在线商品选购分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种在线商品选购分析系统，涉及网络购物系统领域，本发明专利技术包括依次信号连接的浏览记录模块、参数提取模块、报告生成模块、发布推广模块和积分管理模块，参数提取模块还信号连接有数据库，报告生成模块还信号连接有推送模块；根据用户选定的多件商品的商品信息进行评分排名，最终根据排名和商品信息生成对比分析报告供用户参考；并且能够将对比分析报告分享给好友，好友购买该对比分析报告上的商品时，分享的用户还能赚取积分。本发明专利技术解决了现有的购物平台不能提供给用户选购帮助和反复查看已浏览商品的问题，主要用于提高用户的购物效率和增强用户购物体验。

Online shopping analysis system

The invention discloses an online merchandise selection and analysis system, which relates to the field of online shopping system. The system comprises a browsing and recording module connected by sequential signals, a parameter extraction module, a report generation module, a publishing and popularizing module and an integral management module. The parameter extraction module also connects a signal with a database and a report generation module. There is also a push module connected to the signal; according to the user selected a number of commodity information rating ranking, and ultimately based on the ranking and commodity information generated comparative analysis report for user reference; and can share the comparative analysis report to friends, friends buy the comparative analysis report on the goods, the sharing of users return Can earn points. The invention solves the problem that the existing shopping platform can not provide users with help in selecting and repeatedly viewing the browsed goods, and is mainly used for improving the shopping efficiency of users and enhancing the shopping experience of users.

