试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备技术方案

本发明专利技术提供一种试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备，所述管理方法包括：收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理，获取至少两组预处理后的试验数组；根据分析需求，分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，并进行组合，以形成循环试验数据库；所述循环试验数据库中包括若干组合数据；对所述循环试验数据库中的组合数据进行循环统计分析，以获取与调取的组合数据对应的循环统计结果。本发明专利技术可改变现有交互式统计软件逐对数据单元的操作模式，批量实现相同统计分析的步骤，结果可视化输出，可进行全局分析，使用起来更加方便快捷，避免了常规统计策略与方法的片面性和盲目性。

Test data management method / system, computer-readable storage medium and equipment

The invention provides a method/system for managing test data, a computer-readable storage medium and a device. The management method includes: collecting the test data, pretreating the test data, obtaining at least two sets of pretreated test arrays, and pretreating the selected two groups according to the analysis requirements. A element is selected and combined in the subsequent test array to form a cyclic test database; the cyclic test database includes several combinations of data; and the combined data in the cyclic test database is cyclically analyzed to obtain the cyclic statistical results corresponding to the combined data. The invention can change the operation mode of the existing interactive statistical software for pairwise data units, realize the same statistical analysis step in batches, visualize the output of the results, carry out global analysis, and use it more conveniently and quickly, avoiding the one-sidedness and blindness of the conventional statistical strategies and methods.

【技术实现步骤摘要】
试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备
本专利技术属于医学数据处理
，涉及一种管理方法和系统，特别是涉及一种试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备。
技术介绍
医学临床数据多样，分类没有统一标准。本专利技术将医学临床数据按其性质和功能不同分为基线指标(Baselineindicators,B)、评价指标(Evaluationindicators,E)、干预方法/分组(Group,G)、时间节点(Time,T)4类数据，简称BEGT4分类法。医学临床分析涉及以上4类数据间的系统分析，尤其是亚组分析(分层分析)是医学临床研究常用方法之一。科研工作者常常需要研究某一时间节点、同组内不同亚组(分层)之间的疗效差异，或者研究某一时间节点、不同组别之间同一亚组(分层)的疗效差异。这就需要对数据中的基线指标、时间节点、评价指标3类数据基于分组数据进行排列组合式分析。然而对于医学临床数据来说，排列组合的结果往往是数以千计甚至更多。目前多采用基于个人主观判断的有限排列组合进行统计学分析。StatisticalProductandServiceSolutions(SPSS)、StatisticalAnalysisSystem(SAS)等现有统计软件，操作大致步骤是分组输入数据→选择统计方法→选择某一分组或分层→选择某一时间点的评价指标→分析并输出结果。以上常规操作流程是针对临床数据的一个排列组合进行的有限分析，如要分析更多或完全排列组合分析，需要不断重复以上操作。类似这样的统计分析过程与软件使用在实际临床数据分析研究中会耗费大量的时间及人力，操作起来并不方便，并且无法全局分析数据，对结果的判断主观性强。因此，如何提供一种试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备，以解决现有技术医学临床数据标准化分类与全局化分析无法批量实现，及对结果的判断主观性强等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种试验数据的管理方法/系统、计算机可读存储介质及设备，用于解决现有技术医学临床数据标准化分类与全局化分析无法批量实现，及对结果的判断主观性强的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术一方面提供一种试验数据的管理方法，包括：收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理，获取至少两组预处理后的试验数组；根据分析需求，分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，并进行组合，以建立循环试验数据库；所述循环试验数据库中包括若干满足所述分析需求的组合数据；对所述循环试验数据库中的组合数据进行循环统计分析，以获取与调取的组合数据对应的循环统计结果。于本专利技术的一实施例中，所述收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理的步骤包括：将收录的所述试验数据，按照其属性类别进行归类处理；所述属性类别包括基线指标、评价指标、干预方法/分组及时间节点；将归类处理后的试验数据，分别进行分层处理；以所述属性类别中一类别为基准，对其他类别分层处理后的试验数据进行分组，以获取至少两组预处理后的试验数组。于本专利技术的一实施例中，所述按照其属性类别进行归类处理的步骤包括将收录的试验数据，归类处理为基线指标数据、评价指标数据、干预方法/数据及时间节点数据；所述将归类处理后的试验数据，分别进行分层处理的步骤包括分别根据所述基线指标数据、评价指标数据、干预方法/分组数据及时间节点数据的预定分层标准，对所述基线指标数据、评价指标数据、干预方法/分组数据及时间节点数据，分别进行分层处理，以形成基线指标分层数据、评价指标分层数据、干预方法/分组分层数据及时间节点数据。于本专利技术的一实施例中，所述根据分析需求，分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，并进行组合，以建立循环试验数据库的步骤包括：分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，依次进行完全排列组合，形成完全排列组合数据库；其中，所选取的元素需具有相互可比性；所述全排列组合数据库中包括的组合数据包含分组、基线、分层、时间及终点信息；将所述完全排列组合数据库中调取满足所述分析需求的组合数据，以建立所述循环试验数据库；所述循环试验数据库是所述完全排列组合数据库的子集。于本专利技术的一实施例中，所述试验数据的管理方法还包括将所述循环统计结果以指定方式予以输出。于本专利技术的一实施例中，所述将所述统计结果以指定方式予以输出的步骤包括：将循环统计分析后获取的循环统计结果，以二维数值矩阵形式输出；将所述二维数值矩阵中各个矩阵元素进行离散化处理，并将各个矩阵元素按照预定划分的统计区间进行划分；将划分的统计区间赋予不同颜色或不同灰度值，以便将所述循环统计结果可视化输出。本专利技术另一方面还提供一种试验数据的管理系统，包括：收录模块，用于收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理，获取至少两组预处理后的试验数组；处理模块，用于根据分析需求，分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，并进行组合，以建立循环试验数据库；所述循环试验数据库中包括若干组合数据；对所述循环试验数据库中的组合数据进行循环统计分析，以获取与调取的组合数据对应的循环统计结果。于本专利技术的一实施例中，所述试验数据的管理系统还包括输出模块，用于将所述循环统计结果以指定方式予以输出。本专利技术又一方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行所述试验数据的管理方法。本专利技术最后一方面提供一种设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行所述试验数据的管理方法。如上所述，本专利技术的试验数据的管理方法/系统、可读存储介质及设备，具有以下有益效果：本专利技术所提供的试验数据的管理方法/系统、可读存储介质及设备便于医学临床试验数据的整理与管理对数据单元的完全排列组合模式的统计分析策略可改变医学临床试验数据单一组合分析方法，实现医学数据全局化分析；与完全排列组合分析策略相应的统计程序设计可改变现有交互式统计软件逐对数据单元的操作模式，批量实现相同统计分析的步骤，结果可视化输出，可进行全局分析，使用起来更加方便快捷，避免了常规统计策略与方法的片面性和盲目性。附图说明图1显示为本专利技术的试验数据的管理方法于一实施例中的流程示意图。图2显示为本专利技术的试验数据的管理方法中S11的具体流程示意图。图3显示为本专利技术的循环试验数据库的一种实施平面示意图。图4显示为本专利技术的循环统计结果的可视化输出示意图。图5显示为本专利技术的试验数据的一实施例数据表示意图。图6显示为本专利技术的示例数据的可视化的循环统计结构示意图。图7显示为本专利技术的试验数据的管理系统于一实施例中的原理结构示意图。元件标号说明7试验数据的管理系统71收录模块72处理模块73输出模块S11～S14步骤S111～S113步骤具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种试验数据的管理方法，其特征在于，包括：收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理，获取至少两组预处理后的试验数组；根据分析需求，分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，并进行组合，以建立循环试验数据库；所述循环试验数据库中包括若干满足所述分析需求的组合数据；对所述循环试验数据库中的组合数据进行循环统计分析，以获取与调取的组合数据对应的循环统计结果。

