一种售电公司规模变化的预测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开的一种售电公司规模变化的预测方法及装置，获取目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型；调用售电公司产品特征库和用电客户特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型，计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度；将当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度、感知质量和市场总趋势输入到售电公司规模变化预测模型中进行处理，得到下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率，下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率表示下一预设周期内所述目标售电公司的规模变化。实现了科学、准确地对售电公司规模变化的预测。

A method and device for forecasting the size change of a power selling company

The present application discloses a method and device for predicting the size change of a power selling company, which obtains various services provided by the target power selling company and the types of electricity customers of the target power selling company; calls the product characteristic database and the electricity customer characteristic database of the power selling company, and according to the various types provided by the target power selling company in the current preset cycle. The customer satisfaction of the target power company in the current preset cycle is calculated, and the customer satisfaction, perceived quality and market trend of the target power company in the current preset cycle are input into the power company scale change prediction model. The return on investment of the target power company in the next preset cycle is obtained, and the return on investment of the target power company in the next preset cycle represents the change of the size of the target power company in the next preset cycle. It has realized scientific and accurate prediction of the scale change of the power company.

【技术实现步骤摘要】
一种售电公司规模变化的预测方法及装置
本专利技术涉及预测分析
，更具体的，涉及一种售电公司规模变化的预测方法及装置。
技术介绍
随着售电侧放开，截止2017年9月，全国进入及通过公示程序的售电企业已达2259家，完成工商注册的售电企业更数倍于此，达到8000家左右。随着未来电力市场改革的逐步演进，将对电网企业产生深远的影响，未来电网企业将会面临优质客户流失、市场份额降低、销售收入减少等方面的风险。为降低售电侧放开对电网企业的影响程度，科学规避或降低电网企业即将面临的各类风险，亟需站在电网企业层面，对未来售电公司等竞争对手在规模上的变化情况，以及客户未来用电需求上的变化情况等进行分析预测，从整体层面分析未来售电侧交易市场的供需演进形势，实现为评估市场放开程度提供数据支撑，为快速适应电力体制改革后的售电市场运营环境提供辅助决策。由于售电侧放开时间较短，针对售电公司规模变化分析预测进行研究的结果很少。此外对于售电公司规模变化分析的技术中，数据收集的结果大多是以调查问卷的形式取得的，这就造成了这些研究的局限性，取样的样本数量有限，样本代表性略显不足，不同地区可能会有不同的调查结果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种售电公司规模变化的预测方法及装置，构建售电公司规模变化预测模型，有效克服传统方法上样本数量有限、代表性不足的缺点。为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供的具体技术方案如下：一种售电公司规模变化的预测方法，包括：获取目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型；调用售电公司产品特征库和用电客户特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型，计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度；将当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度、感知质量和市场总趋势输入到售电公司规模变化预测模型中进行处理，得到下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率，下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率表示下一预设周期内所述目标售电公司的规模变化。优选的，所述方法还包括：根据售电公司提供的各类服务和预设多个特征因子，构建售电公司产品特征库；根据用电客户的类型和所述预设多个特征因子，构建用电客户特征库。优选的，所述根据售电公司提供的各类服务和预设多个特征因子，构建售电公司产品特征库，包括：获取售电公司提供的每类服务对每个特征因子的影响权重值；对每个所述影响权重值进行归一化处理，得到售电公司提供的每类服务的产品特征向量；根据售电公司提供的每类服务的产品特征向量，构建售电公司产品特征库。优选的，所述根据用电客户的类型和所述预设多个特征因子，构建用电客户特征库，包括：获取每种类型的用电客户对每个特征因子的偏好权重值；对每个所述偏好权重值进行归一化处理，得到每种类型的用电客户的偏好特征向量；根据每种类型的用电客户的偏好特征向量，构建用电客户特征库。优选的，所述调用售电公司产品特征库和用电客户特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型，计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度，包括：调用售电公司产品特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，获取当前预设周期内所述目标售电公司提供的每类服务的产品特征向量；调用用电客户特征库，根据当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户类型，获取当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户的偏好特征向量；根据当前预设周期内所述目标售电公司提供的每类服务的产品特征向量、所述目标售电公司每种类型用电客户的偏好特征向量、所述目标售电公司每种类型用电客户对每类服务的理想期望值和实际评价值，计算当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户与所述目标售电公司每类服务之间的距离；根据当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户与所述目标售电公司每类服务之间的距离，计算当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的服务满意度；获取当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的转换成本值和服务惯性值，并根据服务满意度、转换成本和服务惯性的权重，分别对当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的服务满意度、转换成本值和服务惯性值进行加权求和，得到当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的满意度；根据当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的满意度，计算当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度。优选的，所述售电公司规模变化预测模型中包括：当前预设周期内售电公司的市场预期、感知质量、市场总趋势、以及下一预设周期内售电公司的市场预期之间的计算关系、当前预设周期内售电公司的用电客户满意度、下一预设周期内售电公司的用电客户满意度、感知质量、市场预期和市场总趋势之间的计算关系、当前预设周期内售电公司的投资回报率、下一预设周期内售电公司的投资回报率、用电客户满意度和市场总趋势之间的计算关系。优选的，所述方法还包括：判断下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率是否小于阈值；若是，判定在下一预设周期内所述目标售电公司将会退出市场；若否，判定在下一预设周期内所述目标售电公司将不会退出市场。一种售电公司规模变化的预测装置，包括：获取单元，用于获取目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型；计算单元，用于调用售电公司产品特征库和用电客户特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型，计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度；处理单元，用于将当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度、感知质量和市场总趋势输入到售电公司规模变化预测模型中进行处理，得到下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率，下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率表示下一预设周期内所述目标售电公司的规模变化。优选的，所述装置还包括：第一构建单元，用于根据售电公司提供的各类服务和预设多个特征因子，构建售电公司产品特征库；第二构建单元，用于根据用电客户的类型和所述预设多个特征因子，构建用电客户特征库。优选的，所述计算单元包括：第一获取子单元，用于调用售电公司产品特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，获取当前预设周期内所述目标售电公司提供的每类服务的产品特征向量；第二获取子单元，用于调用用电客户特征库，根据当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户类型，获取当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户的偏好特征向量；第一计算子单元，用于根据当前预设周期内所述目标售电公司提供的每类服务的产品特征向量、所述目标售电公司每种类型用电客户的偏好特征向量、所述目标售电公司每种类型用电客户对每类服务的理想期望值和实际评价值，计算当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户与所述目标售电公司每类服务之间的距离；第二计算子单元，用于根据当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户与所述目标售电公司每类服务之间的距离，计算当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的服务满意度；第三计算子单元，用于获取当前预设周期内所述目标售电公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种售电公司规模变化的预测方法，其特征在于，包括：获取目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型；调用售电公司产品特征库和用电客户特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型，计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度；将当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度、感知质量和市场总趋势输入到售电公司规模变化预测模型中进行处理，得到下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率，下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率表示下一预设周期内所述目标售电公司的规模变化。

