一种区域游览智能管理系统及方法技术方案

本发明专利技术提出了一种区域游览智能管理系统和方法，该系统包括用户交互模块、信息采集模块、数据存储模块、预测分析模块及预警模块，所述系统和方法基于对游览区域产生数据的计算和分析，对游览区域中的客流密度分布做出预测，从游览路径集合中选出使客流密度的预计分布特征趋近于优化分布特征的优化游览路径，将该优化游览路径推送给用户，并基于该优化游览路径为用户提供包括游览路径预约和门票售买的管理服务。本发明专利技术提出的智能管理系统和方法能够提前将游览资源优化分配给相应游览需求的游客，利用技术手段从源头上缓解甚至解决区域内游览资源配给不均衡的问题，极大地减轻游览区域的管理压力，同时使游客的游览体验得到大幅提升。

A regional tour intelligent management system and method

The invention provides an intelligent management system and method for regional tourism, which include user interaction module, information acquisition module, data storage module, prediction and analysis module and early warning module. The system and method do passenger flow density distribution in the tourist area based on calculation and analysis of data generated from the tourist area. Predict, select the optimal tour path from the set of tour paths, and push the optimized tour path to the user. Based on the optimized tour path, provide users with management services including tour path reservation and ticket purchase. The intelligent management system and method proposed by the invention can optimize the allocation of tourist resources to the tourists with corresponding tourist needs in advance, alleviate or even solve the problem of unbalanced allocation of tourist resources in the region by means of technical means at the source, greatly reduce the management pressure of the tourist area, and at the same time make the tourists'tourist experience get a great deal. Elevation.

