The invention discloses a compression and transmission method for underwater sonar image. The compression and transmission method is compression and sensing based on sparse wavelet transform, which comprises the following steps: 1) sparse representation of sonar image by sparse wavelet transform, so that the original image data can be transformed into sparse signals for compression and sensing; 2) sparse signal processing; The signal is projected into the measurement matrix to transform the sparse signal from the high dimension to the low dimension and compress the image. 3) The reconstruction algorithm of compressed sensing is adopted, which uses the low dimension data to restore the high dimension data and reconstruct the sparse signal generated by step 1. 4) The sparse signal is reconstructed by sparse wavelet transform. The inverse transformation of the transform, that is, the implementation of step 1, is used to restore the original sonar image. The invention can represent original image with less data and achieve higher compression ratio.
【技术实现步骤摘要】
一种水下声呐图像的压缩传输方法
本专利技术涉及水下声呐图像传输领域,尤其涉及一种水下声呐图像的压缩传输方法。
技术介绍
声呐在水下勘探中起着非常重要的作用。水下环境的声呐图像可以通过水声信道传输。然而,水声信道的特性如:多普勒频散、多径效应、特别是有限带宽,使得通过水声信道传输图像是一项具有挑战性的任务。为了节约数据存储及传输的成本,图像压缩被广泛应用于声纳图像处理。离散余弦变换被用于实时图像处理中,但是此方法容易产生块效应;离散小波变换能够通过在不同尺度上对信号进行分解从而实现图像的压缩,但是重构图像的边缘和轮廓会变得模糊;基于压缩感知的Bandelets变换是一种典型多尺度几何分析图像表示方法,能够自适应跟踪声呐图像几何正则方向,然而这种方法却是在图像已知的情况下,并不能满足水下实时传输的要求。
技术实现思路
本专利技术提供了一种水下声呐图像的压缩传输方法,本专利技术基于稀疏小波变换的压缩感知,应用于水下声呐图像在水声信道中的传输,详见下文描述:一种水下声呐图像的压缩传输方法,所述压缩传输方法是基于稀疏小波变换的压缩感知,所述压缩传输方法包括以下步骤:1)通过稀疏小波变换,将声呐图像进行稀疏表示,使原图像数据变成可用于压缩感知的稀疏信号;2)将稀疏信号投影到测量矩阵中,从而实现稀疏信号由高维度变换到低维度,实现了对图像的压缩;3)采用压缩感知的重构算法,即利用低维度的数据恢复高维度的数据,重构步骤1)产生的稀疏信号;4)对重构的稀疏信号,进行稀疏小波变换的逆变换,即实施步骤1)的逆变换,从而恢复原声呐图像。其中,所述稀疏小波变换和所述稀疏小波变换的逆变换是 ...
【技术保护点】
1.一种水下声呐图像的压缩传输方法,其特征在于,所述压缩传输方法是基于稀疏小波变换的压缩感知,所述压缩传输方法包括以下步骤:1)通过稀疏小波变换,将声呐图像进行稀疏表示,使原图像数据变成可用于压缩感知的稀疏信号;2)将稀疏信号投影到测量矩阵中,从而实现稀疏信号由高维度变换到低维度,实现了对图像的压缩;3)采用压缩感知的重构算法,即利用低维度的数据恢复高维度的数据,重构步骤1)产生的稀疏信号;4)对重构的稀疏信号,进行稀疏小波变换的逆变换,即实施步骤1)的逆变换,从而恢复原声呐图像。
【技术特征摘要】
1.一种水下声呐图像的压缩传输方法,其特征在于,所述压缩传输方法是基于稀疏小波变换的压缩感知,所述压缩传输方法包括以下步骤:1)通过稀疏小波变换,将声呐图像进行稀疏表示,使原图像数据变成可用于压缩感知的稀疏信号;2)将稀疏信号投影到测量矩阵中,从而实现稀疏信号由高维度变换到低维度,实现了对图像的压缩;3)采用压缩感知的重构算法,即利用低维度的数据恢复高维度的数据,重构步骤1)产生的稀疏信号;4)对重构的稀疏信号,进行稀疏小波变换的逆变换,即实施步骤1)的逆变换,从而恢复原声呐图像。2.根据权利要求1所述的一种水下声呐图像的压缩传输方法,其特征在于,所述稀疏小波变换和所述稀疏小波变换的逆变换是基于稀疏小波变换基...
【专利技术属性】
技术研发人员:付晓梅,张静,常帅,张亮,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:天津,12
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