基于TensorFlow的人工智能的教学系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统，包括电源模块、图像采集装置、处理器、若干教学模块以及显示模块；电源模块用于为各部件提供工作电压；处理器连接每个教学模块，用于接收图像采集装置采集的待识别物体的图像信息，对图像信息进行检测识别处理，得到检测识别图像信息；根据检测识别图像信息选择对应的教学模块，并将检测识别图像信息传输至对应的教学模块；教学模块用于根据检测识别图像信息和预置教学资源生成教学内容；显示模块连接处理器，用于显示检测识别结果和播放教学内容完成教学。本实用新型专利技术不仅降低学习门槛；而且内部能够储存大量的学习资源，能够减轻书本的负担，提高了学习积极性，使学生找回对学习的兴趣。

【技术实现步骤摘要】
基于TensorFlow的人工智能的教学系统
本技术涉及教育
，尤其涉及一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统。
技术介绍
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着科学技术的发展，人工智能的应用领域已经深入到人们生活的方方面面。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在传统式教育过程中，学习生活比较繁琐而且枯燥，在长时间的学习后，常常会对其厌倦，严重影响学习的质量。而且传统的书本教育，学生的学习积极性也较差。
技术实现思路
本技术的目的是提供一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统，可以直接根据图像采集装置采集的图像信息选择对应的教学模块进行相关教学，降低学习门槛；而且内部能够储存大量的学习资源，能够减轻书本的负担，提高了学习积极性，使学生找回对学习的兴趣。本技术提供了一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统，包括电源模块、图像采集装置、处理器、若干教学模块以及显示模块；所述电源模块，分别与所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块连接，用于提供所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块的工作电压；所述图像采集装置，与所述处理器连接，用于采集待识别物体的图像信息，并将所述图像信息传输至所述处理器；所述处理器，连接每个所述教学模块，用于接收所述图像信息，对所述图像信息进行检测识别处理，得到检测识别图像信息；根据所述检测识别图像信息选择对应的所述教学模块，并将所述检测识别图像信息传输至对应的所述教学模块；所述教学模块，用于根据检测识别图像信息和预置教学资源生成教学内容；所述显示模块，连接所述处理器，用于显示检测识别结果和播放教学内容完成教学。作为一种可实施方式，本技术提供的基于TensorFlow的人工智能的教学系统还包括通讯模块；所述通讯模块，连接所述处理器，用于通过通讯模块使外部服务器与处理器进行数据交互，并将教学资源下载至对应的教学模块中。作为一种可实施方式，所述教学模块为基础教学模块和高阶教学模块；所述基础教学模块，连接所述处理器，用于根据检测识别图像信息和预置基础教学资源生成基础教学内容；所述高阶教学模块，连接所述处理器，用于根据检测识别图像信息和预置高阶教学资源生成高阶教学内容。作为一种可实施方式，所述基础教学模块包括支持向量机教学单元和贝叶斯分类器教学单元；所述支持向量机教学单元，用于生成支持向量机的原理和应用的教学内容；所述贝叶斯分类器教学单元，用于生成贝叶斯分类器原理和应用的教学内容。作为一种可实施方式，所述高阶教学模块包括图片分类教学单元、汉字识别教学单元、以假乱真教学单元、目标检测教学单元、艺术风格迁移教学单元、语音识别教学单元、看图说话教学单元、人脸识别教学单元、机器仿人玩游戏教学单元以及聊天机器人教学单元；所述图片分类教学单元，用于生成图片分类的原理和应用的教学内容；所述汉字识别教学单元，用于生成汉字识别的原理和应用的教学内容；所述以假乱真教学单元，用于生成以假乱真的原理和应用的教学内容；所述目标检测教学单元，用于生成目标检测的原理和应用的教学内容；所述艺术风格迁移教学单元，用于生成艺术风格迁移原理和应用的教学内容；所述语音识别教学单元，用于生成语音识别的原理和应用的教学内容；所述看图说话教学单元，用于生成看图说话的原理和应用的教学内容；所述人脸识别教学单元，用于生成人脸识别的原理和应用的教学内容；所述机器仿人玩游戏教学单元，用于生成机器仿人玩游戏的原理和应用的教学内容；所述聊天机器人教学单元，用于生成聊天机器人的原理和应用的教学内容。作为一种可实施方式，本技术提供的基于TensorFlow的人工智能的教学系统还包括输入模块；所述输入模块，连接所述处理器，用于提供指令数据输入。作为一种可实施方式，所述输入模块为键盘输入模块和/或人机交互界面。作为一种可实施方式，所述图像采集装置包括光源和若干摄像头；所述光源，连接所述处理器，在摄像头采集图像信息时，根据处理器的补光信号进行补光；各个所述摄像头根据预设角度设置，用于采集待识别物体的不同角度的图像信息。作为一种可实施方式，本技术提供的基于TensorFlow的人工智能的教学系统还包括语音模块；所述语音模块，连接所述处理器，用于语音播放教学内容。作为一种可实施方式，本技术提供的基于TensorFlow的人工智能的教学系统还包括存储模块；所述存储模块，连接所述处理器，用于存储历史数据。与现有技术相比，本技术具有以下优点：本技术提供的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，包括电源模块、图像采集装置、处理器、若干教学模块以及显示模块；电源模块用于为各部件提供工作电压；处理器连接每个教学模块，用于接收图像采集装置采集的待识别物体的图像信息，对图像信息进行检测识别处理，得到检测识别图像信息；根据检测识别图像信息选择对应的教学模块，并将检测识别图像信息传输至对应的教学模块；教学模块用于根据检测识别图像信息和预置教学资源生成教学内容；显示模块连接处理器，用于显示检测识别结果和播放教学内容完成教学。