【技术特征摘要】
1.一种售电公司规模变化的预测方法，其特征在于，包括：获取目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型；调用售电公司产品特征库和用电客户特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型，计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度；将当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度、感知质量和市场总趋势输入到售电公司规模变化预测模型中进行处理，得到下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率，下一预设周期内所述目标售电公司的投资回报率表示下一预设周期内所述目标售电公司的规模变化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据售电公司提供的各类服务和预设多个特征因子，构建售电公司产品特征库；根据用电客户的类型和所述预设多个特征因子，构建用电客户特征库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据售电公司提供的各类服务和预设多个特征因子，构建售电公司产品特征库，包括：获取售电公司提供的每类服务对每个特征因子的影响权重值；对每个所述影响权重值进行归一化处理，得到售电公司提供的每类服务的产品特征向量；根据售电公司提供的每类服务的产品特征向量，构建售电公司产品特征库。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用电客户的类型和所述预设多个特征因子，构建用电客户特征库，包括：获取每种类型的用电客户对每个特征因子的偏好权重值；对每个所述偏好权重值进行归一化处理，得到每种类型的用电客户的偏好特征向量；根据每种类型的用电客户的偏好特征向量，构建用电客户特征库。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用售电公司产品特征库和用电客户特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，以及所述目标售电公司的用电客户类型，计算当前预设周期内目标售电公司的用电客户满意度，包括：调用售电公司产品特征库，根据当前预设周期内目标售电公司提供的各类服务，获取当前预设周期内所述目标售电公司提供的每类服务的产品特征向量；调用用电客户特征库，根据当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户类型，获取当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户的偏好特征向量；根据当前预设周期内所述目标售电公司提供的每类服务的产品特征向量、所述目标售电公司每种类型用电客户的偏好特征向量、所述目标售电公司每种类型用电客户对每类服务的理想期望值和实际评价值，计算当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户与所述目标售电公司每类服务之间的距离；根据当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户与所述目标售电公司每类服务之间的距离，计算当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的服务满意度；获取当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的转换成本值和服务惯性值，并根据服务满意度、转换成本和服务惯性的权重，分别对当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的服务满意度、转换成本值和服务惯性值进行加权求和，得到当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的满意度；根据当前预设周期内所述目标售电公司每种类型用电客户对所述目标售电公司的满意度，计算当前预设周期内所述目标售电公司的用电客户满意度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：林鸿，欧阳红，袁葆，熊根鑫，王宇坤，于喻，刘玉玺，韩赛宙，
申请(专利权)人：北京中电普华信息技术有限公司，国网信息通信产业集团有限公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11