一种充电桩信息的获取方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种充电桩信息的获取方法、装置及服务器，其中所述方法包括：获取电动汽车处于充电状态时的位置信息；根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定所述预定位置范围内充电桩的信息。本发明专利技术可以根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定该预定位置方位内充电桩的信息，以便于对已建立的充电桩进行监控管理。

Method, device and server for obtaining information of charging pile

The invention discloses an acquisition method, a device and a server for charging pile information, wherein the method comprises acquiring the position information of an electric vehicle in a charging state, and determining the information of the charging pile in a predetermined position range according to the position information of at least one electric vehicle in a predetermined position range. According to the position information of at least one electric vehicle in a predetermined position range, the invention can determine the information of the charging pile in the predetermined position direction, so as to facilitate the monitoring and management of the established charging pile.

【技术实现步骤摘要】
一种充电桩信息的获取方法、装置及服务器
本专利技术涉及汽车充电
，尤其涉及一种充电桩信息的获取方法、装置及服务器。
技术介绍
随着电动汽车的普及，充电桩的建设也在加快。为了加强对充电桩的管理，以及便于共享充电桩信息，需要掌握新建充电桩的数量和位置信息。目前可以通过电动汽车大数据平台监测电动车辆位置信息及状态信息，如当监控到电动汽车在某位置停留两分钟及以上并且动力电池的电量在不断增加时，可以确定该电动汽车处于充电状态，但是现在还没有具体方法能够确定已建充电桩的信息。
技术实现思路
本专利技术提供了一种充电桩信息的获取方法、装置及服务器，以解决如何对已建充电桩的信息进行收集的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种充电桩信息的获取方法，包括：获取电动汽车处于充电状态时的位置信息；根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定所述预定位置范围内充电桩的信息。优选地，所述根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定所述预定位置范围内充电桩的信息的步骤，包括：根据所述预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，建立充电桩位置信息的联合概率密度函数；根据所述联合概率密度函数，计算得到所述预定位置范围内充电桩的信息。优选地，所述根据所述联合概率密度函数，计算得到所述预定位置范围内充电桩的信息的步骤，包括：通过最大似然估计算法，计算所述联合概率密度函数的极大值个数；根据所述极大值的个数，确定所述预定位置范围内充电桩的数量。优选的，所述根据所述联合概率密度函数，计算得到所述预定位置范围内充电桩的信息的步骤，还包括：获取所述联合概率密度函数取每一所述极大值时分别对应的变量参数值；根据所述极大值对应的变量参数值，确定所述预定位置范围内充电桩的位置信息。优选地，在所述预定位置范围内设有一个充电桩的情况下，根据所述联合概率密度函数，计算得到所述预定位置范围内充电桩的信息的步骤，包括：通过最大似然估计算法，计算所述联合概率密度函数取最大值时的变量参数值；根据所述最大值对应的变量参数值，确定所述预定位置范围内充电桩的位置信息。优选地，电动汽车的位置信息为：Xi＝[xi,yi]T，其中，xi表示电动汽车的位置信息Xi在第一方向的坐标，yi表示电动汽车的位置信息Xi在第二方向的坐标；充电桩的位置信息为：Yj＝[xj,yj]T，其中，xj表示充电桩的位置信息Yj在第一方向的坐标，yj表示充电桩的位置信息Yj在第二方向的坐标；汽车与充电桩之间的距离为：Si＝[Sxi,Syi]T，其中，Sxi表示电动汽车与充电桩之间在第一方向上的距离，Syi表示电动汽车与充电桩之间在第二方向上的距离；其中，Sxi＝xj-xi，Sxi服从平均值为0，方差为σx2的正态分布，Syi＝yj-yi，Syi服从平均值为0，方差为σy2的正态分布，且Sxi和Syi不相关；所述充电桩位置信息的联合概率密度函数为：其中，n表示所述预定位置范围内电动汽车的数量；其中，优选地，K(Xi)为：第二方面，本专利技术实施例还提供了一种充电桩信息的获取装置，包括：获取模块，用于获取电动汽车处于充电状态时的位置信息；处理模块，用于根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定所述预定位置范围内充电桩的信息。优选地，所述处理模块包括：建立子模块，用于根据所述预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，建立充电桩位置信息的联合概率密度函数；第一计算子模块，用于根据所述联合概率密度函数，计算得到所述预定位置范围内充电桩的信息。优选地，所述第一计算子模块包括：计算单元，用于通过最大似然估计算法，计算所述联合概率密度函数的极大值个数；第一处理单元，用于根据所述极大值的个数，确定所述预定位置范围内充电桩的数量。优选地，所述计算子模块还包括：获取单元，用于获取所述联合概率密度函数取每一所述极大值时分别对应的变量参数值；第二处理单元，用于根据所述极大值对应的变量参数值，确定所述预定位置范围内充电桩的位置信息。优选地，在所述预定位置范围内设有一个充电桩的情况下，所述处理模块包括：第二计算子模块，用于通过最大似然估计算法，计算所述联合概率密度函数取最大值时的变量参数值；处理子模块，用于根据所述最大值对应的变量参数值，确定所述预定位置范围内充电桩的位置信息。优选地，电动汽车的位置信息为：Xi＝[xi,yi]T，其中，xi表示电动汽车的位置信息Xi在第一方向的坐标，yi表示电动汽车的位置信息Xi在第二方向的坐标；充电桩的位置信息为：Yj＝[xj,yj]T，其中，xj表示充电桩的位置信息Yj在第一方向的坐标，yj表示充电桩的位置信息Yj在第二方向的坐标；汽车与充电桩之间的距离为：Si＝[Sxi,Syi]T，其中，Sxi表示电动汽车与充电桩之间在第一方向上的距离，Syi表示电动汽车与充电桩之间在第二方向上的距离；其中，Sxi＝xj-xi，Sxi服从平均值为0，方差为σx2的正态分布，Syi＝yj-yi，Syi服从平均值为0，方差为σy2的正态分布，且Sxi和Syi不相关；所述充电桩位置信息的联合概率密度函数为：其中，n表示所述预定位置范围内电动汽车的数量；其中，优选地，K(Xi)为：第三方面，本专利技术实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括处理器，存储器，存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的充电桩信息的获取方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的充电桩信息的获取方法的步骤。本专利技术的实施例的有益效果是：上述方案中，通过在电动汽车处于充电状态的情况下，获取电动汽车的位置信息。这样根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息进行统计分析，从而确定该预定位置方位内充电桩的信息，以便于对已建立的充电桩进行监控管理。附图说明图1表示本专利技术实施例的充电桩信息的获取方法的流程图；图2表示本专利技术实施例的确定预定位置范围内充电桩位置信息的流程图；图3表示本专利技术实施例的充电桩信息的获取装置的结构框图之一；图4表示本专利技术实施例的充电桩信息的获取装置的结构框图之二；图5表示本专利技术实施例的服务器的框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。如图1所示，本专利技术的实施例提供了一种充电桩信息的获取方法，包括：步骤11：获取电动汽车处于充电状态时的位置信息。该实施例中，获取电动汽车处于充电状态时的位置信息，具体包括：在电动汽车的停车时长超过预设时长的情况下，获取所述电动汽车的动力电池的电量值；在所述动力电池的电量值处于上升状态的情况下，确定所述电动汽车处于充电状态；在所述电动汽车处于充电状态时，获取所述电动汽车的位置信息。其中，位置信息可以采用地理坐标表示，也可以同时地理位置名称标记说明。步骤12：根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定所述预定位置范围内充电桩的信息。该实施例中，在电动汽车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种充电桩信息的获取方法，其特征在于，包括：获取电动汽车处于充电状态时的位置信息；根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定所述预定位置范围内充电桩的信息。

