一种职业卫生预测研究方法技术

本发明专利技术属于灰色GM(1，1)‑马尔科夫链模型在职业卫生领域的预测研究应用。职业卫生领域中不管是职业病发病例数的预测还是职业病危害因素的浓度预测，都鲜少采用灰色GM(1，1)马尔科夫链模型进行研究。主要技术实施方案是首先根据灰色GM(1，1)模型的建模步骤，根据研究对象的样本情况建立不同维数的灰色GM(1，1)模型，然后计算拟合值与真实值的相对值。依据相对值划分状态区间，根据样本落入不同状态区间内的数量情况可以得到一步概率转移矩阵，从而求得多步概率转移矩阵。然后引入新陈代谢理论，对研究对象的未来发展趋势进行预测研究。研究过程中采用平均相对误差、后验差比值、小误差概率三个指标对模型的预测效果精度进行检验分级，以确保模型预测结果的科学性及可信性。

A research method of occupational health prediction

The invention belongs to the prediction research application of grey GM (1, 1) Markov chain model in the field of occupational health. Grey GM (1,1) Markov chain model is seldom used to predict the number of occupational diseases and the concentration of occupational hazards in the field of occupational health. The main technical implementation scheme is to establish the grey GM (1,1) model with different dimensions according to the grey GM (1,1) model modeling steps, and then calculate the relative value between the fitting value and the real value. According to the number of samples falling into different state intervals, the one-step probability transfer matrix can be obtained and the multi-step probability transfer matrix can be obtained. Then we introduce the metabolism theory to predict the future development trend of the research objects. Mean relative error, posterior difference ratio and small error probability are used to test and classify the prediction accuracy of the model in order to ensure the scientificity and credibility of the prediction results.

【技术实现步骤摘要】
一种职业卫生预测研究方法
本专利技术属于职业卫生应用领域，具体讲属于灰色马尔科夫组合预测模型在职业卫生领域的应用，通过构建灰色GM(1，1)预测模型，进而构建灰色GM(1，1)-马尔科夫链组合预测模型，通过平均相对误差、后验差比值和小误差概率三个检验指标检验模型的预测效果，从而进一步引入新陈代谢原理，对职业卫生领域的问题进行预测研究。技术背景职业卫生领域的预测是能够提前预知事物的发展趋势及情况，从而可以提前采取措施制止恶劣情况的发生。灰色系统理论是我国著名数学家邓聚龙教授于1982年首先提出的理论(简称灰色理论GreyTheory)。灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法，其研究对象为“部分信息已知，部分信息未知”的“少数据”“贫信息”不确定性系统，它的理论基础主要是通过对部分已知信息的分析研究寻找系统内部的变化规律，提取有价值的信息，实现对灰色系统的演化规律的正确描述和有效监控。马尔科夫链模型是描述随机动态系统的模型，是指系统在每个时间所处的状态是随机的，而与以前状态无关，即无后效性。马尔科夫链模型是通过确定变量目前所处状态以及今后的变化趋势来进行预测的。若本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于灰色GM(1，1)‑马尔科夫链模型的职业卫生预测研究，其特征是：首先依据灰色预测理论的建模步骤建立灰色GM(1，1)模型，然后引入马尔科夫链理论构建灰色GM(1，1)‑马尔科夫链模型，通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率检验组合模型的预测效果。在遵循新陈代谢原则的情况下，对我国未来2015‑2018年的职业病发病及企业中未来一段时间的一氧化碳浓度进行预测量化分析。

【技术特征摘要】
1.基于灰色GM(1，1)-马尔科夫链模型的职业卫生预测研究，其特征是：首先依据灰色预测理论的建模步骤建立灰色GM(1，1)模型，然后引入马尔科夫链理论构建灰色GM(1，1)-马尔科夫链模型，通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率检验组合模型的预测效果。在遵循新陈代谢原则的情况下，对我国未来2015-2018年的职业病发病及企业中未来一段时间的一氧化碳浓度进行预测量化分析。2.根据权利1要求所述的方法，其特征是：通过构建不同维数的灰色GM(1，1)模型，采用平均相对误差、后验差比值、小误差概率检验每种维数下模型的预测效果，经过对比确定预测效果最优的灰色GM(1，1)模型。3.根据权利1要求所述的方法，其特征是：根据马尔科夫链...

【专利技术属性】
技术研发人员：时冬青，宋文华，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：天津,12