一种语音智能识别设备及语音智能识别方法技术

本发明专利技术公开了一种语音智能识别设备及语音智能识别方法，包括设备本体，包括：语音采集模块，在语音智能识别设备所处环境中采集初始语音数据；语音处理器，存储有预存语音识别算法、预存语音特征信息，对所述初始语音数据进行语音识别，从所述初始语音数据中识别出目标语音数据；第一微处理器，当从所述初始语音数据中识别出目标语音数据时，通过所述通信模块发送所述目标语音数据；提示模块，当从所述初始语音数据中未识别出目标语音数据时，发出相应的提示信息。本发明专利技术会对初始语音数据进行初步语音识别，从而及时有效地识别出采集到的语音数据是否为有效语音数据，并拦截掉非目标语音数据，只会发送目标语音数据。

Speech intelligent recognition device and speech intelligent recognition method

The invention discloses a speech intelligent recognition device and a speech intelligent recognition method, including a device body, including a speech acquisition module, which collects initial speech data in the environment where the speech intelligent recognition device is located, a speech processor, which stores a pre-stored speech recognition algorithm, a pre-stored speech feature information, and the initial language. The voice data is speech recognition, and the target voice data is recognized from the initial voice data; the first microprocessor transmits the target voice data through the communication module when the target voice data is recognized from the initial voice data; and the prompt module when the target voice data is not recognized from the initial voice data The corresponding prompt information is sent when the voice data is marked. The invention can recognize the initial speech data by preliminary speech recognition, so as to identify whether the collected speech data is effective speech data in time and effectively, and intercept the non-target speech data, and only send the target speech data.

【技术实现步骤摘要】
一种语音智能识别设备及语音智能识别方法
本专利技术属于人工智能
，特别涉及一种语音智能识别设备及语音智能识别方法。
技术介绍
语音识别技术是让机器通过语音识别和语义理解等，识别出目标对象发出语音时所要表达的含义，以及找到相应的回应内容。目前，语音识别技术被广泛应用于智能机器人、智能手机、智能耳机等设备领域中。目前，基于人工智能的语音识别主要是在服务器中进行，其智能耳机、智能机器人主要是采集环境中存在的语音数据后，将语音数据传输到服务器中，服务器对采集到的语音数据进行语音识别和语义理解等；采集到的语音数据既包括目标对象的语音数据，还包括环境噪音、非目标对象的语音数据。由于智能机器人、智能耳机直接将采集到的语音数据传输到服务器中进行语音识别和语义理解时，完全依靠服务器对语音数据进行处理和识别等，从而会存在由于传输距离长，存在较大延时，无法及时有效地识别出采集到的语音数据是否为有效语音数据等缺陷。因此，本领域亟需实现及时有效地识别出采集到的语音数据是否为有效语音数据。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种语音智能识别设备及语音智能识别方法，会对初始语音数据进行初步语音识别，从而及时有效地识别出采集到的语音数据是否为有效语音数据，并拦截掉非目标语音数据，只会将目标语音数据发送给智能终端或服务器。本专利技术提供的技术方案如下：一种语音智能识别设备，包括设备本体，包括：语音采集模块，在语音智能识别设备所处环境中采集初始语音数据；语音处理器，与所述语音采集模块电连接，在所述语音处理器中存储有预存语音识别算法、预存语音特征信息，对所述初始语音数据进行语音识别，从所述初始语音数据中识别出目标语音数据；第一微处理器，分别与所述语音处理器、通信模块电连接，当从所述初始语音数据中识别出目标语音数据时，通过所述通信模块发送所述目标语音数据；提示模块，与所述第一微处理器电连接，当从所述初始语音数据中未识别出目标语音数据时，发出相应的提示信息。优选的，本语音智能识别设备还包括：第二微处理器，与所述语音处理器电连接，所述第二微处理器中存储有所述预存语音识别算法、预存语音特征信息；根据所述目标语音数据对所述预存语音识别算法和/或预存语音特征信息进行优化后，更新所述语音处理器中存储的预存语音识别算法、预存语音特征信息。进一步优选的，所述第二微处理器将所述目标语音数据作为语音数据样本，利用所述语音数据样本将所述预存语音识别算法训练成目标语音识别算法；所述第二微处理器将所述目标语音识别算法发送给所述语音处理器，利用所述目标语音识别算法更替所述语音处理器中的预存语音识别算法。进一步优选的，所述第二微处理器利用所述目标语音识别算法从所述目标语音数据中提取目标语音特征信息；所述第二微处理器将所述目标语音特征信息发送给所述语音处理器，利用所述目标语音特征信息更替所述语音处理器中的预存语音特征信息。进一步优选的，所述语音处理器滤除所述初始语音数据中的环境噪音数据后形成备用语音数据；所述语音处理器利用预存语音识别算法从所述备用语音数据中滤除与预存语音特征信息不符合的语音数据后形成目标语音数据。本专利技术还提供一种语音智能识别方法，包括：S10、在语音智能识别设备所处环境中采集初始语音数据；S20、根据预存语音识别算法、预存语音特征信息，对所述初始语音数据进行语音识别，从所述初始语音数据中识别出目标语音数据；S30、当从所述初始语音数据中识别出目标语音数据时，发送所述目标语音数据；S40、当从所述初始语音数据中未识别出目标语音数据时，发出相应的提示信息。优选的，一种语音智能识别方法，还包括：S50、根据所述目标语音数据对步骤S20中所述的预存语音识别算法和/或预存语音特征信息进行优化更新。进一步优选的，步骤S50进一步包括：S51、将所述目标语音数据作为语音数据样本，利用所述语音数据样本将所述预存语音识别算法训练成目标语音识别算法；S52、利用所述目标语音识别算法更替步骤S20中所述的预存语音识别算法。进一步优选的，步骤S50进一步包括：S53、利用所述目标语音识别算法从所述目标语音数据中提取目标语音特征信息；S54、利用所述目标语音特征信息更替步骤S20中所述的预存语音特征信息。进一步优选的，步骤S20进一步包括：S21、滤除所述初始语音数据中的环境噪音数据后形成备用语音数据；S22、利用预存语音识别算法从所述备用语音数据中滤除与预存语音特征信息不符合的语音数据后形成目标语音数据。与现有技术相比，本专利技术提供的一种语音智能识别设备及语音智能识别方法具有以下有益效果：1、本专利技术在采集到初始语音数据后，结合语音智能识别设备中存储的预存语音识别算法、预存语音特征信息，对初始语音数据进行语音识别，在初始语音数据中识别出目标语音数据后，发送目标语音数据；在初始语音数据中未识别出目标语音数据后，发出相应的提示信息。语音智能识别设备会对初始语音数据进行初步语音识别，拦截掉非目标语音数据，只会将目标语音数据发送给智能终端或服务器，不仅让智能终端或服务器更准确、快速地将目标语音数据转换成目标语音文本数据，以及对目标语音文本数据进行语义理解等；还能避免将无效语音数据发送给智能终端或服务器进行后续处理。2、本专利技术中语音智能识别设备在每次识别出目标语音数据后，都会将目标语音数据作为语音数据样本，对预存语音识别算法进行训练，让预存语音识别算法不断学习，以及让预存语音特征信息不断更新，从而使得语音智能识别设备更容易识别出用户的用户语音数据或经常与用户交互的交互对象的交互语音数据；随着用户对语音智能识别设备的使用时间变长，语音智能识别设备更能满足用户体验。附图说明下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种语音智能识别设备及语音智能识别方法的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。图1是本专利技术一种语音智能识别方法的流程示意图；图2是本专利技术又一种语音智能识别方法的流程示意图；图3是本专利技术中步骤S50的流程示意图；图4是本专利技术中步骤S20的流程示意图；图5是本专利技术一种语音智能识别设备的结构示意框图；附图标号说明：10—语音采集模块20—语音处理器30—第一微处理器40—提示模块50—第二微处理器60—通信模块具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。根据本专利技术提供的一种实施例，如图1所示，一种语音智能识别方法，包括：S10、在语音智能识别设备所处环境中采集初始语音数据；S20、根据预存语音识别算法、预存语音特征信息，对所述初始语音数据进行语音识别，从所述初始语音数据中识别出目标语音数据；S30、当从所述初始语音数据中识别出目标语音数据时，发送所述目标语音数据；S40本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音智能识别设备，包括设备本体，其特征在于，包括：语音采集模块，在语音智能识别设备所处环境中采集初始语音数据；语音处理器，与所述语音采集模块电连接，在所述语音处理器中存储有预存语音识别算法、预存语音特征信息，对所述初始语音数据进行语音识别，从所述初始语音数据中识别出目标语音数据；第一微处理器，分别与所述语音处理器、通信模块电连接，当从所述初始语音数据中识别出目标语音数据时，通过所述通信模块发送所述目标语音数据；提示模块，与所述第一微处理器电连接，当从所述初始语音数据中未识别出目标语音数据时，发出相应的提示信息。