【技术实现步骤摘要】
在线商品选购分析系统
本专利技术涉及网络购物系统领域，特别涉及一种在线商品选购分析系统。
技术介绍
随着科学技术的不断发展，人们生活水平的不断提高，网络购物技术得到了飞速发展，人们日常的消费方式已从线下消费逐步转换到线上消费。但是由于网上的商家多、品牌多，顾客的选购范围大、可选商品的种类繁多。顾客在选购商品时，往往要货比三家，逐一浏览各件商品后再决定购买目标。这时常常出现以下几种情况：第一，顾客浏览完商品后，觉得对之前某件商品较为满意，这时又想不起来该商品的具体名称；第二，相同类型的商品，虽然款式类似，但是记不清在之前店铺挑选时该商品的价格是多少；第三，觉得某两件商品大致相似，但是由于记不清之前商品的细节，无法做出决定。对于第一种情况，顾客只能再次逐一查找之前浏览过的商品，凭运气找到中意的商品。对于第二和第三种情况，在顾客记住商品名称的情况下需要返回之前店铺查找商品再进行比较，而如果顾客记不清商品名称，就只能逐一查找。从而顾客为了比较商品需要反复进入商品的页面进行查看浏览，最后容易导致顾客挑花眼而不知道该买哪件商品，既浪费了时间，又影响了购物效率，还降低了购物体验。
技术实现思路
本专利技术意在提供一种在线商品选购分析系统，能够生成对比分析报告供用户参考，帮助用户选购商品，还能够通过分享对比分析报告来赚取积分。为解决上述技术问题，本专利技术提供的基础方案如下：在线商品选购分析系统，包括依次信号连接的浏览记录模块、参数提取模块、报告生成模块、发布推广模块和积分管理模块，参数提取模块还信号连接有数据库，报告生成模块还信号连接有推送模块；所述数据库，预先存储有与各个商品一一对应地商品信息；所述浏览记录模块，用于记录用户浏览商品后选定的商品，并将该商品发送给参数提取模块；所述参数提取模块，用于根据商品向数据库中调取与商品对应地商品信息发送至报告生成模块；所述报告生成模块，根据商品信息对商品进行评分，并根据评分进行排名，还用于根据排名和商品信息生成对比分析报告发送给推送模块和发布推广模块；所述推送模块，用于展示对比分析报告；所述发布推广模块，用于接收对比分析报告并生成链接分享给好友；所述积分管理模块，当好友根据链接购买该对比分析报告上的商品时，积分管理模块对分享该对比报告的用户进行积分奖励。基础方案的工作原理：当用户浏览到满意的商品并选定后，浏览记录模块记录用户浏览商品后选定的商品，并将该商品发送给参数提取模块；参数提取模块根据商品向数据库中调取与商品对应地商品信息发送至报告生成模块；报告生成模块根据商品信息对商品进行评分，并根据评分进行排名，再根据排名和商品信息生成对比分析报告发送给推送模块和发布推广模块；推送模块向用户展示对比分析报告，从而用户可参考该对比分析报告明确自己选定商品中哪件商品最值得购买；发布推广模块接收对比分析报告并生成链接分享给好友，从而用户可将自己挑选的成果向好友分享，同时实现了商品的推广宣传；当好友根据链接购买该对比分析报告上的商品时，积分管理模块对分享该对比报告的用户进行积分奖励，例如增加用户的积分，用户可使用该积分抵现购买商品。基础方案的有益效果为：1、与现有的购物平台相比，本专利技术中的报告生成模块根据用户选定的多件商品的商品信息进行评分排名，最终根据排名和商品信息生成对比分析报告供用户参考，从而用户可通过对比分析报告查看自己选定的所有商品的商品信息对比，以及查看到商品最值得购买的顺序排名，避免用户为了比较商品反复进入商品的页面进行查看浏览，最后挑花眼而不知道该买哪件商品的情况，进而提高了购物效率，增强了购物体验。2、本专利技术中的发布推广模块接收对比分析报告后生成链接分享给好友，好友根据链接购买该对比分析报告上的商品时，积分管理模块对分享该对比报告的用户进行积分奖励，从而用户在选购商品的同时还能向好友分享自己选购的成果，既增加了分享的乐趣，又能赚取积分，增强用户之间的互动性。进一步，商品信息包括商品参数，所述报告生成模块将各项商品参数按照预设规则进行评分，并对各项商品参数评分求和得到总分，根据总分进行排名，再根据排名和商品信息生成对比分析报告。商品信息包括多个维度的商品参数，例如:销售量、价格和物流等，采用报告生成模块对各项商品参数按照预设规则进行评分，并对各项商品参数评分求和得到总分，根据总分对商品进行排名的方式，能够从多个维度评价该商品是否值得购买，从而增加该对比分析报告的参考价值。进一步，所述报告生成模块还信号连接有权重分配模块，权重分配模块用于分配各项商品参数的权重，并将各项商品参数的权重发送给报告生成模块；所述报告生成模块用于根据各项商品参数的权重对各项商品参数评分进行加权求和得到总分。不同的用户对商品参数的注重程度不同，例如有的客户更看重商品的销售量，有的用户更看重商品的评价，所以权重分配模块的设置能够分配商品参数的权重，例如，权重分配模块将销售量、价格和物流的权重分配为50％、30％和20％，报告生成模块根据各项参数的权重对各项商品参数评分进行加权求和得到该商品的总分，从而权重分配模块分配给各项商品参数的权重不同，商品所得到的总分排名就会不同，更能根据不同用户的需求提供有针对性的对比分析报告。进一步，所述预设规则包括对各项商品参数划分等级和等级区间，针对每个等级区间设置有预设分值，各项商品参数所属等级区间的预设分值为所述评分。采用上述设计，当商品参数的值落在某一个等级区间内时，该项商品参数的评分就为该等级区间的预设分值，例如，商品参数为月销售量时，销售量的等级区间的划分包括一级、二级、三级，一级、二级、三级对应的销售量区间分别为0～100件、100～200件、200～300件，一级、二级、三级对应的预设分值分别为：20分、30分、50分，当用户选定的某一商品的月销售量实际为150件时，该商品落在二级的范围内，所以该商品的月销售量评分为30分。进一步，所述权重分配模块还信号连接有浏览统计模块，浏览统计模块用于记录并统计用户的浏览数据，并将统计结果发送给权重分配模块，权重分配模块还用于根据统计结果给各项商品参数分配权重。浏览统计模块记录并统计用户的浏览数据，例如，浏览统计模块记录用户半年内浏览商品经常点击的关键词，并对关键词进行排序，关键词可以为销售量、评价等词语，从而能够推断用户购物中注重的方向，再根据关键词排序的前后来分配给与关键词相应地商品参数的权重比例。进一步，所述权重分配模块还用于接收用户的指令信息，并根据指令信息给各项商品参数分配权重。权重分配模块根据用户的指令信息来分配各项商品参数的权重，从而用户可以自主地对自己看中的商品参数的权重进行划分。进一步，所述商品参数包括销售量、价格、评价和物流。人们购物时，通常是看商品的销售量、价格、评价和物流情况等信息，因此对这些参数的评分进行加权求和得到总分能够更加客观地对商品进行对比。进一步，所述报告生成模块还信号连接有等级划分模块，等级划分模块用于统计同类商品的商品参数的参数信息，并根据参数信息对商品参数划分等级和等级区间。当商品参数为销售量时，等级划分模块统计同类商品销售量的销售信息，并且根据该销售信息对销售量划分等级和等级区间，例如，将该类衣服的销售量划分为一级、二级、三级，一级、二级、三级多对应的销售量区间为M1～M2、M本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.在线商品选购分析系统，其特征在于：包括依次信号连接的浏览记录模块、参数提取模块、报告生成模块、发布推广模块和积分管理模块，参数提取模块还信号连接有数据库，报告生成模块还信号连接有推送模块；所述数据库，预先存储有与各个商品一一对应地商品信息；所述浏览记录模块，用于记录用户浏览商品后选定的商品，并将该商品发送给参数提取模块；所述参数提取模块，用于根据商品向数据库中调取与商品对应地商品信息发送至报告生成模块；所述报告生成模块，根据商品信息对商品进行评分，并根据评分进行排名，还用于根据排名和商品信息生成对比分析报告发送给推送模块和发布推广模块；所述推送模块，用于展示对比分析报告；所述发布推广模块，用于接收对比分析报告并生成链接分享给好友；所述积分管理模块，当好友根据链接购买该对比分析报告上的商品时，积分管理模块对分享该对比报告的用户进行积分奖励。

【技术特征摘要】
1.在线商品选购分析系统，其特征在于：包括依次信号连接的浏览记录模块、参数提取模块、报告生成模块、发布推广模块和积分管理模块，参数提取模块还信号连接有数据库，报告生成模块还信号连接有推送模块；所述数据库，预先存储有与各个商品一一对应地商品信息；所述浏览记录模块，用于记录用户浏览商品后选定的商品，并将该商品发送给参数提取模块；所述参数提取模块，用于根据商品向数据库中调取与商品对应地商品信息发送至报告生成模块；所述报告生成模块，根据商品信息对商品进行评分，并根据评分进行排名，还用于根据排名和商品信息生成对比分析报告发送给推送模块和发布推广模块；所述推送模块，用于展示对比分析报告；所述发布推广模块，用于接收对比分析报告并生成链接分享给好友；所述积分管理模块，当好友根据链接购买该对比分析报告上的商品时，积分管理模块对分享该对比报告的用户进行积分奖励。2.根据权利要求1所述的在线商品选购分析系统，其特征在于：商品信息包括商品参数，所述报告生成模块将各项商品参数按照预设规则进行评分，并对各项商品参数评分求和得到总分，根据总分进行排名，再根据排名和商品信息生成对比分析报告。3.根据权利要求2所述的在线商品选购分析系统，其特征在于：所述报告生...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖洪清，
申请(专利权)人：重庆凯务电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50