The invention discloses a method and a system for analyzing the state of autonomic nervous system dysfunction in order to care for patients. In some embodiments, the method includes measuring the autonomic nervous system condition and computing the total value of the root. One or more values are equal to the sum of the differences raised to the index, and the differences are each equal to the difference between the first index value and the second index value. The first index value and the second index value are calculated respectively based on the autonomic nervous system condition. The method also includes displaying the representation of the calculated root through the display unit.
【技术实现步骤摘要】
使用自主神经系统控制的刺激电疗法本案为以下专利申请的分案申请:申请号:201380077463.1;申请日:2013年6月13日;专利技术名称:使用自主神经系统控制的刺激电疗法相关申请的交叉引用本申请涉及2006年8月15日授权的标题为“EXTRACTINGCAUSALINFORMATIONFROMACHAOTICTIMESERIES(从混沌时间序列提取因果信息)”的美国专利No.7,092,849,该专利全文内容以引用方式并入本文。本专利申请涉及同时提交的申请:标题为“METHODANDAPPARATUSFORAUTONOMICNERVOUSSYSTEMSENSITIVITY-POINTTESTING(用于自主神经系统敏感点测试的方法和装置)”的美国专利申请代理人案卷No.89562-000400US-874044,标题为“COMPUTERIMPLEMENTEDTRAININGOFAPROCEDURE(计算机实施的程序训练)”的美国专利申请代理人案卷No.89562-000500US-874022和标题为“METHODANDAPPARATUSFORSTIMULATIVEELECTROTHERAPY(用于刺激电疗法的方法和装置)”的代理人案卷No.89562-001000US-876815,上述所有专利的全文内容通过引用方式并入本文。
一般来说,本专利技术涉及一种从基于患者的自主神经系统产生的混沌时间序列数据中提取信息的方法和装置,并使用该信息来增强给予患者的治疗。更精确地说,本专利技术涉及一种用于分析治疗前后患者状态的方法和装置。
技术介绍
自主神经系统 ...
【技术保护点】
1.一种分析治疗前后自主神经系统的自主神经功能障碍程度的方法,所述方法包括:在由预定义间隔类型分隔开的连续时间点处测量自主神经系统状况,其中所述自主神经系统状况的特征在于:位于所述连续时间点的每一者处的第一指数值和第二指数值,其中刺激电疗法治疗被施加在所述时间点的范围之内;在所述连续时间点的每一者处获取所述第一指数值和所述第二指数值的差;计算值总和的根,其中一个或多个值等于升高到指数的差值的总和以形成度量标准,其中所述度量标准估计自主神经功能障碍的程度;通过显示单元来显示所计算的根的表示;且所述第一指数值和所述第二指数值为:
【技术特征摘要】
1.一种分析治疗前后自主神经系统的自主神经功能障碍程度的方法,所述方法包括:在由预定义间隔类型分隔开的连续时间点处测量自主神经系统状况,其中所述自主神经系统状况的特征在于:位于所述连续时间点的每一者处的第一指数值和第二指数值,其中刺激电疗法治疗被施加在所述时间点的范围之内;在所述连续时间点的每一者处获取所述第一指数值和所述第二指数值的差;计算值总和的根,其中一个或多个值等于升高到指数的差值的总和以形成度量标准,其中所述度量标准估计自主神经功能障碍的程度;通过显示单元来显示所计算的根的表示;且所述第一指数值和所述第二指数值为:和其中Floor指整数部分,如果该参数是负值,Floor回到零,ANSlength1和ANSlength2分别指由所述向量ANSigram1限定的第一曲线的长度和由所述向量ANSigram2限定的第二曲线的长度,range1指所述第一曲线的最后值和第一值之间的差值,range2指所述第二曲线的最后值和第一值之间的差值,且N指等于所述向量ANSigram1和ANSigram2的维度的预定数。其中:其中:ForwHull是在时间顺序方向上的时变信号的第一上包络,BackwHull是在与时间顺序相反的方向上的时变信号的第二上包络,Coeffinc1=B+(4–4A–5B+4AB)·Cinc–B·Cdec,Coeffdec1=B–B·Cinc+(4A–4AB–B)·Cdec,和和其中A和B是预定常数,normcoeff是归一化系数,且Cinc和Cdec是分别表示正距离和负距离的向量。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述差值属于差值集的子集,并且其中当所述差值集由时间点的范围之内的值排序时,所述子集包括连续的所述差值集的多个差值。3.根据权利要求2所述的方法,其中所述差值集包括四个子集。4.根据权利要求2或3所述的方法,其中子集之间的边界是基于所述差值集的二次倒数来限定的。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述指数是所述根的倒数。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述根是四次方根。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中测量所述自主神经系统状况包括测量随时间推移的心率,且其中所述预定义间隔类型为两次心跳之间的间隔。8.一种用于分析自主神...
【专利技术属性】
技术研发人员:史里尼·纳格希沃,
申请(专利权)人:迪彦希斯有限公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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