【技术特征摘要】
1.一种语音智能识别设备，包括设备本体，其特征在于，包括：语音采集模块，在语音智能识别设备所处环境中采集初始语音数据；语音处理器，与所述语音采集模块电连接，在所述语音处理器中存储有预存语音识别算法、预存语音特征信息，对所述初始语音数据进行语音识别，从所述初始语音数据中识别出目标语音数据；第一微处理器，分别与所述语音处理器、通信模块电连接，当从所述初始语音数据中识别出目标语音数据时，通过所述通信模块发送所述目标语音数据；提示模块，与所述第一微处理器电连接，当从所述初始语音数据中未识别出目标语音数据时，发出相应的提示信息。2.根据权利要求1所述的一种语音智能识别设备，其特征在于，还包括：第二微处理器，与所述语音处理器电连接，所述第二微处理器中存储有所述预存语音识别算法、预存语音特征信息；根据所述目标语音数据对所述预存语音识别算法和/或预存语音特征信息进行优化后，更新所述第二微处理器和语音处理器中存储的预存语音识别算法、预存语音特征信息。3.根据权利要求2所述的一种语音智能识别设备，其特征在于：所述第二微处理器将所述目标语音数据作为语音数据样本，利用所述语音数据样本将所述预存语音识别算法训练成目标语音识别算法；所述第二微处理器将所述目标语音识别算法发送给所述语音处理器，利用所述目标语音识别算法更替所述语音处理器中的预存语音识别算法。4.根据权利要求3所述的一种语音智能识别设备，其特征在于：所述第二微处理器利用所述目标语音识别算法从所述目标语音数据中提取目标语音特征信息；所述第二微处理器将所述目标语音特征信息发送给所述语音处理器，利用所述目标语音特征信息更替所述语音处理器中的预存语音特征信息。5.根据权利要求1～4中任意一项所述的一种语音智能识别设备，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛彬，
申请(专利权)人：四川斐讯信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51