一种广告投放方法和装置制造方法及图纸

本公开涉及一种广告投放方法和装置。其中，所述广告投放方法包括：确定点击了特定行业的广告的正样本用户、以及未完整观看所述特定行业的广告的负样本用户；根据所述正样本用户和所述负样本用户来训练扩充模型；利用所述扩充模型，从其它用户中提取作为所述特定行业的可投容量的扩充用户；以及向所述扩充用户投放所述特定行业的广告。根据本公开的各方面的广告投放方法和装置能够最大程度上保证所述扩充用户是对广告所展现的内容较为关注和敏感的群体，即保证了所述扩充用户的有效性。从而通过向所述扩充用户投放所述特定行业的广告，能够实现针对该特定行业的广告的点击率提升，以在最大程度上实现广告投放的意义。

【技术实现步骤摘要】
一种广告投放方法和装置
本公开涉及广告投放领域，尤其涉及一种广告投放方法和装置。
技术介绍
为了宣传自身的产品和服务，或者向公众传达企业信息，越来越多的商家选择向消费者或者潜在客户投放广告。众所周知，若广告投放不当、例如所投放的群体对广告展现的内容并不关注等，不仅造成巨大浪费，还失去了广告的意义。目前存在一种如下所述的广告投放方法，能够最大程度地保证所投放的群体对广告展现的内容的关注度和敏感性。该方法统计在过去的预定时间段(例如180天内)对某个广告(以下称为广告A)有点击的用户(以下称为用户B)，根据广告A的素材ID找到该广告A所属的行业(以下称为行业C)，并认为用户B具有行业C的广告偏好，然后将用户B打上行业C的行业标签。由所统计出的具有行业C的行业标签的所有用户B组成行业C的广告可投容量，并优选向所有的用户B投放行业C的广告。然而，由于上述的方法只将预定时间段内有点击广告行为的用户打上广告行业标签，而有点击行为的用户占总用户的比例非常少。因此，在有针对性地向有行业偏好的用户(即打上广告行业标签的用户)投放该行业的广告时，可投放容量也十分少，不利于广告的推广。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提出了一种广告投放方法和装置，能够扩充对广告所展现的内容较为关注和敏感的群体的可投放容量，从而最大程度上实现广告的意义。根据本公开的一方面，提供了一种广告投放方法，包括：确定点击了特定行业的广告的正样本用户、以及未完整观看所述特定行业的广告的负样本用户；根据所述正样本用户和所述负样本用户来训练扩充模型；利用所述扩充模型，从其它用户中提取作为所述特定行业的可投容量的扩充用户；以及向所述扩充用户投放所述特定行业的广告。对于上述广告投放方法，在一种可能的实现方式中，确定点击了特定行业的广告的正样本用户、以及未完整观看所述特定行业的广告的负样本用户，包括：提取所有用户的针对所述特定行业的广告的用户日志；将所述用户日志中包括点击日志的用户确定为所述正样本用户；以及将所述用户日志中只包括演示日志而不包括结束日志的用户确定为所述负样本用户，其中，所述广告投放方法还包括：将所述用户日志中包括演示日志和结束日志而不包括点击日志的用户确定为所述其它用户。对于上述广告投放方法，在一种可能的实现方式中，所述扩充模型用于表示描述用户观影行为的特征值与具有该特征值的用户为扩充用户的概率之间的关联关系。对于上述广告投放方法，在一种可能的实现方式中，根据所述正样本用户和所述负样本用户来训练扩充模型，包括：从所述正样本用户的观影行为中提取正样本特征，从所述负样本用户的观影行为中提取负样本特征，并将所述正样本特征和所述负样本特征分别格式化为正样本特征值和负样本特征值；令所述正样本用户为所述扩充模型的概率值为1，所述负样本用户为所述扩充模型的概率值为0；以及根据所述正样本用户的所述正样本特征值和相对应的概率值、以及所述负样本用户的所述负样本特征值和相对应的概率值模拟出所述扩充模型。对于上述广告投放方法，在一种可能的实现方式中，所述用户观影行为包括：所述用户在预定时间段内每单位时间的观影次数、以及所述用户在预定时间段内观看某个视频的次数。对于上述广告投放方法，在一种可能的实现方式中，利用所述扩充模型，从其它用户中提取作为所述特定行业的可投容量的扩充用户，包括：从所述其它用户的观影行为中提取特征，并将所提取出的特征格式化为特征值；利用所述扩充模型，计算出所述其它用户为所述扩充用户的概率值；以及将概率值大于阈值的其它用户提取为所述扩充用户。根据本公开的另一方面，提供了一种广告投放装置，包括：确定模块，用于确定点击了特定行业的广告的正样本用户、以及未完整观看所述特定行业的广告的负样本用户；训练模块，与所述确定模块连接，用于根据所述正样本用户和所述负样本用户来训练扩充模型；提取模块，与所述训练模块连接，用于利用所述扩充模型，从其它用户中提取作为所述特定行业的可投容量的扩充用户；以及投放模块，与所述提取模块连接，用于向所述扩充用户投放所述特定行业的广告。对于上述广告投放装置，在一种可能的实现方式中，还包括：获取模块，与所述确定模块连接，用于获取所有用户的针对所述特定行业的广告的用户日志；所述确定模块用于将所述用户日志中包括点击日志的用户确定为所述正样本用户；以及将所述用户日志中只包括演示日志而不包括结束日志的用户确定为所述负样本用户，所述确定模块还用于将所述用户日志中包括演示日志和结束日志而不包括点击日志的用户确定为所述其它用户。对于上述广告投放装置，在一种可能的实现方式中，所述扩充模型用于表示描述用户观影行为的特征值与具有该特征值的用户为扩充用户的概率之间的关联关系。对于上述广告投放装置，在一种可能的实现方式中，所述训练模块包括：第一特征获取单元，用于从所述正样本用户的观影行为中提取正样本特征，从所述负样本用户的观影行为中提取负样本特征，并将所述正样本特征和所述负样本特征分别格式化为正样本特征值和负样本特征值；赋值单元，用于令所述正样本用户为所述扩充用户的概率值为1，所述负样本用户为所述扩充用户的概率值为0；以及模拟单元，用于根据所述正样本用户的所述正样本特征值和相对应的概率值、以及所述负样本用户的所述负样本特征值和相对应的概率值模拟出所述扩充模型。对于上述广告投放装置，在一种可能的实现方式中，所述用户观影行为包括：所述用户在预定时间段内每单位时间的观影次数、以及所述用户在预定时间段内观看某个视频的次数。对于上述广告投放装置，在一种可能的实现方式中，所述提取模块包括：第二特征获取单元，用于从所述其它用户的观影行为中提取特征，并将所提取出的特征格式化为特征值；计算单元，用于利用所述扩充模型，计算出所述其它用户为所述扩充用户的概率值；以及提取单元，用于将概率值大于阈值的其它用户提取为所述扩充用户。根据本公开的又一方面，提供了一种广告投放装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行本公开任一实现方式的广告投放方法。根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端和/或服务器的处理器执行时，使得终端和/或服务器能够执行本公开任一实现方式的广告投放方法。通过根据点击了特定行业的广告的正样本用户和未完整观看所述特定行业的广告的负样本用户来训练扩充模型，然后利用该扩充模型，从其它用户中提取作为所述特定行业的可投容量的扩充用户。根据本公开的各方面的广告投放方法和装置能够最大程度上保证所述扩充用户是对广告所展现的内容较为关注和敏感的群体，即保证了所述扩充用户的有效性。从而通过向所述扩充用户投放所述特定行业的广告，能够实现针对该特定行业的广告的点击率提升，以在最大程度上实现广告投放的意义。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。附图说明包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。图1示出根据本公开一实施例的广告投放方法的流程图；图2示出根据本公开另一实施例的广告投放方法的流程图；图3示出根据本公开另一实施例的广告投放方法的流程图；图4示出根据本公开又一实施例的广告投放方法的流程图；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：确定点击了特定行业的广告的正样本用户、以及未完整观看所述特定行业的广告的负样本用户；根据所述正样本用户和所述负样本用户来训练扩充模型；利用所述扩充模型，从其它用户中提取作为所述特定行业的可投容量的扩充用户；以及向所述扩充用户投放所述特定行业的广告。