【技术实现步骤摘要】
一种区域游览智能管理系统及方法
本专利技术涉及智慧旅游及游客智能管理服务
，特别涉及一种对区域游览行为进行智能管理的系统和方法。
技术介绍
智慧旅游通常是指将信息通信技术综合应用于旅游产业，从而在旅游体验、旅游管理、旅游产业发展等多个方面带来更佳效果和更高效率的行业变革进程。移动互联网、GIS、物联网、云计算平台、虚拟现实及增强现实等信息通信技术的发展，已经在诸多领域引起巨大的变革风潮。不同行业在这种技术变革中最显著的受益，来自于提高的资源更新速度，使人们有望掌握实时的资源状态，能够针对实时需求进行更高效的供给配置，从而使不同资源之间的关系互相适合、衔接无碍，进入内部增值的良性循环中。在旅游业中，新的技术手段正处于逐渐普及的过程中，人们在旅游资源展示、旅游信息交流、客流分析、语音导览、游客互动、门票售买管理等方面做出了许多积极的尝试。例如，在景区的出入口和重要游客分流枢纽处安置具有“人数识别”功能的智能摄像头，对景区内各个区域的客流密度和客流方向进行实时监测和估算，能够协助管理方掌握景区内的客流分布动态，有助于景区的安全管理，包括及时导流避免踩踏事件发生等。但在智慧化的发展中，旅游业目前仍处于初期阶段。尽管有大量新的技术手段尝试在旅游业中以不同方式展开应用，但它们的应用方向都较为单一，在整个行业中呈现断点形态，以片段化、分散化、无序化的形式为主，相互之间没有形成有机的联系，并没有很好地融入业态之中，更没有触及旅游业资源配置效率的深层问题。这一方面是因为旅游行业包含的供需资源较为复杂，另一方面则是因为旅游行业的数据信息未能得到充分的分析和利用，没有基于数据资源发展出可行的科学、规律的资源优化配给方法。资源配给的不平衡会产生诸多不良后果，例如在游览区域内，知名度高的游览景点经常人满为患，不仅容易引发安全问题，更不利于保护景点自身的资源和再生能力；另一方面，知名度低的游览景点常常无人问津，不能发挥其弹性容纳的作用，甚至因此在维护中遭到忽视，同样不利于这类景点的保护与利用。尽管智慧旅游已经发展了数年之久，但行业内仍然缺少从整体角度解决上述问题的有效技术方案，未能有预见性地将不平衡的游览景点资源和游客多样化的游览需求相互适配起来。
技术实现思路
为了解决旅游行业中的资源优化匹配问题，将智慧旅游的发展推进深化，本专利技术在此提出了一种区域游览智能管理系统和方法，所述系统和方法将游览区域内的游览景点转化为整体数据资源，并将所有游客在不同景点内的分布转化为规律性特征，通过分析游览区域内的多种数据信息，利用大数据的分析预测方法，构建了一种有预见性的引导系统和方法，使游客在区域内不同景点的分布趋于更为均衡。通过所述系统和方法，能够提前对游览资源进行合理分配，从源头上缓解甚至解决区域内景点资源配给不均衡的问题，极大减轻游览区域的管理压力，同时由于景点资源的均衡化分配，也将带来游客游览体验的大幅提升。本专利技术提出的一种区域游览智能管理系统包括用户交互模块、信息采集模块及数据存储模块，其特征在于，所述系统还包括预测分析模块，其中，所述用户交互模块用于完成与用户交互的功能，所述交互的功能包括，收集用户的游览需求；基于所述预测分析模块的分析结果，向用户推送所述预测分析模块输出的优化游览路径；以及基于经用户确认的优化游览路径为用户提供管理服务，所述管理服务包括游览路径预约和门票售买；所述信息采集模块用于采集实时数据，所述实时数据包括用户特征数据、用户行为数据以及游览区域内的客流密度实时估算数据，并将所述客流密度实时估算数据输出至所述数据存储模块；所述数据存储模块用于存储数据，其存储的所述数据包括游览区域的游览路径集合数据、游览区域内关注点的预置权重数据和客流密度阈值数据、所述用户特征数据、所述用户行为数据、所述客流密度实时估算数据，以及用户特征历史数据、用户行为历史数据和客流密度历史数据；所述预测分析模块包括优化计算模块和预测推荐模块，其中，所述优化计算模块通过对所述数据存储模块中数据的综合分析，得出游览区域中客流密度的优化分布特征，其中用于分析的数据包括所述客流密度历史数据、所述用户特征历史数据、所述用户行为历史数据以及所述关注点的预置权重和客流密度阈值数据；所述预测推荐模块通过对所述数据存储模块中数据的综合分析，得出未来一定时段内客流密度的预计分布特征，并从所述游览路径集合中选出使所述客流密度的预计分布特征趋近于所述优化分布特征的优化游览路径，将所述优化游览路径输出至所述用户交互模块，其中用于分析的数据包括所述用户特征实时数据、所述用户行为实时数据、所述用户特征历史数据、所述用户行为历史数据、所述客流密度实时估算数据、所述游览路径集合数据以及所述关注点的预置权重数据和客流密度阈值数据。根据本专利技术一优选实施例，所述系统还包括预警模块，所述预警模块用于对所述客流密度的预计分布特征以及所述客流密度实时估算数据进行监测，当所述客流密度的预计分布的峰值或所述客流密度实时估算数据超出关注点的所述客流密度阈值时，分别发出客流将超限的预报告警信号或客流已超限的实时告警信号。根据本专利技术一优选实施例，所述优化计算模块还包括用户特征分类子模块及游览路径分类子模块，所述用户特征分类子模块通过对所述数据存储模块中数据的分析，对用户集合进行基于特征的分类；所述游览路径分类子模块基于对所述数据存储模块中数据的分析，依据所述用户特征分类子模块做出的分类，将游览路径集合划分为符合相应类别的用户特征的游览路径子集合，所述用户集合的分类及所述游览路径子集合供预测推荐模块使用。根据本专利技术一优选实施例，其中所述优化计算模块和/或所述预测推荐模块对所述数据存储模块中的数据进行分析的方法包括统计归纳方法和机器学习方法。根据本专利技术一优选实施例，其中所述机器学习方法包括回归算法、聚类算法、人工神经网络算法、深度学习算法和强化学习算法。根据本专利技术一优选实施例，所述优化分布特征和所述预测分布特征为特征函数或特征参数。根据本专利技术一优选实施例，所述优化分布特征和所述预测分布特征包括游览区域全局特征和关注点局部特征。该区域游览智能管理方法包括以下步骤：信息采集步骤，对实时数据进行采集，所述实时数据包括用户特征数据、用户行为数据和游览区域内的客流密度实时估算数据；数据存储步骤，将游览区域数据存储在数据存储模块中，所述数据包括游览区域的游览路径集合数据、游览区域内关注点的预置权重和客流密度阈值数据、所述用户特征数据、所述用户行为数据、所述客流密度实时估算数据，以及用户特征历史数据、用户行为历史数据和客流密度历史数据；预测分析步骤，所述预测分析步骤包括优化计算步骤和预测推荐步骤，其中所述优化计算步骤通过分析所述数据存储模块中的数据，得出游览区域中游客密度的优化分布特征，其中所述优化计算数据包括所述客流密度历史数据、所述用户特征历史数据、所述用户行为历史数据以及所述关注点的预置权重数据和客流密度阈值数据；所述预测推荐步骤通过分析所述数据存储模块中的数据，得出未来一定时段内客流密度的预计分布特征，并从所述游览路径集合中选择使所述客流密度的预计分布特征趋近于所述优化分布特征的优化游览路径，其中所述预测推荐数据包括所述用户特征数据、所述用户行为数据、所述用户特征历史数据、所述用户行为历史数据、所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域游览智能管理系统，所述系统包括用户交互模块、信息采集模块及数据存储模块，其特征在于，所述系统还包括预测分析模块，其中，所述用户交互模块用于完成与用户交互的功能，所述与用户交互的功能包括，收集用户的游览需求；基于所述预测分析模块的分析结果，向用户推送所述预测分析模块输出的优化游览路径；以及基于经用户确认的优化游览路径为用户提供管理服务，所述管理服务包括游览路径预约和门票售买；所述信息采集模块用于采集实时数据，所述实时数据包括用户特征数据、用户行为数据以及游览区域内的客流密度实时估算数据，并将所述客流密度实时估算数据输出至所述数据存储模块；所述数据存储模块用于存储数据，其存储的所述数据包括游览区域的游览路径集合数据、游览区域内关注点的预置权重数据和客流密度阈值数据、所述用户特征数据、所述用户行为数据、所述客流密度实时估算数据，以及用户特征历史数据、用户行为历史数据和客流密度历史数据；所述预测分析模块包括优化计算模块和预测推荐模块，其中，所述优化计算模块通过对所述数据存储模块中数据的综合分析，得出游览区域中客流密度的优化分布特征，其中用于分析的数据包括所述客流密度历史数据、所述用户特征历史数据、所述用户行为历史数据以及所述关注点的预置权重和客流密度阈值数据；所述预测推荐模块通过对所述数据存储模块中数据的综合分析，得出未来一定时段内客流密度的预计分布特征，并从所述游览路径集合中选出使所述客流密度的预计分布特征趋近于所述优化分布特征的优化游览路径，将所述优化游览路径输出至所述用户交互模块，其中用于分析的数据包括所述用户特征数据、所述用户行为数据、所述用户特征历史数据、所述用户行为历史数据、所述客流密度实时估算数据、所述游览路径集合数据以及所述关注点的预置权重数据和客流密度阈值数据。...

