The invention discloses a multi-occurrence period tsunami disaster assessment method based on Monte Carlo stochastic simulation. The method comprises: S1 establishes a logic tree of seismic activity parameters in the potential tsunami source area by using multiple source parameter estimation methods; S2 establishes a tsunami unit source Green function library by using linear tsunami numerical simulation; S3 establishes a tsunami unit source Green function library according to the above logic; Tree, using Monte Carlo random simulation to generate random earthquake event set; S4 according to the tsunami unit source Green function library and random earthquake event set, using random slip simulation to generate tsunami wave amplitude set; S5 according to the tsunami wave amplitude set, the distribution of tsunami disaster in multiple recurrence period statistics and uncertainty analysis of the results. The above methods can solve the problems of high risk assessment results and failure to give the corresponding probability of occurrence in the existing technology, and fuse various uncertainties into the final assessment results, which increases the credibility of the results, and improves the operational efficiency, so as to facilitate decision makers to make disaster prevention and mitigation deployment and urban construction regulations. Delimit.
【技术实现步骤摘要】
基于蒙特卡洛随机模拟的多重现期海啸灾害评估方法
本专利技术属于海啸灾害评估技术,尤其涉及一种基于蒙特卡洛随机模拟的多重现期海啸灾害评估方法。
技术介绍
进入二十一世纪以来,全球发生了多次地震海啸灾害,直接经济损失超过2600亿美元。其中,2004年印尼苏门答腊9.2级地震海啸和2011年东日本9.0级地震海啸都给当地的居民生活以及经济发展造成了毁灭性的打击。由此可见,海啸已经成为威胁全球沿海居民生命财产安全最严重的自然灾害之一。开展海啸灾害风险评估的核心是确定某一评估区域的海啸危险性强度,具体来讲是确定该评估区域可能遭受的最大海啸波幅、海啸爬高、淹没深度等。目前,国际上普遍采用确定性评估技术路线来确定海啸危险性。确定性海啸风险评估方法主要是根据历史事件推断出最具破坏性的地震海啸源,利用海啸模式研究其传播,爬高以及淹没的过程,给出影响评估区域最不利的淹没情景,并据此评估海啸风险。该方法的优点是简单易行,往往通过一个或者几个场景的模拟即可得到结论,且结论形式简单直观。但该方法也存在一定的不足:很难给出这些所谓“最坏”的场景的发生概率,或者评估区域内发生不同程度海啸灾害的可能性(重现期)。此外,多参数的复合保守性使得这些“最坏”的场景发生概率极小,甚至是不可能的。图1为业内人士采用马尼拉海沟“最坏的”情景评估南中国海地区的海啸风险的示意图。虽然能够直观的看出哪些区域受海啸灾害的影响最大,但是该结果无法给出该场景的重现期,即不同地区受到海啸灾害影响的概率。由此,如何合理的给出评估区域不同重现期的海啸风险成为当前需要解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的问题,本专 ...
【技术保护点】
1.一种基于蒙特卡洛随机模拟的多重现期海啸灾害评估方法,其特征在于,包括:S1、应用多种震源参数估计方法建立潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树;S2、应用线性海啸数值模拟建立海啸单位源格林函数库;S3、根据建立的潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树,应用蒙特卡洛随机模拟生成随机地震事件集;S4、根据所述海啸单位源格林函数库和所述随机地震事件集,应用随机滑移量模拟生成海啸波幅集;S5、根据所述海啸波幅集,对多重现期的海啸灾害分布结果统计及对多重现期的海啸灾害分布结果的不确定性分析。
【技术特征摘要】
1.一种基于蒙特卡洛随机模拟的多重现期海啸灾害评估方法,其特征在于,包括:S1、应用多种震源参数估计方法建立潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树;S2、应用线性海啸数值模拟建立海啸单位源格林函数库;S3、根据建立的潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树,应用蒙特卡洛随机模拟生成随机地震事件集;S4、根据所述海啸单位源格林函数库和所述随机地震事件集,应用随机滑移量模拟生成海啸波幅集;S5、根据所述海啸波幅集,对多重现期的海啸灾害分布结果统计及对多重现期的海啸灾害分布结果的不确定性分析。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1包括:应用多种震源参数估计方法中的最大似然法拟合TGR关系和地震矩守恒定理建立潜在海啸源区的地震活动性参数的逻辑树。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,应用TGR关系获取海啸源区的震级参数,包括:所述TGR关系为:其中,M为地震矩,Mt是地震目录完整的临界地震矩,Mc是转角地震矩,β是TGR关系的斜率,反映了区域的地震活动性;F(M)是地震矩大于Mt的地震发生率;地震矩M与震级m的近似关系为M=101.5m+C(2);M的单位为牛·米,C为常数;运用最大似然函数计算最优的参数Mc和β,最大似然函数为:其中,N为地震矩Mi大于临界地震矩Mt的地震个数;应用地震矩守恒定理的震源参数估计方法,包括:根据地质参数估算的地震矩表示为:M=χμWLv(4);其中,χ为地震耦合系数,μ为刚度剪切模量,W为地震带的俯冲宽度,L为断层的长度,v为板块的平均速率;另一方面,根据TGR关系,地震矩M为:其中,at为地震矩大于Mt的地震事件的年出现率,Γ为伽马函数,C1为常数;结合公式(4)和公式(5),当Mc>>Mt时:得到转角地震矩Mc:在获得转角地震矩Mc后,根据公式(2)推断出转角震级;所述TGR关系和地震矩守恒定理采用不同的参数得到多个转角震级值,结合全球俯冲带TGR关系,建立潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在执行步骤S2之前,所述方法还包括:S2a、将海啸源区域划分为若干个大小相等且滑移量为1米的海啸单位源;单位源的断层几何参数通过历史地震震源机制解和相关地质参数估算方法获得。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述S3包括:根据所述潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树中的海啸源参数,运用线性海啸数值模拟计算每个海啸源在评估区域的海啸波幅;其中,线性海啸数值模式表示为:式中,η为相对于平均海...
【专利技术属性】
技术研发人员:李宏伟,原野,徐志国,王宗辰,
申请(专利权)人:国家海洋环境预报中心,
类型:发明
国别省市:北京,11
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