一种温室气体减排违约风险分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种温室气体减排违约风险分析方法及系统。该方法包括：确定食物全生命周期温室气体的排放量，记为温室气体排放数据；确定食物生产经济收益量，记为经济收益数据；根据温室气体排放数据，确定温室气体排放数据的概率密度函数；根据食物生产经济收益数据，确定经济收益数据的概率密度函数；根据温室气体排放数据的概率密度函数和经济收益数据的概率密度函数，确定温室气体排放与经济收益的联合概率密度函数；根据联合概率密度函数确定食物全生命周期温室气体排放量的违约风险。本发明专利技术提供的温室气体减排违约风险分析方法及系统能够反映温室气体排放与经济收益之间的相关关系，使对温室气体的减排量的估算更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种温室气体减排违约风险分析方法及系统
本专利技术涉及环境气候领域，特别是涉及一种温室气体减排违约风险分析方法及系统。
技术介绍
随着全球气候变暖趋势日益加剧，越来越多的国家和地区开始对温室气体排放进行控制，我国目前温室气体减排目标为温室气体排放强度目标，即：2020年单位GDP的温室气体排放量为2015年的82％，而现有技术中对于温室气体排放量是否超过国家规定标准的判断，并不能反映温室气体排放与经济收益之间的关系，这使得对温室气体减排评估并不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种温室气体减排违约风险分析方法及系统，该方法及系统能够反映温室气体排放与经济收益之间的相关关系，使对温室气体的减排量的估算更加准确。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种食物温室气体减排违约风险分析方法，所述方法包括：确定食物全生命周期温室气体的排放量，记为温室气体排放数据；确定食物生产经济收益量，记为经济收益数据；根据所述温室气体排放数据，确定所述温室气体排放数据的概率密度函数；根据所述食物生产经济收益数据，确定经济收益数据的概率密度函数；根据所述温室气体排放数据的概率密度函数和所述经济收益数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种食物温室气体减排违约风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：确定食物全生命周期温室气体的排放量，记为温室气体排放数据；确定食物生产经济收益量，记为经济收益数据；根据所述温室气体排放数据，确定所述温室气体排放数据的概率密度函数；根据所述食物生产经济收益数据，确定经济收益数据的概率密度函数；根据所述温室气体排放数据的概率密度函数和所述经济收益数据的概率密度函数，确定所述温室气体排放与经济收益的联合概率密度函数；根据所述联合概率密度函数确定所述食物全生命周期温室气体排放量的违约风险。

【技术特征摘要】
1.一种食物温室气体减排违约风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：确定食物全生命周期温室气体的排放量，记为温室气体排放数据；确定食物生产经济收益量，记为经济收益数据；根据所述温室气体排放数据，确定所述温室气体排放数据的概率密度函数；根据所述食物生产经济收益数据，确定经济收益数据的概率密度函数；根据所述温室气体排放数据的概率密度函数和所述经济收益数据的概率密度函数，确定所述温室气体排放与经济收益的联合概率密度函数；根据所述联合概率密度函数确定所述食物全生命周期温室气体排放量的违约风险。2.根据权利要求1所述的食物温室气体减排违约风险分析方法，其特征在于，所述确定食物全生命周期温室气体的排放量，具体包括：根据计算食物全生命周期温室气体的排放量ψLCA，其中，Gi为单位面积第i类农作物生命周期的温室气体排放量，Sij为第j个区域中第i类农作物的种植面积，Oi为第i类农作物所消耗的单位农用物资生产过程中温室气体的排放量，gk为单位面积第k类能源作物生命周期的温室气体排放量，skj为第j个区域中第k类能源作物的种植面积，ok为第k类能源作物所消耗的单位农用物资生产过程中温室气体的排放量，plj为单位数量的家禽家畜饲养过程中的饲料用量，mlj为第j个区域中第l类家禽家畜饲养的养殖数量，EFl为一头反刍家畜的氨气年排放量，o'l为第l类家禽家畜饲养所消耗的单位农用物资生产过程中的温室气体排放量，θ为单位重量饲料折合农作物生命周期温室气体排放量，a为农作物的种类数量，b为区域的数量，c为能源作物的种类数量，d为家禽家畜的数量。3.根据权利要求1所述的食物温室气体减排违约风险分析方法，其特征在于，所述根据温室气体排放数据，确定所述温室气体排放数据的概率密度函数，具体包括：采用多判据评价方法评定所述排放数据的质量；采用模糊数学理论评估所述排放数据的质量等级；根据所述排放数据的质量等级对所述排放数据进行蒙特卡洛模拟，得到排放数据的概率密度函数。4.根据权利要求1所述的食物温室气体减排违约风险分析方法，其特征在于，所述确定食物生产经济收益量，具体包括：根据计算食物生产经济收益量ψGDP，其中，Ui为第i类谷物或蔬菜的单价，uk为第k类生物能源的单价，u′l为第l类肉、蛋或奶类的单价，Yij为第j个区域中第i类谷物或蔬菜的产量，ykj为第j个区域中第k类生物能源的产量，y′lj为第j个区域中第l类肉、蛋或奶类的产量，Di为第i类单位面积或数量的农作物所耗用的化肥费用，dk为第k类能源作物所耗用的化肥费用，d′l为第l类单位数量的家禽或家畜所需饲料折算作物的化肥投入费用，Ei为第i类单位面积或数量农作物所耗用的能源费用，ek为第k类单位面积或数量能源作物所耗用的能源费用，el′为第l类和家禽或家畜所耗用的能源费用，Zir为第i类单位面积农作物除所述化肥费用和所述能源费用外所消耗的材料费用，zkr'为第k类单位面积能源作物除所述化肥费用和所述能源费用外所消耗的材料费用，Sij为第j个区域中第i类农作物的种植面积，skj为第j个区域中第k类能源作物的种植面积，mlj为第j个区域中第l类家禽家畜饲养的养殖数量，a为农作物的种类数量，b为区域的数量，c为能源作物的种类数量，d为家禽家畜的数量。5.根据权利要求1所述的食物温室气体减排违约风险分析方法，其特征在于，所述根据所述食物生产经济收益数据，确定所述经济收益数据的概率密度函数，具体包括：采用多判据评价方法评定所述经济收益数据的质量；采用模糊数学理论评估所述经济收益数据的质量等级；根据所述经济收益数据的质量等级对所述经济收益数据进行蒙特卡洛模拟，得到经济收益数据的概率密度函数。6.根据权利要求1所述的食物温室气体减排违约风险分析方法，其特征在于，所述根据所述温室气体排放数据的概率密度函数和所述经济收益的概率密度函数，确定所述温室气体排放与经济收益的联合概率密度函数，具体包括：采用Cupla函数检验所述温室气体排放与经济收益的联合分布的相关性，得到所述温室气体排放与经济收益的联合概率分布函数；根据所述温室气体排放与经济收益的联合概率分布函数、所述温室气体排放数据的概率密度函数和所述经济收益的概率密度函数，确定所述温室气体排放与经济收益的联合概率密度函数。7.根据权利要求1所述的食物温室气体减排违约风险分析方法，其特征在于，所述根据所述联合概率密度函数确定所述食物全生命周期温室气体排放量的违约风险，具体包括：获取温室气体排放强度总量控制指标；根据R＝∫∫H≥LfX,Y(x,y)dxdy计算温室气体排放违约概率R，其中，L为所述温室气体排放强度总量控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳文淙，苏美蓉，蔡宴朋，荣戗戗，马超，
申请(专利权)人：东莞理工学院，
类型：发明
国别省市：广东,44