计算商标申请通过率的方法技术

本发明专利技术涉及商标信息处理领域，本发明专利技术提出的计算商标申请通过率的方法，S1、判断商标文本是否能够作为商标使用，若能作为商标注册，进行S2，若不能作为商标注册，针对原因修改，再进行S1；S2、测算商标文本申请商标的通过概率，若商标文本的通过概率大于等于50%，则可以进行商标申请，若低于50%，则进行S3；S3、判断商标文本需要修改的方向，调整商标的设计思路，若商标文本的字形和字音完全相同，则进行S5，若商标文本的相似度过高，则进行S6；S4、再次测算商标文本申请商标的通过概率。本发明专利技术的有益效果，帮助用户直观直接地判断商标申请通过的概率，进而提高用户商标通过审核的概率。

【技术实现步骤摘要】
计算商标申请通过率的方法
本专利技术涉及商标信息处理领域，具体涉及一种商标通过概率大小的判断方法。
技术介绍
商标作为商品的重要特征标识，根据商标审查标准，中文商标的汉字构成相同，仅字体或设计、注音、排列顺序不同，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。在同一商品或者类似商品上将与他人注册商标相同或者近似的标志作为商品或者商品装潢使用，误导公众的，属于商标法第五十七条第二项规定的侵犯注册商标专用权的行为。因此，申请人在注册商标前需要根据通过检索查询欲注册的商标是否已被注册或者与他人商标近似。在研究中发现，目前的商标查询多是人工操作，根据经验在商标检索平台手动输入近似词汇，根据查询的结果判断商标是否能够申请，但是，这种方式耗时耗力，人工成本高。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了提供帮助用户直观直接地判断商标申请通过的概率，同时帮助用户更有针对性的调整自己的商标设计思路，进而提高用户商标通过审核的概率，解决人工查询近似商标后，判断商标申请通过的概率与商标实际通过的概率误差性，使得商标申请通过率低的问题。本专利技术提出的计算商标申请通过率的方法，S1、判断商标文本是否能够作为商标使用，若能作为商标注册，进行S2，若不能作为商标注册，针对原因修改，再进行S1；S2、测算商标文本申请商标的通过概率，若商标文本的通过概率大于等于50%，则可以进行商标申请，若低于50%，则进行S3；S3、判断商标文本需要修改的方向，调整商标的设计思路，若商标文本的字形和字音完全相同，则进行S5，若商标文本的相似度过高，则进行S6；S4、再次测算商标文本申请商标的通过概率；S5、调整商标文本的商品服务项目，则进行S4；S6、修改商标文本本身，则进行S4；S7、结束。本专利技术的使用原理在于，首先，通过匹配判断商标合法单元判断商标文本的实体命名是否符合《商标审查标准》；然后，通过计算商标通过概率单元的计算方法，得到商标文本申请商标的通过概率；其次，通过计算商标通过概率单元的计算方法，找出商标文本是出于音形或者词义相近和相同，导致商标文本通过率低的某个原因，通过商标文本与做出一定的对比，对比结果进行分析修改商标文本，达到提高商标文本通过的概率，最后再对修改后的商标文本做出通过率的计算，并作出判断，直到商标文本通过概率大于等于50%时，输出结果建议商标申请。本专利技术计算商标申请通过率的方法的有益效果：帮助商标使用者直接的判断商标申请通过的概率，同时帮助用户更有针对性的调整自己的商标设计思路，进而提高了用户商标通过审核的概率；判断商标文本是否合法化和数字化，明确商标文本如何提高通过商标注册的通过率。通过S01步骤,商标使用者能直观的快速的判断自己的商标文本能否作为商标使用，达到联网对实时的语料进行学习，不依赖于固定的数据库，同时经过S2步骤还能告知商标使用者不能作为商标使用的原因。通过S3步骤在相同类别下，相同商标文本进行商品服务的类似度对比，计算相同商标文本的情况下商标的通过率；在不同商标文本的情况下，采用同义词语义分析、音形码来计算两个商标文本在字形读音和语义上的综合相似度，同时将商标审查中人工审查的因素考虑到了通过率中。从而达到帮助商标用户在注册商标时，更佳清楚自己的商标通过初审的概率，并在提交初审前就做出合理的调整。附图说明图1为本专利技术计算商标申请通过率的方法的流程图；图2为本专利技术计算商标申请通过率的方法的通过率计算步骤的流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术的计算商标申请通过率的方法作进一步的说明。如图1所示，计算商标申请通过率的方法，S1、判断商标文本是否能够作为商标使用，若能作为商标注册，进行S2，若不能作为商标注册，针对原因修改，再进行S1；S2、测算商标文本申请商标的通过概率，若商标文本的通过概率大于等于50%，则可以进行商标申请，若低于50%，则进行S3；S3、判断商标文本需要修改的方向，调整商标的设计思路，若商标文本的字形和字音完全相同，则进行S5，若商标文本的相似度过高，则进行S6；S4、再次测算商标文本申请商标的通过概率；S5、调整商标文本的商品服务项目，则进行S4；S6、修改商标文本本身，则进行S4；S7、结束。本专利技术的使用原理在于，首先，通过匹配判断商标合法单元判断商标文本的实体命名是否符合《商标审查标准》；然后，通过计算商标通过概率单元的计算方法，得到商标文本申请商标的通过概率；其次，通过计算商标通过概率单元的计算方法，找出商标文本是出于音形或者词义相近和相同，导致商标文本通过率低的某个原因，通过商标文本与做出一定的对比，对比结果进行分析修改商标文本，达到提高商标文本通过的概率，最后再对修改后的商标文本做出通过率的计算，并作出判断，直到商标文本通过概率大于等于50%时，输出结果建议商标申请。帮助商标使用者直接的判断商标申请通过的概率，同时帮助用户更有针对性的调整自己的商标设计思路，进而提高了用户商标通过审核的概率；通过计算商标申请通过率的方法能更清晰地把待注册的商标文本，判断商标文本是否合法化和数字化，明确商标文本如何提高通过商标注册的通过率。步骤S1包括：S01、对商标文本进行命名实体识别，识别方法使用斯坦福大学语言处理方式，加入人民日报、报刊杂志的文章作为深度学习资料，训练出一套符合《商标审查标准》的命名实体识别方法；商标使用者能直观的快速的判断自己的商标文本能否作为商标使用，达到联网对实时的语料进行学习，不依赖于固定的数据库。S02、收集网监局、文化部发布的敏感词汇表，建立一个敏感词库。S03、将需要注册的商标文本进行命名实体识别后，判断文本是否含有国家地名或者组织机构名称；若包含地名或组织机构名称，商标文本包含地名或组织机构名称，按照规定除集体商标或地理标志外，不能作为商标使用；若不包含则进行S04。S04、将需要注册的商标文本进行分词处理，并对照敏感词库，查看商标文本中是否包含敏感词汇。如果包含敏感词语，则说明商标文本中包含敏感词汇，不能作为商标申请，指示性的修改敏感词汇，若通过敏感词检测，则商标文本可以作为商标使用，进入S2步骤。步骤S2包括：Ⅰ、收集近5年的商标申请数据，根据企业类申请人的主营行业和申请商标的类别，分析出各个行业注册商标时需要申请的类别以及常选的商品服务项目，建立行业与商标类别、商品服务项目之间的对应关系数据库；Ⅱ、参照《类似商品和服务区分表》，建立商品服务项目之间的类似关系，将有类似关系的商品服务项目分为组；如第一类0101工业气体，单质中碱金属010560与镁060169类似，则将这两个商品服务项目在数据库中单独建立一个类似组。Ⅲ、由于商标审核为人工审核，应该考虑其中的人为判断误差因素，取r，即实际可以预测的通过率为1-r；此实例中r取0.1，及实际可以预测的通过率为0.9。Ⅳ、制定音形码映射规则，通过将汉字的字音和字形按照简单的替代规则部分映射到一个字符位，分为10部分。第一部分字音部分，主要覆盖韵母，声母，补码以及声调的内容，第一部分主要覆盖4个字符位，第一位韵母位，从韵母“a”到“ong”24种韵母，由数字“1-9”和字母“A-K”代替，第二位是声母位，同样的，也是利用数字“1-9”和字母“A-j”代替，其中“Z”和“ZH”为相同转化；第四本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算商标申请通过率的方法，其特征在于，S1、判断商标文本是否能够作为商标使用，若能作为商标注册，进行S2，若不能作为商标注册，针对原因修改，再进行S1；S2、测算商标文本申请商标的通过概率，若商标文本的通过概率大于等于50%，则可以进行商标申请，若低于50%，则进行S3；S3、判断商标文本需要修改的方向，调整商标的设计思路，若商标文本的字形和字音完全相同，则进行S5，若商标文本的相似度过高，则进行S6；S4、再次测算商标文本申请商标的通过概率；S5、调整商标文本的商品服务项目，则进行S4；S6、修改商标文本本身，则进行S4；S7、结束。

