媒体推广优化方法及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种媒体推广优化方法及计算机可读存储介质，能够获得每个媒体的较优的预算。所述方法包括：确定用户选定的媒体的总预算；将每个媒体的单独贡献能力作为优化方向，基于优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持所述总预算不变的情况下，对每个媒体的页面浏览量PV进行调整，直到得到的投资回报率ROI为最优。采用本发明专利技术实施例可以使用户了解资金应该如何分配在不同的媒体上，才能使传播效果最大化，并可针对每一媒体提出相应的投放建议和对策。

Media promotion optimization method and computer readable storage medium

The invention discloses a media promotion optimization method and a computer readable storage medium, which can obtain a better budget for each medium. The method includes: determining the total budget of the media selected by the user; taking the individual contribution capability of each media as the optimization direction, adopting the gradient ascent or descent method based on the optimization step, adjusting the page viewing volume PV of each media with the total budget unchanged until the investment return rate is obtained. ROI is the best. The embodiment of the invention enables the user to understand how the funds should be allocated to different media so as to maximize the dissemination effect, and puts forward corresponding suggestions and Countermeasures for each media.

【技术实现步骤摘要】
媒体推广优化方法及计算机可读存储介质
本专利技术涉及信息处理技术，尤指一种媒体推广优化方法及计算机可读存储介质。
技术介绍
伴随着移动互联网的兴起，互联网用户可以接触到更多的设备与媒体，其中一个最重要的特征是，用户可以在TV(电视)、PC(计算机)、Mobile(手机)和OTT(跨运营商数据业务)之间自由切换，其注意力也就分散在各个屏幕之上，这对媒介到达问题和信息传播都提出了新的挑战与要求。纵观近几年的媒体跨屏发展状况，存在三点共性。一是媒体间由弱关联到强关联。在传统媒体阶段，我们认为电视与报纸之间不会产生任何联系，但是在现阶段，尤其是在电子设备移动终端普及之后，二者的关系由弱到强；二是媒体间已经突破了时间和空间的限制，在同一时间、空间，我们可以对相同或不同的内容进行评价；三是数据能够记录受众同时间、同地点的媒介接触行为。比如，受众在观看电视的同时，是否使用了智能手机搜索和电脑上网，通过数据可以很容易看出来。对于未来的发展趋势而言，大视频时代已来临；据有关数据统计，多屏用户占比已达到91.8％，多屏接触已成主流；受众的媒体接触碎片化更甚；72％的广告主认为需要相同标准评估跨屏媒体。虽然多屏之间能够形成互动，但如何对传播效果进行评估，尤其是未来手机屏与电视屏的效果评估，如何分配预算以获得最优的投资回报率，这是业界人士需要研究的一个重要课题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种媒体推广优化方法及计算机可读存储介质，以获得每个媒体较优的预算。为了达到本专利技术目的，本专利技术提供了一种媒体推广优化方法，所述方法包括：确定用户选定的媒体的总预算；将每个媒体的单独贡献能力作为优化方向，基于优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持所述总预算不变的情况下，对每个媒体的页面浏览量PV进行调整，直到得到的投资回报率ROI为最优。为了达到本专利技术目的，本专利技术还提供了一种媒体推广优化方法，包括：对于用户选定的每一媒体，根据所述媒体的投放份额的最大增幅计算所述媒体的页面浏览量PV调整区间，根据所述PV调整区间计算需要调整的PV，基于调整后的PV进行模拟投放，根据模拟投放结果计算第五关键绩效指标KPI；得到用户选定的每个媒体的第五KPI后，根据第五KPI和预设分配规则为用户选定的每个媒体分配预算，得到用户选定的媒体的总预算。为了达到本专利技术目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可以实现上述方法的步骤。本专利技术实施例采用梯度上升或下降法对每个媒体的PV进行调整，确定媒体的PV后即可计算获得该媒体相应的预算，通过对PV(预算)进行优化，从而获得最优的投资回报率。本专利技术实施例还可以通过逐个媒体模拟投放，以及采用预设分配规则从整体上对各个媒体的预算进行调整，从而实现对每个媒体的预算的调整，以获得较优的投放结果。本专利技术实施例为使推广效果最大化提供了资金分配方案，采用本专利技术实施例可以使用户了解资金应该如何分配在不同的媒体上，才能使传播效果最大化，并可针对每一媒体提出相应的投放建议和对策。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本专利技术技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本专利技术的技术方案，并不构成对本专利技术技术方案的限制。