【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：确定点击了特定行业的广告的正样本用户、以及未完整观看所述特定行业的广告的负样本用户；根据所述正样本用户和所述负样本用户来训练扩充模型；利用所述扩充模型，从其它用户中提取作为所述特定行业的可投容量的扩充用户；以及向所述扩充用户投放所述特定行业的广告。2.根据权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，确定点击了特定行业的广告的正样本用户、以及未完整观看所述特定行业的广告的负样本用户，包括：提取所有用户的针对所述特定行业的广告的用户日志；将所述用户日志中包括点击日志的用户确定为所述正样本用户；以及将所述用户日志中只包括演示日志而不包括结束日志的用户确定为所述负样本用户，其中，所述广告投放方法还包括：将所述用户日志中包括演示日志和结束日志而不包括点击日志的用户确定为所述其它用户。3.根据权利要求1或2所述的广告投放方法，其特征在于，所述扩充模型用于表示描述用户观影行为的特征值与具有该特征值的用户为扩充用户的概率之间的关联关系。4.根据权利要求3所述的广告投放方法，其特征在于，根据所述正样本用户和所述负样本用户来训练扩充模型，包括：从所述正样本用户的观影行为中提取正样本特征，从所述负样本用户的观影行为中提取负样本特征，并将所述正样本特征和所述负样本特征分别格式化为正样本特征值和负样本特征值；令所述正样本用户为所述扩充用户的概率值为1，所述负样本用户为所述扩充用户的概率值为0；以及根据所述正样本用户的所述正样本特征值和相对应的概率值、以及所述负样本用户的所述负样本特征值和相对应的概率值模拟出所述扩充模型。5.根据权利要求3所述的广告投放方法，其特征在于，所述用户观影行为包括：所述用户在预定时间段内每单位时间的观影次数、以及所述用户在预定时间段内观看某个视频的次数。6.根据权利要求3所述的广告投放方法，其特征在于，利用所述扩充模型，从其它用户中提取作为所述特定行业的可投容量的扩充用户，包括：从所述其它用户的观影行为中提取特征，并将所提取出的特征格式化为特征值；利用所述扩充模型，计算出所述其它用户为所述扩充用户的概率值；以及将概率值大于阈值的其它用户提取为所述扩充用户。7.一种广告投放装置，其特征在于，包括：确定模块，用于确定点击了特定行业的广告的正样本用户、以及未完整观看所述特定行业的广告的负样本用户；训练模块，与所述确定模块连接，用于根据所述正样本用户和所述负样本用户来训练扩充模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨欣，章岑，杨田，周盛，杨伟东，潘柏宇，谢菲，
申请(专利权)人：合一网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11