用于更新信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于更新信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户的目标图像和目标用户的注册图像集合；从目标图像中提取人脸图像；针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度；确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值；响应于确定大于等于预设的相似度阈值，将目标图像添加到注册图像集合中。该实施方式实现了对目标用户的注册图像集合中的照片的更新。

Method and device for updating information

The application embodiment discloses a method and device for updating information. One specific embodiment of the method includes: acquiring the target image of the target user and the set of registered images of the target user; extracting the face image from the target image; generating the similarity between the registered image and the face image for each registered image in the set of registered images; and determining the most similarity of each generated similarity. Whether the threshold is greater than or equal to the preset similarity threshold; the target image is added to the set of registered images in response to determining that the threshold is greater than or equal to the preset similarity threshold. The implementation method achieves the updating of the photos in the registered image set of the target user.

【技术实现步骤摘要】
用于更新信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于更新信息的方法和装置。
技术介绍
目前，人脸识别技术是基于用户的脸部特征对用户的身份进行验证的人工智能技术。在人脸识别
中，将采集的人脸图像存储到设备中，同时，随着时间的增长，人脸图像的脸部特征也会在不断变化，由此需要对设备中的人脸图像进行更新。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于更新信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于更新信息的方法，该方法包括：获取目标用户的目标图像和目标用户的注册图像集合；从目标图像中提取人脸图像；针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度；确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值；响应于确定大于等于预设的相似度阈值，将目标图像添加到注册图像集合中。在一些实施例中，在针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度之前，该方法还包括：确定人脸图像中的人脸特征点，生成第一特征点向量；以及针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度，包括：确定该注册图像中的人脸特征点，生成第二特征点向量；将第一特征点向量和所生成的第二特征点向量的相似度确定为该注册图像与人脸图像的相似度。在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定小于预设的相似度阈值，将注册图像集合中与人脸图像的相似度最小的注册图像删除。在一些实施例中，从目标图像中提取人脸图像，包括：从目标图像中提取初始人脸图像；对初始人脸图像进行图像处理，图像处理包括以下至少一项：降噪处理，图像增强处理和光照预处理；将图像处理后的初始人脸图像作为提取的人脸图像。第二方面，本申请实施例提供了一种用于更新信息的装置，该装置包括：获取装置，配置用于获取目标用户的目标图像和目标用户的注册图像集合；提取装置，配置用于从目标图像中提取人脸图像；相似度生成单元，配置用于针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度；确定单元，配置用于确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值；添加单元，配置用于响应于确定大于等于预设的相似度阈值，将目标图像添加到注册图像集合中。在一些实施例中，该装置还包括：第一特征点向量确定模块，配置用于确定人脸图像中的人脸特征点，生成第一特征点向量；以及相似度生成单元，包括：第二特征点向量确定模块，配置用于确定该注册图像中的人脸特征点，生成第二特征点向量；相似度确定模块，配置用于将第一特征点向量和所生成的第二特征点向量的相似度确定为该注册图像与人脸图像的相似度。在一些实施例中，该装置还包括：删除模块，配置用于响应于确定小于预设的相似度阈值，将注册图像集合中与人脸图像的相似度最小的注册图像删除。在一些实施例中，从目标图像中提取人脸图像，包括：从目标图像中提取初始人脸图像；对初始人脸图像进行图像处理，图像处理包括以下至少一项：降噪处理，图像增强处理和光照预处理；将图像处理后的初始人脸图像作为提取的人脸图像。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如第一方面任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的用于更新信息的方法和装置，通过获取目标用户的目标图像和目标用户的注册图像集合；从目标图像中提取人脸图像；针对注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与人脸图像的相似度；确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值；响应于确定大于等于预设的相似度阈值，将目标图像添加到注册图像集合中。由此，采用该方法和装置可以将获取的目标用户的目标图像添加进去，实现了对目标用户的注册图像集合中的照片的更新。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于更新信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于更新信息的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于更新信息的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于更新信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请实施例的用于更新信息的方法的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备(图中显示为门禁装置)101、终端设备(图中显示为智能手机)102、终端设备(图中显示为安检用的闸机)103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有摄像头，或者安装有各种客户端应用，例如图像处理类应用、摄影摄像类应用、搜索类应用、浏览器类应用、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持图像处理的各种电子设备，包括但不限于带有摄像头的闸机、智能手机和带有摄像头的门禁装置等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103上传的目标图像进行图像处理的图像处理服务器。图像处理服务器可以对接收到的目标图像进行分析等处理，并将处理结果(如人脸图像)反馈给终端设备。需要说明的是，上述人脸图像也可以直接存储在服务器105的本地，服务器105可以直接提取本地所存储的人脸图像并进行处理，此时，可以不存在终端设备101、102、103和网络104。通常，本申请实施例所提供的用于更新信息的方法由服务器105执行。相应地，用于更新信息的装置一般设置于服务器105中。实践中，终端设备101、102、103中也可以安装有图像处理类应用。终端设备101、102、103也可以基于图像处理类应用对人脸图像进行处理，此时，用于更新信息的方法也可以由终端设备101、102、103执行。相应地，用于更新信息的装置也可以设置于终端设备101、102、103中。此时，示例性系统架构100可以不存在服务器105和网络104。需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于更新信息的方法，包括：获取目标用户的目标图像和所述目标用户的注册图像集合；从所述目标图像中提取人脸图像；针对所述注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与所述人脸图像的相似度；确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值；响应于确定大于等于预设的相似度阈值，将所述目标图像添加到所述注册图像集合中。

【技术特征摘要】
1.一种用于更新信息的方法，包括：获取目标用户的目标图像和所述目标用户的注册图像集合；从所述目标图像中提取人脸图像；针对所述注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与所述人脸图像的相似度；确定所生成的各个相似度中的最小值是否大于等于预设的相似度阈值；响应于确定大于等于预设的相似度阈值，将所述目标图像添加到所述注册图像集合中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述针对所述注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与所述人脸图像的相似度之前，所述方法还包括：确定所述人脸图像中的人脸特征点，生成第一特征点向量；以及所述针对所述注册图像集合中的每个注册图像，生成该注册图像与所述人脸图像的相似度，包括：确定该注册图像中的人脸特征点，生成第二特征点向量；将所述第一特征点向量和所生成的第二特征点向量的相似度确定为该注册图像与所述人脸图像的相似度。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定小于预设的相似度阈值，将所述注册图像集合中与所述人脸图像的相似度最小的注册图像删除。4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其中，所述从所述目标图像中提取人脸图像，包括：从所述目标图像中提取初始人脸图像；对所述初始人脸图像进行图像处理，所述图像处理包括以下至少一项：降噪处理，图像增强处理和光照预处理；将图像处理后的初始人脸图像作为提取的人脸图像。5.一种用于更新信息的装置，所述装置包括：获取单元，配置用于获取目标用户的目标图像和所述目标用户的注册图像集合；提取单元，配置用于从所述目标图像中提取人脸图像；相似度生成单元，配...

【专利技术属性】
技术研发人员：何涛，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11