图1为本专利技术实施例一流程图；图2为本专利技术实施例一步骤二流程图；图3为本专利技术实施例一步骤202流程图；图4为本专利技术实施例二流程图；图5为本专利技术应用示例输入推广信息的界面图；图6为本专利技术应用示例输入CPM和SOS增减幅的界面图；图7为本专利技术应用示例输入新增媒体CPM和SOS的界面图；图8为本专利技术应用示例展示优化后推广效果的界面图；图9为本专利技术应用示例步骤1流程图；图10为本专利技术应用示例步骤2流程图；图11为本专利技术应用示例步骤4流程图；图12为本专利技术应用示例步骤5流程图；图13为本专利技术应用示例步骤6流程图；图14为本专利技术应用示例步骤7流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。实施例一本专利技术提供一种媒体推广优化方案，如图1所示，包括以下步骤：步骤1，确定用户选定的媒体的总预算；本步骤所述用户是指进行媒体推广的用户，例如广告主。用户选定的媒体的总预算是指用户选定的进行推广的所有媒体的预算的总和。可以采用用户输入的总预算，也可以采用对用户输入的总预算进行优化后的预算，对用户输入的总预算进行优化的方法参见实施例二。步骤2，将每个媒体的单独贡献能力作为优化方向，基于优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持所述总预算不变的情况下，对每个媒体的页面浏览量PV进行调整，直到得到的投资回报率ROI为最优。所述优化方向用于确定是梯度上升还是梯度下降，单独贡献能力强的优化方向为梯度上升，单独贡献能力弱的优化方向为梯度下降。可采用在单位花费上的增加到达值来衡量单独贡献能力，在单位花费上的增加到达值大的单独贡献能力强，反之在单位花费上的增加到达值小的单独贡献能力弱。优化步长可以采用预设值，也可以根据以下实施例提供的方法根据PV计算得到。本专利技术实施例采用梯度上升或下降法对每个媒体的PV进行调整，确定媒体的PV后即可计算获得该媒体相应的预算，通过对PV(预算)进行优化，从而获得最优的投资回报率。在一个可选实施例中，所述步骤2如图2所示，可以包括以下步骤：步骤21，对于每一媒体，根据所述媒体的预算计算所述媒体的PV，根据所述PV进行模拟投放，根据模拟投放结果计算第一关键绩效指标KPI，所述第一KPI中包括第一ROI以及用于计算优化方向和优化步长的参数；所述用于计算优化方向和优化步长的参数例如可包括：所述媒体的单独贡献能力、PV、加权PV(WPV)、当前花费等；步骤22，根据所述第一KPI确定优化方向和优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持总预算不变的情况下，对所述媒体的PV进行调整；步骤23，根据调整后的PV进行模拟投放，根据模拟投放结果计算第二KPI，所述第二KPI中包括第二ROI；步骤24，比较第一ROI和第二ROI，根据比较结果判断是否需要继续调整PV。采用梯度上升或下降方法逐步对PV进行调整，每次调整后都进行模拟投放，并依据当前条件(调整后的参数以及模拟投放结果等)计算ROI，比较ROI，直到获得的ROI为最优。利用得到最优ROI时的PV即可获得对应的预算。在一个可选实施例中，如图3所示，上述步骤22具体包括：步骤221，根据所述媒体的优化方向、优化步长和千次曝光成本计算理想化的第一调整PV；在一个可选实施例中，可采用下式计算理想化的第一调整PV：其中ΔPV1i为当前媒体i的理想化的第一调整PV，所述Direi为当前媒体i在单位花费上的增加到达值即单独贡献能力，所述为所有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种媒体推广优化方法，其特征在于，所述方法包括：确定用户选定的媒体的总预算；将每个媒体的单独贡献能力作为优化方向，基于优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持所述总预算不变的情况下，对每个媒体的页面浏览量PV进行调整，直到得到的投资回报率ROI为最优。

【技术特征摘要】
1.一种媒体推广优化方法，其特征在于，所述方法包括：确定用户选定的媒体的总预算；将每个媒体的单独贡献能力作为优化方向，基于优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持所述总预算不变的情况下，对每个媒体的页面浏览量PV进行调整，直到得到的投资回报率ROI为最优。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：所述将每个媒体的单独贡献能力作为优化方向，基于优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持所述总预算不变的情况下，对每个媒体的PV进行调整，直到得到的投资回报率ROI为最优，包括：对于每一媒体，根据所述媒体的预算计算所述媒体的PV，根据所述PV进行模拟投放，根据模拟投放结果计算第一关键绩效指标KPI，所述第一KPI中包括第一ROI以及用于计算优化方向和优化步长的参数；根据所述第一KPI确定优化方向和优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持总预算不变的情况下，对所述媒体的PV进行调整；根据调整后的PV进行模拟投放，根据模拟投放结果计算第二KPI，所述第二KPI中包括第二ROI；比较第一ROI和第二ROI，根据比较结果判断是否需要继续调整PV。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一KPI确定优化方向和优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持所述总预算不变的情况下，对所述媒体的PV进行调整，包括：根据所述媒体的优化方向、优化步长和千次曝光成本计算理想化的第一调整PV；根据所述媒体的PV最大值和PV最小值对所述第一调整PV进行调整得到第二调整PV；根据是否有未花费的或者超出花费的预算对所述第二调整PV进行调整得到第三调整PV；基于所述第三调整PV得到调整后的PV。