本技术可以直接根据图像采集装置采集的图像信息选择对应的教学模块进行相关教学，降低学习门槛；而且内部能够储存大量的学习资源，能够减轻书本的负担，提高了学习积极性，使学生找回对学习的兴趣。附图说明图1为本技术实施例一提供的基于TensorFlow的人工智能的教学系统的结构示意图。图中：1、电源模块；2、图像采集装置；3、处理器；4、教学模块；5、显示模块；6、通讯模块；7、输入模块；8、语音模块；9、存储模块。具体实施方式以下结合附图，对本技术上述的和另外的技术特征和优点进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术的部分实施例，而不是全部实施例。请参阅图1，本技术实施例一提供的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，包括电源模块1、图像采集装置2、处理器3、若干教学模块4以及显示模块5；电源模块1分别与图像采集装置2、处理器3、教学模块4以及显示模块5连接，用于提供图像采集装置2、处理器3、教学模块4以及显示模块5的工作电压；图像采集装置2与处理器3连接，用于采集待识别物体的图像信息，并将图像信息传输至处理器3；处理器3连接每个教学模块4，用于接收图像信息，对图像信息进行检测识别处理，得到检测识别图像信息；根据检测识别图像信息选择对应的教学模块4，并将检测识别图像信息传输至对应的教学模块4；教学模块4用于根据检测识别图像信息和预置教学资源生成教学内容；显示模块5连接处理器3，用于显示检测识别结果和播放教学内容完成教学。需要说明的是，电源模块1与需要供电的各部件均连接，为各部件提供工作电压保障各部件正常工作。而电源模块1可以是内置电源，也可以是连接外部电源的外部电源接口。图像采集装置2采集待识别物体的图像信息包括不限于图片信息、文字信息以及视频信息等。对于每个待识别物体都可以从不同的角度和时间节点获取其图像信息，能够全方位的对图像信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，包括电源模块、图像采集装置、处理器、若干教学模块以及显示模块；所述电源模块，分别与所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块连接，用于提供所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块的工作电压；所述图像采集装置，与所述处理器连接，用于采集待识别物体的图像信息，并将所述图像信息传输至所述处理器；所述图像采集装置包括光源和若干摄像头；所述光源，连接所述处理器，在摄像头采集图像信息时，根据处理器的补光信号进行补光；各个所述摄像头根据预设角度设置，用于采集待识别物体的不同角度的图像信息；所述处理器，连接每个所述教学模块，用于接收所述图像信息，对所述图像信息进行检测识别处理，得到检测识别图像信息；根据所述检测识别图像信息选择对应的所述教学模块，并将所述检测识别图像信息传输至对应的所述教学模块；所述教学模块，用于根据检测识别图像信息和预置教学资源生成教学内容；所述显示模块，连接所述处理器，用于显示检测识别结果和播放教学内容完成教学。

【技术特征摘要】
1.一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，包括电源模块、图像采集装置、处理器、若干教学模块以及显示模块；所述电源模块，分别与所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块连接，用于提供所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块的工作电压；所述图像采集装置，与所述处理器连接，用于采集待识别物体的图像信息，并将所述图像信息传输至所述处理器；所述图像采集装置包括光源和若干摄像头；所述光源，连接所述处理器，在摄像头采集图像信息时，根据处理器的补光信号进行补光；各个所述摄像头根据预设角度设置，用于采集待识别物体的不同角度的图像信息；所述处理器，连接每个所述教学模块，用于接收所述图像信息，对所述图像信息进行检测识别处理，得到检测识别图像信息；根据所述检测识别图像信息选择对应的所述教学模块，并将所述检测识别图像信息传输至对应的所述教学模块；所述教学模块，用于根据检测识别图像信息和预置教学资源生成教学内容；所述显示模块，连接所述处理器，用于显示检测识别结果和播放教学内容完成教学。2.如权利要求1所述的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，还包括通讯模块；所述通讯模块，连接所述处理器，用于通过通讯模块使外部服务器与处理器进行数据交互，并将教学资源下载至对应的教学模块中。3.如权利要求1所述的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，所述教学模块为基础教学模块和高阶教学模块；所述基础教学模块，连接所述处理器，用于根据检测识别图像信息和预置基础教学资源生成基础教学内容；所述高阶教学模块，连接所述处理器，用于根据检测识别图像信息和预置高阶教学资源生成高阶教学内容。4.如权利要求3所述的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，所述基础教学模块包括支持向量机教学单元和贝叶斯分类器教学单元；所述支持向量机教学单元，用于生成支...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泰博，樊钰，周泓，李宏坤，杨若璋，张学阳，徐经娟，林强，
申请(专利权)人：北京海豚世纪教育科技有限公司，
类型：新型
国别省市：北京,11