【技术特征摘要】
1.一种计算商标申请通过率的方法，其特征在于，S1、判断商标文本是否能够作为商标使用，若能作为商标注册，进行S2，若不能作为商标注册，针对原因修改，再进行S1；S2、测算商标文本申请商标的通过概率，若商标文本的通过概率大于等于50%，则可以进行商标申请，若低于50%，则进行S3；S3、判断商标文本需要修改的方向，调整商标的设计思路，若商标文本的字形和字音完全相同，则进行S5，若商标文本的相似度过高，则进行S6；S4、再次测算商标文本申请商标的通过概率；S5、调整商标文本的商品服务项目，则进行S4；S6、修改商标文本本身，则进行S4；S7、结束。2.如权利要求1所述的计算商标申请通过率的方法及系统，其特征在于：步骤S1包括：S01、对商标文本进行命名实体识别，识别方法使用斯坦福大学语言处理方式，加入人民日报、报刊杂志的文章作为深度学习资料，训练出一套符合《商标审查标准》的命名实体识别方法；S02、收集网监局、文化部发布的敏感词汇表，建立一个敏感词库；S03、将需要注册的商标文本进行命名实体识别后，判断文本是否含有国家地名或者组织机构名称；S04、将需要注册的商标文本进行分词处理，并对照敏感词库，查看商标文本中是否包含敏感词汇。3.如权利要求2所述的计算商标申请通过率的方法及系统，其特征在于：步骤S2包括：Ⅰ、收集近5年的商标申请数据，根据企业类申请人的主营行业和申请商标的类别，分析出各个行业注册商标时需要申请的类别以及常选的商品服务项目，建立行业与商标类别、商品服务项目之间的对应关系数据库；Ⅱ、参照《类似商品和服务区分表》，建立商品服务项目之间的类似关系，将有类似关系的商品服务项目分为组；Ⅲ、由于商标审核为人工审核，应该考虑其中的人为判断误差因素，取r，即实际可以预测的通过率为1-r；Ⅳ、制定音形码映射规则，通过将汉字的字音和字形...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏祥婷，
申请(专利权)人：重庆智荟数创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50