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述媒体的优化方向、优化步长和千次曝光成本计算计算理想化的第一调整PV，包括：采用下式计算理想化的第一调整PV：其中ΔPV1i为当前媒体i的理想化的第一调整PV，所述Direi为当前媒体i在单位花费上的增加到达值即单独贡献能力，所述为所有媒体单位花费上的增加到达值的平均值，所述Step为优化步长，所述其中K为媒体总数，PVi为当前媒体i的页面浏览量，所述Bold为当前已花费的所有预算，所述WPVi为当前媒体i的加权页面浏览量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述媒体的PV最大值和PV最小值对所述第一调整PV进行调整得到第二调整PV，包括：判断如果所述第一调整PV大于等于0，则判断如果所述第一调整PV与所述媒体当前PV之和是否大于等于所述媒体的PV最大值，如果是，则确定所述第二调整PV为所述媒体的PV最大值与所述媒体当前PV之差，如果所述第一调整PV与所述媒体当前PV之和小于所述媒体的PV最大值，则确定所述第二调整PV与所述第一调整PV相同；判断如果所述第一调整PV小于0，则判断所述第一调整PV与所述媒体当前PV之和是否大于等于所述媒体的PV最小值，如果是，则确定所述第二调整PV与所述第一调整PV相同，如果所述第一调整PV与所述媒体当前PV之和小于所述媒体的PV最小值，则确定所述第二调整PV为所述媒体的PV最小值与所述媒体当前PV之差。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据是否有未花费的或者超出花费的预算对所述第二调整PV进行调整得到第三调整PV，包括：采用下式计算额外预算：其中K为媒体总数，ΔPV1i为第一调整PV，ΔPV2i为第二调整PV，CPMi为当前媒体i的千次曝光成本；判断所述额外预算是否大于0，如果是，采用下式计算第三调整PV：如果否，采用下式计算第三调整PV：其中，ΔPV3i为第三调整PV，为媒体i的PV最大值，PVi为媒体i当前PV，为媒体i的PV最小值。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果判断是否需要继续调整PV后，所述方法还包括：如果判断不需要调整，则根据最优的模拟投放结果计算所述媒体上的推广效果；如果判断需要调整PV，则根据梯度上升或下降法，重新对所述媒体的PV进行调整，根据调整后的PV重新执行模拟投放、计算KPI、比较ROI以及根据比较结果判断是否需要继续调整PV的步骤，直到不需要调整为止。8.根据权利要求2或7所述的方法，其特征在于，所述比较第一ROI和第二ROI，根据比较结果判断是否需要继续调整PV，包括：计算第二ROI与第一ROI之差；判断如果所述第二ROI与第一ROI之差的绝对值小于等于预设值，则判断第二ROI是否大于第一ROI，如果是，则不需要调整PV，所述第二ROI为最优ROI，当前的模拟投放结果为最优，如果不是，则不需要调整PV，所述第一ROI为最优ROI，上一次的模拟投放结果为最优；判断如果所述第二ROI与第一ROI之差的绝对值大于所述预设值，则判断第二ROI是否大于第一ROI，如果是，则将第二ROI作为第一ROI，根据所述第二KPI确定优化方向和优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持总预算不变的情况下，对所述媒体的PV进行调整，根据调整后的PV进行模拟投放，根据模拟投放结果重新计算第三KPI，所述第三KPI包括第三ROI，将所述第三ROI作为第二ROI，重复上述比较第一ROI和第二ROI，根据比较结果判断是否需要继续调整PV的步骤；如果不是，则使用第一KPI确定优化方向和优化步长后，缩小所述优化步长，采用梯度上升或下降法，在保持总预算不变的情况下，对所述媒体的PV进行调整，根据调整后的PV进行模拟投放，根据模拟投放结果重新计算第四KPI，所述第四KPI中包括第四ROI，将所述第四ROI作为第二ROI，重复上述比较第一ROI和第二ROI，根据比较结果判断是否需要继续调整PV的步骤。9.根据权利要求1-7中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述确定用户选定的媒体的总预算，包括：对于用户选定的每一媒体，根据所述媒体投放份额的最大增幅计算所述媒体的PV调整区间，根据所述PV调整区间计算需要调整的PV，基于调整后的PV进行模拟投放，根据模拟投放结果计算第五KPI；得到用户选定的每个媒体的第五KPI后，根据第五KPI和预设分配规则为用户选定的每个媒体分配预算，得到用户选定的媒体的总预算。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据第五KPI和预设分配规则为用户选定的每个媒体分配预算，包括：根据第五KPI确定当前已花费预算，计算用户输入的总预算与当前已花费预算之差，判断是否还有剩余预算，如果有，则优先将预算分配给新增加的媒体，如果没有，则从已有媒体削减一部分预算分配给新增加媒体。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述判断是否还有剩余预算，如果有，则优先将预算分配给新增加的媒体，如果没有，则从已有媒体中削减一部分预算分配给新增加媒体，包括：判断用户输入的总预算与当前已花费预算之差如果大于0，即有剩余预算时，判断是否有新增加的媒体，如果没有，则将所述剩余预算分配给所有已有媒体，分配时优先分配给单独贡献能力高的媒体，如果有，则判断剩余预算是否大于所有新增加媒体的已花费预算，如果大于，则优先分配给新增加...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭北平，柳媛媛，吴婷婷，
申请(专利权)人：北京数字新思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11