基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统及方法，属于机器视觉技术领域。本发明专利技术的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统包括数据收集模块、数据处理模块和客户检索模块，数据收集模块用于采集客户在银行大厅的视频数据；数据处理模块根据数据收集模块采集的视频数据抽取出图像数据，并标注每张图像中客户的轮廓及位置；客户检索模块利用神经网络模型检测每张图像中客户的轮廓和位置，得到客户的动态轨迹。该发明专利技术的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统可以全方位的把握客户在银行大厅中的动作，有助于银行的精准营销推荐和银行的管理，提升对银行大厅中客户行为的理解，具有很好的推广应用价值。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统及方法
本专利技术涉及机器视觉
，具体提供一种基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统及方法。
技术介绍
随着社会及经济的飞速发展，越来越多的场合开始推行智能服务。银行是一种重要的服务场合，社会中的很多人都需要去银行办理相关的业务。特别是近年来随着收入水平的增加，人们越来越多的开始关注理财业务，银行也相应的推出越来越多的理财服务模式，传统的银行业务模式已经不能满足日益飞速发展的社会服务需求。目前银行推行智慧银行策略，为方便客户了解其银行产品，银行大厅里设有非常多的银行产品展示的海报、大屏和智能终端等。然而客户在银行大厅的行为信息数据没有被收集，而这些行为信息数据对于银行产品的个性化推荐非常有价值，因此分析客户的动线轨迹具有重要的作用。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种可以全方位的把握客户在银行大厅中的动作，有助于银行的精准营销推荐和银行的管理，提升对银行大厅中客户行为的理解的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统。本专利技术进一步的技术任务是提供一种基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画方法。为实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统，其特征在于：包括数据收集模块、数据处理模块和客户检索模块，数据收集模块与数据处理模块相连接，数据处理模块与客户检索模块相连接，所述数据收集模块用于采集客户在银行大厅的视频数据；数据处理模块根据数据收集模块采集的视频数据抽取出图像，并标注每张图像中客户的轮廓及位置；客户检索模块利用神经网络模型检测每张图像中客户的轮廓和位置，得到客户的动态轨迹。

【技术特征摘要】
1.基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统，其特征在于：包括数据收集模块、数据处理模块和客户检索模块，数据收集模块与数据处理模块相连接，数据处理模块与客户检索模块相连接，所述数据收集模块用于采集客户在银行大厅的视频数据；数据处理模块根据数据收集模块采集的视频数据抽取出图像，并标注每张图像中客户的轮廓及位置；客户检索模块利用神经网络模型检测每张图像中客户的轮廓和位置，得到客户的动态轨迹。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统，其特征在于：所述数据收集模块通过高清摄像头采集客户在银行大厅的视频数据。3.根据权利要求1或2所述的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统，其特征在于：所述数据处理模块根据数据收集模块采集的视频数据以1-2s为间隔帧抽取出图像。4.根据权利要求3所述的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统，其特征在于：数据处理模块以labelImg工具标注每张图像中客户的轮廓及位置。5.根据权利要求4所述的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统，其特征在于：所述客户检索模块中利用FasterR-CNN框架搭建神经网络模型。6.根据权利要求5所述的基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统，其特征在于：所述客户检索...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹青山，段成德，于治楼，
申请(专利权)人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37