【技术特征摘要】
1.一种试验数据的管理方法，其特征在于，包括：收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理，获取至少两组预处理后的试验数组；根据分析需求，分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，并进行组合，以建立循环试验数据库；所述循环试验数据库中包括若干满足所述分析需求的组合数据；对所述循环试验数据库中的组合数据进行循环统计分析，以获取与调取的组合数据对应的循环统计结果。2.根据权利要求1所述的试验数据的管理方法，其特征在于，收录所述试验数据，并将所述试验数据进行预处理的步骤包括：将收录的所述试验数据，按照其属性类别进行归类处理；所述属性类别包括基线指标、评价指标、干预方法/分组及时间节点；将归类处理后的试验数据，分别进行分层处理；以所述属性类别中一类别为基准，对其他类别分层处理后的试验数据进行分组，以获取至少两组预处理后的试验数组。3.根据权利要求2所述的试验数据的管理方法，其特征在于，所述按照其属性类别进行归类处理的步骤包括将收录的试验数据，归类处理为基线指标数据、评价指标数据、干预方法/数据及时间节点数据；所述将归类处理后的试验数据，分别进行分层处理的步骤包括分别根据所述基线指标数据、评价指标数据、干预方法/分组数据及时间节点数据的预定分层标准，对所述基线指标数据、评价指标数据、干预方法/分组数据及时间节点数据，分别进行分层处理，以形成基线指标分层数据、评价指标分层数据、干预方法/分组分层数据及时间节点数据。4.根据权利要求1所述的试验数据的管理方法，其特征在于，所述根据分析需求，分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，并进行组合，以建立循环试验数据库的步骤包括：分别从所选取的两组预处理后的试验数组中选取一个元素，依次进行完全排列组合，形成完全排列组合数据库；其中，所选取的元素需具...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇，贾成祯，杨永清，徐玉东，尹磊淼，
申请(专利权)人：上海市针灸经络研究所，
类型：发明
国别省市：上海,31