【技术特征摘要】
1.一种区域游览智能管理系统，所述系统包括用户交互模块、信息采集模块及数据存储模块，其特征在于，所述系统还包括预测分析模块，其中，所述用户交互模块用于完成与用户交互的功能，所述与用户交互的功能包括，收集用户的游览需求；基于所述预测分析模块的分析结果，向用户推送所述预测分析模块输出的优化游览路径；以及基于经用户确认的优化游览路径为用户提供管理服务，所述管理服务包括游览路径预约和门票售买；所述信息采集模块用于采集实时数据，所述实时数据包括用户特征数据、用户行为数据以及游览区域内的客流密度实时估算数据，并将所述客流密度实时估算数据输出至所述数据存储模块；所述数据存储模块用于存储数据，其存储的所述数据包括游览区域的游览路径集合数据、游览区域内关注点的预置权重数据和客流密度阈值数据、所述用户特征数据、所述用户行为数据、所述客流密度实时估算数据，以及用户特征历史数据、用户行为历史数据和客流密度历史数据；所述预测分析模块包括优化计算模块和预测推荐模块，其中，所述优化计算模块通过对所述数据存储模块中数据的综合分析，得出游览区域中客流密度的优化分布特征，其中用于分析的数据包括所述客流密度历史数据、所述用户特征历史数据、所述用户行为历史数据以及所述关注点的预置权重和客流密度阈值数据；所述预测推荐模块通过对所述数据存储模块中数据的综合分析，得出未来一定时段内客流密度的预计分布特征，并从所述游览路径集合中选出使所述客流密度的预计分布特征趋近于所述优化分布特征的优化游览路径，将所述优化游览路径输出至所述用户交互模块，其中用于分析的数据包括所述用户特征数据、所述用户行为数据、所述用户特征历史数据、所述用户行为历史数据、所述客流密度实时估算数据、所述游览路径集合数据以及所述关注点的预置权重数据和客流密度阈值数据。2.如权利要求1所述的区域游览智能管理系统，其中所述系统还包括预警模块，所述预警模块用于对所述客流密度的预计分布特征以及所述客流密度实时估算数据进行监测，当所述客流密度的预计分布的峰值或所述客流密度实时估算数据超出关注点的所述客流密度阈值时，分别发出客流将超限的预报告警信号或客流已超限的实时告警信号。3.如权利要求1所述的区域游览智能管理系统，其中所述优化计算模块还包括用户特征分类子模块及游览路径分类子模块，所述用户特征分类子模块通过对所述数据存储模块中数据的分析，对用户集合进行基于特征的分类；所述游览路径分类子模块基于对所述数据存储模块中数据的分析，依据所述用户特征分类子模块做出的分类，将游览路径集合划分为符合相应类别的用户特征的游览路径子集合，所述用户集合的分类及所述游览路径子集合供预测推荐模块使用。4.如权利要求1所述的区域游览智能管理系统，其中所...

【专利技术属性】
技术研发人员：延晋，
申请(专利权)人：延晋，
类型：发明
国别省市：北京,11