一种基于中文电子病历的辅助诊断决策方法技术

辅助诊断决策方法是临床决策支持系统(Clinical decision support system，CDSS)中的一个非常活跃应用分支。目前的辅助诊断决策方法都没能很好的利用中文电子病历数据集、无法有效的挖掘中文电子病历中症状与疾病的关联规则、无法很好地降低症状特征维度、无法很准确地在高维症状特征空间中进行多种疾病的精准分类。针对这些问题，本发明专利技术给出了一种基于中文电子病历的辅助诊断决策方法。首先将中文电子病历集中的疾病与症状信息进行清洗，然后挖掘疾病与症状事务的关联规则，本发明专利技术根据疾病与症状事务关联规则的置信度进行排序，并且以基分类器分类结果为基准从中进行特征选择，根据特征选择出的特征向量运用决策树分类器进行疾病分类，实现了对疾病的预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于中文电子病历的辅助诊断决策方法
本专利技术涉及数据挖掘领域，具体涉及特征选择算法，分类算法。
技术介绍
最早的辅助诊断决策方法主要都集中在基于知识的CDSS研究与实现，其系统结构大体由人机接口、知识库和推理机三部分组成。知识库是由来自医学文献的规则、临床指南等来构建，并根据这些知识转化成的规则并运用一定的推理机制通过人机交互界面提供决策支持服务。但是，医学和医学知识始终在发展，在变更，要使知识库中知识能够跟上发展的脚步需要巨大的投入和消耗。所以基于非知识的CDSS，即基于电子病历的辅助诊断决策方法的研究逐渐变成了当前诊断决策支持系统研究的热点与主流方向。与基于知识的CDSS不同，基于电子病历的辅助诊断决策方法通过对大规模电子病历数据集的进行关联规则挖掘、分类、回归等操作能够不断发现新的知识来帮助医生在疾病诊断过程中做出更好的决策。随着2011年卫生部制定了电子病历的基本规范，并在全国范围内110家医院开展电子病历的试点工作。经过几年的发展，电子病历系统已成为衡量医院信息化建设水平的一个重要标准，电子病历系统也积累了相当可观的数据量，并且这些数据都是患者的真实数据，这对疾病的诊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于中文电子病历的辅助诊断决策方法，其特征在于，基于中文电子病历的辅助诊断决策方法包括：步骤一、一种对中文电子病历数据集中疾病与症状信息进行数据清洗的数据预处理方法；步骤二、一种基于疾病与症状进行关联规则挖掘的方法；步骤三、一种基于病症关联规则进行特征选择的方法；(关键特色步骤)步骤四、一种基于关联规则的特征选择方法在选择出特征向量后进行疾病预测的分类器。

【技术特征摘要】
1.一种基于中文电子病历的辅助诊断决策方法，其特征在于，基于中文电子病历的辅助诊断决策方法包括：步骤一、一种对中文电子病历数据集中疾病与症状信息进行数据清洗的数据预处理方法；步骤二、一种基于疾病与症状进行关联规则挖掘的方法；步骤三、一种基于病症关联规则进行特征选择的方法；(关键特色步骤)步骤四、一种基于关联规则的特征选择方法在选择出特征向量后进行疾病预测的分类器。2.根据权利要求1所述的基于中文电子病历的辅助诊断决策方法，其特征在于，所述一种对中文电子病历数据集中疾病与症状信息进行数据清洗的数据预处理方法:该方法首先要去除含有空缺值的中文电子病历数据，其次对疾病与症状的数据信息进行标准化即统一数据源的属性值，然后进行特征二值化即将字符型数据转化为布尔型的二值数据，最后对疾病...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫凤麒，曲艺，陆明名，
申请(专利权)人：上海熙业信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31