一种高精密高稳定性探测方法技术

本发明专利技术公开了一种高精密高稳定性探测方法，包括以下步骤：步骤1，高清图像获取；步骤2，图像灰度对比；步骤3，确定缺陷区域；步骤4，获取缺陷区域的三维信息。本发明专利技术方法能够实现对待测物的自动化检测和智能识别，提高了传统工业加工领域的生产效率和产品的质量水平，从而促进智能加工行业的快速发展。本发明专利技术具有检测效率和检测精度高，缺陷识别率好，对设备的要求低、误差小的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种高精密高稳定性探测方法
本专利技术涉及产品检测加工装置领域，特别涉及一种高精密高稳定性探测方法。
技术介绍
工件在进行切削、雕刻、塑变成形等机械加工后，需要对加工完成后的工件进行检测，以确定其加工质量。基于机器视觉的表面缺陷自动检测是确保自动化生产中工件质量的一个非常重要的环节。近几年来基于机器视觉的表面检测技术取得了重大进步，并且出现了一些新的研究热点，如瓶盖表面检测、苹果外观缺陷在线检测、凸轮轴表面缺陷检测、油封缺陷检测、金属表面划痕深度检测、钢带表面凹坑检测、轮胎表面缺陷检测、大尺寸钢球表面缺陷检测、大口径精密光学元件质量检测、铸坯表面缺陷检测、轴尖表面缺陷检测、多晶硅太阳能电池表面检测、铁路表面缺陷检测、铜带表面缺陷检测和电池表面缺陷检测等。虽然目前在表面缺陷检测方面已取得很大进步，但是在检测的精度和效率方面还有待提升。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种高精密高稳定性探测方法，通过图像灰度对比锁定缺陷区域，然后再得出缺陷区域的三维探测信息，解决了现有的检测方法存在检测精度差，检测效率低的问题。为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种高精密高稳定性探本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高精密高稳定性探测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，高清图像获取；通过CCD相机对待测物进行拍摄，获得高清图像；步骤2，图像灰度对比；根据高清图像的像素确定对比点，获取每个对比点的灰度值，并与标准图像进行对比，获得灰度异常对比点集合；步骤3，确定缺陷区域；根据需检测的精度，确定单元区域的大小，单元区域由MxN个点的对比点组成，将高清图像划分成阵列分布的多个单元区域；去除灰度异常对比点集合中的孤立对比点，得到缺陷区域；步骤4，获取缺陷区域的三维信息；提取高清图像的深度信息，从而获得待测物缺陷区域的表面高度信息，结合缺陷区域的坐标信息，得到待测物的表面三维缺陷信息。

【技术特征摘要】
1.一种高精密高稳定性探测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，高清图像获取；通过CCD相机对待测物进行拍摄，获得高清图像；步骤2，图像灰度对比；根据高清图像的像素确定对比点，获取每个对比点的灰度值，并与标准图像进行对比，获得灰度异常对比点集合；步骤3，确定缺陷区域；根据需检测的精度，确定单元区域的大小，单元区域由MxN个点的对比点组成，将高清图像划分成阵列分布的多个单元区域；去除灰度异常对比点集合中的孤立对比点，得到缺陷区域；步骤4，获取缺陷区域的三维信息；提取高清图像的深度信息，从而获得待测物缺陷区域的表面高度信息，结合缺陷区域的坐标信息，得到待测物的表面三维缺陷信息。2.根据权利要求1所述的高精密高稳定性探测方法，其特征在于，步骤1中通过平行光源对待测物表面进行倾斜照射。3.根据权利要求2所述的高精密高稳定性探测方法，其特征在于，步骤4中通过CCD相机与平行光源、待测物三者的三角关系，根据投...

【专利技术属性】
技术研发人员：张平，
申请(专利权)人：苏州久越金属科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32