感测出的就餐人数。可选的，所述根据菜品套餐与所述就餐人数的匹配度获得菜品套餐的第一评分进一步包括：根据菜品套餐的荤菜比例、素菜比例、饮料比例、和/或冷菜比例与所述就餐人数的匹配度获得菜品套餐的第一评分。可选的，所述用户行为数据包括以下数据中的至少一种：用户历史消费的客单价和/或菜品单价、用户历史消费的菜品、以及用户口味偏好数据。可选的，所述根据所述第一评分和所述第二评分，获得菜品套餐的评分进一步包括：对所述第一评分和所述第二评分进行归一化处理；对归一化处理后的第一评分及第二评分进行加权处理，得到菜品套餐的评分。可选的，所述根据所述菜品套餐的评分，生成并推荐菜品订单进一步包括：根据菜品套餐的评分对至少一个菜品套餐进行排序；选择评分最高的菜品套餐，生成并推荐菜品订单。可选的，在所述生成并推荐菜品订单之后，所述方法还包括：根据所触发的菜品订单更换请求，按照评分排序依次选择菜品套餐，生成并推荐更换后的菜品订单。可选的，所述接收针对餐馆的点餐触发操作具体为：接收针对餐馆的扫码点餐操作。根据本专利技术的一个方面，提供了一种订单推荐装置，包括：呈现模块，适于接收针对店铺的购物触发操作，呈现与所述店铺对应的购物界面；需求获取模块，适于接收由所述购物界面触发的一键购物请求，获取用户购物需求；商品获取模块，适于获取与所述店铺对应的至少一个商品；第一评分模块，适于根据商品与所述用户购物需求的匹配度获得商品的第一评分；行为获取模块，适于获取用户行为数据；第二评分模块，适于根据商品与所述用户行为数据的匹配度获得商品的第二评分；评分合成模块，适于根据所述第一评分和所述第二评分，获得商品的评分；推荐模块，适于根据所述商品的评分，生成并推荐商品订单。可选的，所述商品获取模块进一步包括：在所述店铺对应的历史订单库中筛选出与所述用户购物需求相对应的至少一个商品。可选的，所述用户行为数据包括以下数据中的至少一种：用户历史消费的客单价和/或商品单价、用户历史消费的商品、以及用户商品类型偏好数据。可选的，所述评分合成模块进一步包括：对所述第一评分和所述第二评分进行归一化处理；对归一化处理后的第一评分及第二评分进行加权处理，得到商品的评分。可选的，所述推荐模块进一步包括：根据商品的评分对至少一个商品进行排序；选择评分最高的商品，生成并推荐商品订单。可选的，所述装置还包括：更换模块，适于根据所触发的商品订单更换请求，按照评分排序依次选择商品，生成并推荐更换后的商品订单。可选的，所述呈现模块进一步适于：接收针对店铺的扫码购物操作，呈现与所述店铺对应的购物界面。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种菜品订单推荐装置，包括：呈现模块，适于接收针对餐馆的点餐触发操作，呈现与所述餐馆对应的点餐界面；人数获取模块，适于接收由所述点餐界面触发的一键点餐请求，获取就餐人数及获取；菜品获取模块，适于获取所述餐馆对应的至少一个菜品套餐；第一评分模块，适于根据菜品套餐与所述就餐人数的匹配度获得菜品套餐的第一评分；行为获取模块，适于获取用户行为数据；第二评分模块，适于根据菜品套餐与所述用户行为数据的匹配度获得菜品套餐的第二评分；评分合成模块，适于根据所述第一评分和所述第二评分，获得菜品套餐的评分；菜品推荐模块，适于根据所述菜品套餐的评分，生成并推荐菜品订单。可选的，所述菜品获取模块进一步包括：在所述餐馆对应的历史订单库中筛选出与所述就餐人数相对应的至少一个菜品套餐。可选的，所述人数获取模块进一步适于：获取用户在所述点餐界面输入的就餐人数；或者，获取设置在餐馆内部的传感器感测出的就餐人数。可选的，所述第一评分模块进一步适于：根据菜品套餐的荤菜比例、素菜比例、饮料比例、和/或冷菜比例与所述就餐人数的匹配度获得菜品套餐的第一评分。可选的，所述用户行为数据包括以下数据中的至少一种：用户历史消费的客单价和/或菜品单价、用户历史消费的菜品、以及用户口味偏好数据。可选的，所述评分合成模块进一步适于：对所述第一评分和所述第二评分进行归一化处理；对归一化处理后的第一评分及第二评分进行加权处理，得到菜品套餐的评分。可选的，所述菜品推荐模块进一步包括：根据菜品套餐的评分对至少一个菜品套餐进行排序；选择评分最高的菜本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订单推荐方法，其包括：接收针对店铺的购物触发操作，呈现与所述店铺对应的购物界面；接收由所述购物界面触发的一键购物请求，获取用户购物需求及获取与所述店铺对应的至少一个商品；根据商品与所述用户购物需求的匹配度获得商品的第一评分；获取用户行为数据，根据商品与所述用户行为数据的匹配度获得商品的第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分，获得商品的评分；根据所述商品的评分，生成并推荐商品订单。

【技术特征摘要】
1.一种订单推荐方法，其包括：接收针对店铺的购物触发操作，呈现与所述店铺对应的购物界面；接收由所述购物界面触发的一键购物请求，获取用户购物需求及获取与所述店铺对应的至少一个商品；根据商品与所述用户购物需求的匹配度获得商品的第一评分；获取用户行为数据，根据商品与所述用户行为数据的匹配度获得商品的第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分，获得商品的评分；根据所述商品的评分，生成并推荐商品订单。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取与所述店铺对应的至少一个商品进一步包括：在所述店铺对应的历史订单库中筛选出与所述用户购物需求相对应的至少一个商品。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述用户行为数据包括以下数据中的至少一种：用户历史消费的客单价和/或商品单价、用户历史消费的商品、以及用户商品类型偏好数据。4.一种菜品订单推荐方法，其包括：接收针对餐馆的点餐触发操作，呈现与所述餐馆对应的点餐界面；接收由所述点餐界面触发的一键点餐请求，获取就餐人数及获取与所述餐馆对应的至少一个菜品套餐；根据菜品套餐与所述就餐人数的匹配度获得菜品套餐的第一评分；获取用户行为数据，根据菜品套餐与所述用户行为数据的匹配度获得菜品套餐的第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分，获得菜品套餐的评分；根据所述菜品套餐的评分，生成并推荐菜品订单。5.一种订单推荐装置，其包括：呈现模块，适于接收针对店铺的购物触发操作，呈现与所述店铺对应的购物界面；需求获取模块，适于接收由所述购物界面触发的一键购物请求，获取用户购物需求；商品获取模块，适于获取与所述店铺对应的至少一个商品；第一评分模块，适于根据商品与所述用户购物需求的匹配度获得商品的第一评分；行为获取模块，适于获取用户行为数据；第二评分模块，适于根据商品与...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚何飞，郑震滨，李得宝，戴建平，陈君，
申请(专利权)人：口口相传北京网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11