一种疲劳驾驶报警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种疲劳驾驶报警方法及装置。该方法包括：汽车启动后，持续采集驾驶员的头部图像，对采集到的头部图像进行分析，确定头部图像中眼睛和嘴巴的状态，根据当前眼睛持续闭合的时间、眼睛在最近时间段内的眨眼次数以及当前嘴巴的高度与宽带之比判断驾驶员当前是否处于疲劳驾驶状态，如果驾驶员当前处于疲劳驾驶状态则发出报警。本发明专利技术能够精确检测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，及时发出报警，提高行车安全。

【技术实现步骤摘要】
一种疲劳驾驶报警方法及装置
本专利技术涉及疲劳驾驶检测
，尤其涉及一种疲劳驾驶报警方法及装置。
技术介绍
随着经济的发展，汽车逐渐成为人们不可或缺的交通工具，公路上的汽车数量日益增多，因疲劳驾驶引起的交通事故也呈现逐年递增的趋势，针对疲劳驾驶的预防及遏制措施势在必行。目前已经有了一些疲劳驾驶报警方法，如通过监测汽车驾驶员头部下垂而发出警报的防疲劳驾驶产品，通过分析汽车驾驶员心率或脑电波变化而发出警报的防疲劳驾驶产品。但是，犯困时许多驾驶员头部不一定下垂，而头部下垂并不一定是犯困，这就导致检测准确度低；由于心律不齐患者大量存在，影响人的心律变化的因素也有很多，由此可能发生的误报会给司机的驾驶带来困扰，对脑波的检测需要特殊的仪器和电极线，显然不适合作为移动检测防治打磕睡的有效方法，另外，该类产品最大的缺陷在于装置实现成本较高，不易商品化和大众普及化。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有防止汽车驾驶员疲劳驾驶的装置检测精确度不高，容易误判，使用效率较低的技术问题，提供了一种疲劳驾驶报警方法及装置，其能够精确检测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，及时发出报警，提高行车安全。为了解决上述问题，本专利技术采用以下技术方案予以实现：本专利技术的一种疲劳驾驶报警方法，包括：汽车启动后，持续采集驾驶员的头部图像，对采集到的头部图像进行分析，确定头部图像中眼睛和嘴巴的状态，根据当前眼睛持续闭合的时间、眼睛在最近时间段内的眨眼次数以及当前嘴巴的高度与宽带之比判断驾驶员当前是否处于疲劳驾驶状态，如果驾驶员当前处于疲劳驾驶状态则发出报警。在本技术方案中，当驾驶员疲劳时，眼睛一次持续闭合的时间可能会较长，眼睛在最近一段时间内的眨眼次数可能会较多，可能会出现打哈欠导致嘴巴的高度与宽带之比较大，通过综合分析当前眼睛持续闭合的时间、眼睛在最近时间段内的眨眼次数、当前嘴巴的高度与宽带之比这三种情况是否超出预先设定的阈值能够精确的判断出驾驶员当前的疲劳状态。作为优选，根据当前眼睛持续闭合的时间、眼睛在最近时间段内的眨眼次数以及当前嘴巴的高度与宽带之比判断驾驶员当前是否处于疲劳驾驶状态的方法包括：如果当前眼睛持续闭合的时间≥T且眼睛在最近时间段内的眨眼次数≥K且当前嘴巴的高度与宽带之比≥M，则判断驾驶员当前处于高度疲劳驾驶状态；如果当前眼睛持续闭合的时间≥T且眼睛在最近时间段内的眨眼次数≥K，或当前眼睛持续闭合的时间≥T且当前嘴巴的高度与宽带之比≥M，或眼睛在最近时间段内的眨眼次数≥K且当前嘴巴的高度与宽带之比≥M，则判断驾驶员当前处于中度疲劳驾驶状态；如果当前眼睛持续闭合的时间≥T或眼睛在最近时间段内的眨眼次数≥K或当前嘴巴的高度与宽带之比≥M，则判断驾驶员当前处于低度疲劳驾驶状态。作为优选，驾驶员当前处于疲劳驾驶状态发出报警的方法包括：如果判断驾驶员当前处于高度疲劳驾驶状态，则发出高强度报警；如果判断驾驶员当前处于中度疲劳驾驶状态，则发出中强度报警；如果判断驾驶员当前处于低度疲劳驾驶状态，则发出低强度报警。将驾驶员的疲劳状态分为三种程度级别，根据疲劳的不同程度级别确定当前的行车安全性，发出对应程度级别的报警。作为优选，所述高强度报警包括光信号报警、声音报警和方向盘振动报警，所述中强度报警包括光信号报警和声音报警，所述低强度报警包括光信号报警。方向盘振动报警会影响驾驶员正常驾驶，因此只有在高强度报警时才出现。作为优选，汽车启动后，计数模块记录中强调报警和低强度报警的报警次数，当计数模块记录的中强度报警次数和低强度报警次数之和达到N次时，发出一次高强度报警，同时计数模块清零。低强度报警与中强调报警的累计次数达到N次说明中低强度报警对驾驶员没有起作用，因此，发出一次高强度报警。作为优选，汽车启动后，采集汽车车速，如果车速大于或等于设定值则采集驾驶员的头部图像，否则不采集驾驶员头部图像。只有当汽车车速大于设定值时才开始检测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，避免了不必要的浪费，提高了使用效率。本专利技术的一种疲劳驾驶报警装置，使用上述的一种疲劳驾驶报警方法，包括微处理器、车速传感器、采集驾驶员头部图像的摄像头和设置在方向盘上的振动器，所述微处理器分别与车速传感器、摄像头、振动器和汽车组合仪表电连接。在本技术方案中，车速传感器采集汽车车速，并发送到微处理器，摄像头采集驾驶员头部图像，并发送到微处理器。