一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测方法及系统，获取目标申请人在预设时间段内的消费数据；确定与所述消费数据相对应的目标概率密度函数和目标回归方程，将目标概率密度函数和目标回归方程输入蒙特卡洛模型，根据所述目标概率密度函数，生成预设数量的随机数，并根据所述预设数量的随机数、所述目标申请人在目标月份的拟合消费金额和第一预设系数，进行预设数量的蒙特卡洛模拟，得到所述目标申请人在目标月份的消费金额。本发明专利技术考虑到随机因素对消费预测的影响，提高了消费预测的准确度。

A consumption forecasting method and system based on Monte Carlo simulation

The invention provides a consumption prediction method and system based on Monte Carlo simulation, which obtains the target applicant's consumption data in a predetermined period of time, determines the target probability density function and the target regression equation corresponding to the consumption data, and inputs the target probability density function and the target regression equation into the Monte Carlo model. According to the target probability density function, the random number of the preset number is generated, and according to the random number of the preset number, the fitting consumption amount of the target applicant in the target month and the first preset coefficient, the Monte Carlo simulation of the preset number is carried out to obtain the consumption money of the target applicant in the target month. Amount. Considering the influence of random factors on consumption prediction, the invention improves the accuracy of consumption prediction.

【技术实现步骤摘要】
一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测方法及系统
本专利技术涉及消费预测
，更具体的，涉及一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测方法及系统。
技术介绍
风险控制技术中最重要的目标是预测信贷申请人的未来收入。然而，财务信息作为个人隐私，很少能够直接获取，很少有信贷申请人会全部如实提供自己的收入信息。因此，一般根据信贷申请人的消费数据推测信贷申请人的收入。一般来说，日常消费包括两部分：基础(必需)部分和随机(非必需)部分。然而，即使在基础(必需)部分也存在很多随机因素，例如，午餐是日常消费的基础(必需)部分，但是，一顿午餐是消费了20元还是30元就包含了随机因素。现有的消费预测方法没有考虑随机因素的影响，消费预测的精度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测方法及系统，考虑了随机因素对消费预测的影响，提高了消费预测的准确度。为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供的具体技术方案如下：一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测方法，包括：获取目标申请人在预设时间段内的消费数据；确定与所述消费数据相对应的目标概率密度函数和目标回归方程；根据所述目标概率密度函数，生成预设数量的随机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测方法，其特征在于，包括：获取目标申请人在预设时间段内的消费数据；确定与所述消费数据相对应的目标概率密度函数和目标回归方程；根据所述目标概率密度函数，生成预设数量的随机数，所述预设数量的随机数的分布符合所述目标概率密度函数；根据所述目标回归方程，计算所述目标申请人在目标月份的拟合消费金额；根据所述预设数量的随机数、所述目标申请人在目标月份的拟合消费金额和第一预设系数，进行预设数量的蒙特卡洛模拟，得到所述目标申请人在目标月份的消费金额。

【技术特征摘要】
1.一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测方法，其特征在于，包括：获取目标申请人在预设时间段内的消费数据；确定与所述消费数据相对应的目标概率密度函数和目标回归方程；根据所述目标概率密度函数，生成预设数量的随机数，所述预设数量的随机数的分布符合所述目标概率密度函数；根据所述目标回归方程，计算所述目标申请人在目标月份的拟合消费金额；根据所述预设数量的随机数、所述目标申请人在目标月份的拟合消费金额和第一预设系数，进行预设数量的蒙特卡洛模拟，得到所述目标申请人在目标月份的消费金额。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标申请人在预设时间段内的消费数据包括：所述目标申请人在预设时间段内在每个预设金额区间内的交易笔数和所述目标申请人在预设时间段内的每个月的消费金额。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述消费数据相对应的目标概率密度函数和目标回归方程，包括：将所述目标申请人在预设时间段内在每个预设金额区间内的交易笔数作为输入数据，通过极大似然估计算法分别计算每个预设概率密度函数的参数；根据每个所述预设概率密度函数的参数和所述目标申请人在预设时间段内的每个所述预设金额区间，分别计算每个所述预设概率密度函数的概率密度；根据所述目标申请人在预设时间段内在每个预设金额区间内的交易笔数，计算所述目标申请人在预设时间段内的实际概率密度；分别计算每个所述预设概率密度函数的概率密度与所述目标申请人在预设时间段内的实际概率密度之间的误差值，并将最小误差值对应的所述预设概率密度函数确定为与所述消费数据相对应的目标概率密度函数；将所述目标申请人在预设时间段内的每个月份的消费金额作为输入数据，分别计算每个预设回归方程的参数；根据每个所述预设回归方程的参数和所述目标申请人在预设时间段内的每个月份，分别计算每个所述预设回归方程在预设时间段内每个月的消费金额；分别计算每个所述预设回归方程在预设时间段内每个月的消费金额与所述目标申请人在预设时间段内的每个月的消费金额之间的累计误差值，并将最小累计误差值对应的预设回归方程确定为与所述消费数据相对应的目标回归方程。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设数量的随机数、所述目标申请人在目标月份的拟合消费金额和第一预设系数，进行预设数量的蒙特卡洛模拟，得到所述目标申请人在目标月份的消费金额，包括：分别计算每个所述随机数与所述第一预设系数的乘积，得到每个所述随机数对应的乘积值；分别计算每个所述随机数对应的乘积值与所述目标申请人在目标月份的拟合消费金额的和值；计算每个所述随机数对应的乘积值与所述目标申请人在目标月份的拟合消费金额的和值的均值，得到所述目标申请人在目标月份的消费金额。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述目标申请人在目标月份的消费金额之后，所述方法还包括：计算所述目标申请人在目标月份的消费金额与第二预设系数的乘积，得到所述目标申请人在目标月份的收入金额。6.一种基于蒙特卡洛模拟的消费预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋萌，刘翰林，胡剑东，
申请(专利权)人：秒钱北京信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11