基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法技术

本发明专利技术公开了一种基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法，该方法利用粗糙集理论，结合专家经验优选出对地震储层响应敏感属性，去除冗余信息，以优选出的对地震储层敏感的属性为基础，综合纵横波对油气刻画的精度差异及岩石物理基础，形成三类对油气异常敏感的复合属性映射到色彩空间，进行RGB多属性融合，融合后的结果能够充分展现纵波和转换横波所蕴含的地下介质丰富的岩性与构造信息，克服了单一属性显示不足和单属性不能准确刻画油气储层边界精度的缺点，降低了反演结果的多解性，使图像显示的地震储层特征更加明显，提高了油气藏预测精度。

Seismic response characterization of multiwave oil and gas based on rough set theory and hue method

The invention discloses a multi-wave oil and gas seismic response characterization method based on rough set theory and chromatic phase method, which utilizes rough set theory and expert experience to optimize sensitive attributes to seismic reservoir response and remove redundant information, and synthesizes P-S wave to oil and gas on the basis of selected attributes sensitive to seismic reservoir. The accuracy difference and petrophysical basis of the description result in three kinds of complex attributes sensitive to oil and gas anomaly mapped to color space and RGB multi-attribute fusion. The fusion result can fully display the rich lithological and structural information of underground media contained in P-wave and converted S-wave, overcome the shortage of single attribute display and single attribute display. Attributes can not accurately characterize the boundary accuracy of oil and gas reservoirs, which reduces the multi-solution of inversion results, makes the seismic reservoir characteristics displayed by the image more obvious, and improves the prediction accuracy of oil and gas reservoirs.

【技术实现步骤摘要】
基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法
本专利技术涉及一种基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法。
技术介绍
地震属性携带有丰富的储层地质信息，它是由地震数据导出的关于几何学、运动学、动力学以及统计特征的度量，目前已广泛应用于油气储层预测。随着数学与计算机技术的发展，地震属性多达数百种。如何从众多的属性中优选优化出对油气异常敏感的地震属性进行储层预测，目前常用的方法主要有主成分分析、聚类分析、多属性神经网络和深度学习等，这些方法在油气储层预测方面发挥重要作用。然而，地震属性与地下流体特征、岩性变化、储层参数之间的对应关系复杂，如何降低单一属性进行储层预测带来的多解性，近年来，地震属性融合技术迅速发展，国内外学者对此进行了大量研究，已形成RGB属性融合、聚类分析地震属性融合、多元线性回归融合、模糊逻辑融合等方法，在储层物性、地质规律、沉积特征分析等方面发挥了重要作用。RGB融合技术在计算机图形学、图像处理、遥感等领域具有广泛应用，将基于颜色空间的RGB融合技术引入到地震反演解释领域，以解决单一属性带来的多解性与单属性色彩不能突出的地质异常等问题，对此国内外学者进行大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法，其特征在于，包括如下步骤：s1.首先从靶区目的层段的地震地质特征出发，对纵横波原始地震数据进行属性提取，以生成各类纵、横波地震属性，然后进行去噪和标准化处理，为后续工作提供源数据；s2.利用粗糙集理论，以井位处的孔隙度、渗透率、含油性作为决策属性，对上步提取的地震属性，利用粗糙集理论及结合专家经验对各类纵、横波属性进行优选优化，去除冗余信息，从而提取出对地震储层响应敏感的几类纵、横波属性，为纵横波属性复合打下基础；s3.综合纵横波对油气敏感度的差异与岩石物理基础，对优选出的几类敏感纵、横波属性复合构建成能够突出地质异常的三种新的复合属性；s...

【技术特征摘要】
1.基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法，其特征在于，包括如下步骤：s1.首先从靶区目的层段的地震地质特征出发，对纵横波原始地震数据进行属性提取，以生成各类纵、横波地震属性，然后进行去噪和标准化处理，为后续工作提供源数据；s2.利用粗糙集理论，以井位处的孔隙度、渗透率、含油性作为决策属性，对上步提取的地震属性，利用粗糙集理论及结合专家经验对各类纵、横波属性进行优...

【专利技术属性】
技术研发人员：林年添，张凯，张栋，金兴，魏乾乾，付超，文博，李桂花，张冲，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：山东,37