微处理器对接收到的数据进行处理，判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，并控制汽车组合仪表和振动器发出相应报警。汽车组合仪表用于输出光信号报警、声音报警，振动器用于输出振动报警。作为优选，所述微处理器包括车速采集模块、摄像头控制模块、视频采集模块、数字信号处理模块、图像分析模块、报警控制模块和计数模块。摄像头控制模块控制摄像头开启或关闭，视频采集模块实时采集摄像头拍摄的视频，数字信号处理模块通过“Haar特征值++AdaBoost”算法对视频流进行动态分析，从而确定头部位置，图像分析模块通过无迹卡尔曼滤波算法跟踪眼睛和嘴巴位置，判断它们的状态。本专利技术的有益效果是：（1）能够精确检测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，及时发出报警，提高行车安全。（2）只有当汽车车速大于设定值时才开始检测驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，避免了不必要的浪费，提高了使用效率。附图说明图1是本专利技术的一种工作流程图；图2是本专利技术的一种电路原理连接框图。图中：1、微处理器，2、车速传感器，3、摄像头，4、振动器，5、车速采集模块，6、摄像头控制模块，7、视频采集模块，8、数字信号处理模块，9、图像分析模块，10、报警控制模块，11、计数模块，12、汽车组合仪表。具体实施方式下面通过实施例，并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步具体的说明。实施例1：本实施例的一种疲劳驾驶报警方法，如图1所示，包括：汽车启动后，采集汽车车速，当车速≥40km/h时，进入疲劳报警程序，疲劳报警程序包括如下方法：持续采集驾驶员的头部图像，对采集到的头部图像进行分析，确定头部图像中眼睛和嘴巴的状态；如果当前眼睛持续闭合的时间≥2秒且眼睛在最近20秒内的眨眼次数≥8且当前嘴巴的高度与宽带之比≥1，则判断驾驶员当前处于高度疲劳驾驶状态，发出高强度报警；如果当前眼睛持续闭合的时间≥2秒且眼睛在最近20秒内的眨眼次数≥8，或当前眼睛持续闭合的时间≥2秒且当前嘴巴的高度与宽带之比≥1，或眼睛在最近20秒内的眨眼次数≥8且当前嘴巴的高度与宽带之比≥1，则判断驾驶员当前处于中度疲劳驾驶状态，发出中强度报警；如果当前眼睛持续闭合的时间≥2秒或眼睛在最近20秒内的眨眼次数≥8或当前嘴巴的高度与宽带之比≥1，则判断驾驶员当前处于低度疲劳驾驶状态，发出低强度报警；计数模块记录中强调报警和低强度报警的报警次数，当计数模块记录的中强度报警次数和低强度报警次数之和达到8次时，发出一次高强度报警，同时计数模块清零；高强度报警包括光信号报警、声音报警和方向盘振动报警，中强度报警包括光信号报警和声音报警，低强度报警包括光信号报警。当驾驶员疲劳时，眼睛一次持续闭合的时间可能会较长，眼睛在最近一段时间内的眨眼次数可能会较多，可能会出现打哈欠导致嘴巴的高度与宽带之比较大，通过综合分析当前眼睛持续闭合的时间、眼睛在最近时间段内的眨眼次数、当前嘴巴的高度与宽带之比这三种情况是否超本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疲劳驾驶报警方法，其特征在于，包括：汽车启动后，持续采集驾驶员的头部图像，对采集到的头部图像进行分析，确定头部图像中眼睛和嘴巴的状态，根据当前眼睛持续闭合的时间、眼睛在最近时间段内的眨眼次数以及当前嘴巴的高度与宽带之比判断驾驶员当前是否处于疲劳驾驶状态，如果驾驶员当前处于疲劳驾驶状态则发出报警。

【技术特征摘要】
1.一种疲劳驾驶报警方法，其特征在于，包括：汽车启动后，持续采集驾驶员的头部图像，对采集到的头部图像进行分析，确定头部图像中眼睛和嘴巴的状态，根据当前眼睛持续闭合的时间、眼睛在最近时间段内的眨眼次数以及当前嘴巴的高度与宽带之比判断驾驶员当前是否处于疲劳驾驶状态，如果驾驶员当前处于疲劳驾驶状态则发出报警。2.根据权利要求1所述的一种疲劳驾驶报警方法，其特征在于，根据当前眼睛持续闭合的时间、眼睛在最近时间段内的眨眼次数以及当前嘴巴的高度与宽带之比判断驾驶员当前是否处于疲劳驾驶状态的方法包括：如果当前眼睛持续闭合的时间≥T且眼睛在最近时间段内的眨眼次数≥K且当前嘴巴的高度与宽带之比≥M，则判断驾驶员当前处于高度疲劳驾驶状态；如果当前眼睛持续闭合的时间≥T且眼睛在最近时间段内的眨眼次数≥K，或当前眼睛持续闭合的时间≥T且当前嘴巴的高度与宽带之比≥M，或眼睛在最近时间段内的眨眼次数≥K且当前嘴巴的高度与宽带之比≥M，则判断驾驶员当前处于中度疲劳驾驶状态；如果当前眼睛持续闭合的时间≥T或眼睛在最近时间段内的眨眼次数≥K或当前嘴巴的高度与宽带之比≥M，则判断驾驶员当前处于低度疲劳驾驶状态。3.根据权利要求2所述的一种疲劳驾驶报警方法，其特征在于，驾驶员当前处于疲劳驾驶状态发出报警的方法包括：如果判断驾驶员当前处于高度疲劳驾驶状态，则发出高强度报警；如果判断驾驶员当前处于中度疲劳驾...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏谦，
申请(专利权)人：成都高原汽车工业有限公司，浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51