The invention discloses a key control factor screening method for identifying drinking water risk factors, which belongs to the field of drinking water risk management and quality control, including: obtaining water quality monitoring data from the drinking water supply chain; standardizing the monitoring data; analyzing and calculating the contribution rate of each water quality index to water quality influence side by side. Sequence; Screen out the identification range of key control factors as risk factors; Identify risk factors from the drinking water supply chain. By screening out the key control factors and controlling the identification of risk factors in a small range, the invention can make the identification process of risk factors in the drinking water supply chain more rapid and accurate, and greatly improve the efficiency and level of drinking water quality management.
【技术实现步骤摘要】
一种用于饮用水风险因子识别的关键控制因素筛选方法
本专利技术属于饮用水风险管理与质量控制
,具体地说,是涉及一种用于识别饮用水供应链中影响饮用水安全的风险因子的关键控制因素筛选方法。
技术介绍
为了保障饮用水供水安全,从饮用水供应链中识别出风险因子,是饮用水安全管理的有效措施。然而,这项工作在实践中却面临很大的困难,究其原因主要是饮用水来源复杂,供应环节多,供应链长,使潜在污染因素增加。为了准确地识别出饮用水供应链中的风险因子,目前采取的措施是在饮用水供应链中设置多处监测点位和监测更多的水质指标,进行数据分析产生了海量的监测数据。全面分析这些监测数据不仅工作量大,而且分析结果的不确定性增强。研究表明,在饮用水供应链中仅有部分环节以及对少数水质指标的干扰,会对饮用水水质安全起决定性影响,这部分环节和少数指标就是饮用水安全的关键控制因素(KeyControlFactors,KCFs)。因此,将KCFs作为影响饮用水安全的风险因子识别范围,不仅不会遗漏可能的风险因子,还会提高识别效率。如WHO推荐的HACCP方案就是围绕确定的关键控制因素建立监控体系和纠偏方法进行饮用水安全管理的。但是,HACCP方案仅以控制微生物污染为目标,没有将化学性和感官性污染等其他影响饮用水安全的指标纳入风险因子识别体系,因此,不能全面地反映饮用水水质安全所面临的隐患。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于饮用水风险因子识别的关键控制因素筛选方法,不仅能够准确快捷地识别出影响饮用水安全的风险因子,而且能够较为全面地反映出饮用水水质安全所面临的隐患。为解决上述技术问题,本专利技 ...
【技术保护点】
1.一种用于饮用水风险因子识别的关键控制因素筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)沿饮用水供应链布设k+1个监测点,相邻两个监测点之间形成一个供水环节,对每一个监测点的饮用水进行n种水质指标检测,形成监测数据;(2)采用数据标准化方法对所有的监测数据进行标准化,转化为标准化指数;(3)利用转化后的标准化指数计算各水质指标对饮用水水质影响的贡献率;(4)计算各水质指标的标准化指数在不同供水环节对饮用水水质影响的分担率,进而计算出各水质指标在每一个供水环节对饮用水水质影响的节点贡献率;(5)将计算出的节点贡献率按照从大到小的顺序排序,并筛选出其中累计贡献率超过设定值SET的前m个节点作为关键控制因素;(6)将所述关键控制因素作为风险因子的识别范围,采用风险因子识别方法从饮用水供应链中识别出风险因子。
【技术特征摘要】
1.一种用于饮用水风险因子识别的关键控制因素筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)沿饮用水供应链布设k+1个监测点,相邻两个监测点之间形成一个供水环节,对每一个监测点的饮用水进行n种水质指标检测,形成监测数据;(2)采用数据标准化方法对所有的监测数据进行标准化,转化为标准化指数;(3)利用转化后的标准化指数计算各水质指标对饮用水水质影响的贡献率;(4)计算各水质指标的标准化指数在不同供水环节对饮用水水质影响的分担率,进而计算出各水质指标在每一个供水环节对饮用水水质影响的节点贡献率;(5)将计算出的节点贡献率按照从大到小的顺序排序,并筛选出其中累计贡献率超过设定值SET的前m个节点作为关键控制因素;(6)将所述关键控制因素作为风险因子的识别范围,采用风险因子识别方法从饮用水供应链中识别出风险因子。2.根据权利要求1所述的关键控制因素筛选方法,其特征在于,在所述步骤(1)中,所述监测点的布点位置包括:集水区取水口处、水库入水口处、水库出水口处、水厂入水口处、水厂出水口处、用户进水管处。3.根据权利要求1所述的关键控制因素筛选方法,其特征在于,在所述步骤(1)中,所述水质指标包括微生物指标、化学性指标和感官性指标。4.根据权利要求1所述的关键控制因素筛选方法,其特征在于,在所述步骤(1)和步骤(2)之间还包括:对所述监测数据进行检验,剔除异常数据,并对监测数据中的缺失数据采用热卡填充法进行补充。5.根据权利要求1至4中任一项所述的关键控制因素筛选方法,其特征在于,在所述步骤(2)中,所述数据标准化方法包括:(2-1)若第i种水质指标在饮用水水质标准中仅规定了最高浓度限值,则该水质指标的标准化指数Xi=Ci/Si;其中,Ci为第i种水质指标的实测值,Si为第i种水质指标的标准值;(2-2)若第i种水质指标在饮用水水质标准中规定了上下两个限值,则该水质指标的标准化指数其中,Smax为第i种水质指标的上限值,Smin为第i种水质指标的下限值;(2-3)若第i种水质指标为微生物指标或感官指标,则利用以下公式计算该水质指标的标准化指数Xi:若第i种水质指标在饮用水水质标准中有个数限值,则当实测值低于所述个数限值时,Xi=Ci/Si;当实测值大于等于所述个数限值时,Xi=1.00+log10(Ci/Si);若第i种水质指标以是否检出为标准,则未检出时,Xi...
【专利技术属性】
技术研发人员:王琳,祁峰,孙艺珂,王晋,
申请(专利权)人:中国海洋大学,
类型:发明
国别省市:山东,37
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