The embodiment of the invention provides a method, device, equipment and medium for recommending similar medical records for minimally invasive surgery. The similarity between two medical records is analyzed from the point of view of the medical records. Since the data contained in the medical records are multi-source, and not only include the case data, the inference obtained by adopting the method of recommending similar medical records provided by the embodiment of the invention is made. The reference value of recommendation results is high. Lighten the workload for doctors, relieve the pressure of medical treatment, and reduce the occurrence of medical accidents. For the cases that can not be confirmed by doctors'experience, it provides accurate auxiliary diagnosis, and provides strong support for the work of medical staff. For ordinary people without corresponding medical professional knowledge background, through their own symptoms, relying on the recommended method of medical records provided by the embodiment of the present invention, can understand their own disease information and corresponding treatment advice, understand the basic and feasible disease response methods.
【技术实现步骤摘要】
微创手术相似病案推荐方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及医疗
,尤其涉及一种微创手术相似病案推荐方法、装置、设备及介质。
技术介绍
目前,随着医疗技术的发展,微创手术的技术水平不断提高。微创手术的病例数明显增多。以微创手术为例,在医生诊断就诊者的病情的过程中,医生通常会参考病例推荐系统推荐的病例,以迅速准确地确诊病人所患的疾病。然而,相关技术中的病例推荐系统仅仅是对相似病例的推荐,并没有考虑到完整病案的相似度,因而相关技术中的推荐结果的参考价值仍有待进一步提升。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种微创手术相似病案推荐方法、装置、设备及介质,为医生推荐相似病案,提高推荐结果的参考价值。第一方面,本专利技术实施例提供了一种微创手术相似病案推荐方法,包括:对第一病案中的数据进行预处理,以构建初始矩阵;对初始矩阵中的各个数据进行去量纲化以及归一化处理,以得到一致性矩阵;基于IF-ICF算法和余弦相似度计算公式,确定所述第一病案与病案数据库包括的各个病案的相似度;在所述病案数据库包括的第二病案与所述第一病案的相似度大于预设阈值时,输出推荐信息,所述推荐信息用于向用 ...
【技术保护点】
1.一种微创手术相似病案推荐方法,其特征在于,包括:对第一病案中的数据进行预处理,以构建初始矩阵;对初始矩阵中的各个数据进行去量纲化以及归一化处理,以得到一致性矩阵;基于IF‑ICF算法和余弦相似度计算公式,确定所述第一病案与病案数据库包括的各个病案的相似度;在所述病案数据库包括的第二病案与所述第一病案的相似度大于预设阈值时,输出推荐信息,所述推荐信息用于向用户推荐所述第二病案。
【技术特征摘要】
1.一种微创手术相似病案推荐方法,其特征在于,包括:对第一病案中的数据进行预处理,以构建初始矩阵;对初始矩阵中的各个数据进行去量纲化以及归一化处理,以得到一致性矩阵;基于IF-ICF算法和余弦相似度计算公式,确定所述第一病案与病案数据库包括的各个病案的相似度;在所述病案数据库包括的第二病案与所述第一病案的相似度大于预设阈值时,输出推荐信息,所述推荐信息用于向用户推荐所述第二病案。2.根据权利要求1所述的微创手术相似病案推荐方法,其特征在于,对第一病案中的数据进行预处理,以构建初始矩阵,包括:对所述第一病案中的数据进行自然语言处理NLP,以提取所述第一病案中的N个检查项,N为大于0的整数;将所述N个检查项中每个检查项对应的数据作为所述初始矩阵中同一行或同一列的元素,以构建所述初始矩阵。3.根据权利要求2所述的微创手术相似病案推荐方法,其特征在于,基于IF-ICF算法和余弦相似度计算公式,确定所述第一病案与病案数据库包括的各个病案的相似度,包括:基于IF-ICF算法确定所述第一病案中的N个检查项中每一个检查项的权重;按照预设的检查类别分类规则,将所述N个检查项分为K个检查类别,K为大于0的整数;基于余弦相似度计算公式确定所述第一病案中的K个检查类别分别与目标病案中对应检查类别的相似度,所述目标病案为所述病案数据库包括的任一病案;根据所述第一病案与所述病案数据库包括的各个病案中同一检查类别的相似度,利用加权法确定所述第一病案与所述病案数据库包括的各个病案的相似度。4.根据权利要求3所述的微创手术相似病案推荐方法,其特征在于,根据所述第一病案与所述病案数据库包括的各个病案中同一检查类别的相似度,利用加权法确定所述第一病案与病案数据库包括的各个病案的相似度,包括:按照以下公式确定所述第一病案与所述病案数据库包括的第j个病案的相似度:其中,Tj为所述第一病案与所述病案数据库包括的第j个病案的相似度,Qkj为所述第j个病案中的第k个检查类别的权重,且Qkj等于同属于所述第k个检查类别的各个检查项的权重之和,Sk为所述第一病案中的第k个检查类别与所述第j个病案中的第k个检查类别的相似度,j为大于0的整数。5.一种微创手术相似病案推荐装置,其特征在于,包括:预处理模块,被配置为对第一病案中的数据进行预处理,以构建初始矩阵;一致性处理模块,被配置为对初始矩阵中的各个数据进行去量纲化以及归...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁帅,张宏敏,杨善林,唐华,傅强,张林,
申请(专利权)人:合肥工业大学,中国人民解放军第二军医大学第二附属医院,合肥德铭电子有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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