【技术特征摘要】
1.一种充电桩信息的获取方法，其特征在于，包括：获取电动汽车处于充电状态时的位置信息；根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定所述预定位置范围内充电桩的信息。2.根据权利要求1所述的充电桩信息的获取方法，其特征在于，所述根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定所述预定位置范围内充电桩的信息的步骤，包括：根据所述预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，建立充电桩位置信息的联合概率密度函数；根据所述联合概率密度函数，计算得到所述预定位置范围内充电桩的信息。3.根据权利要求2所述的充电桩信息的获取方法，其特征在于，所述根据所述联合概率密度函数，计算得到所述预定位置范围内充电桩的信息的步骤，包括：通过最大似然估计算法，计算所述联合概率密度函数的极大值个数；根据所述极大值的个数，确定所述预定位置范围内充电桩的数量。4.根据权利要求3所述的充电桩信息的获取方法，其特征在于，还包括：获取所述联合概率密度函数取每一所述极大值时分别对应的变量参数值；根据所述极大值对应的变量参数值，确定所述预定位置范围内充电桩的位置信息。5.根据权利要求2所述的充电桩信息的获取方法，其特征在于，在所述预定位置范围内设有一个充电桩的情况下，根据所述联合概率密度函数，计算得到所述预定位置范围内充电桩的信息的步骤，包括：通过最大似然估计算法，计算所述联合概率密度函数取最大值时的变量参数值；根据所述最大值对应的变量参数值，确定所述预定位置范围内充电桩的位置信息。6.根据权利要求2至5任一项所述的充电桩信息的获取方法，其特征在于，电动汽车的位置信息为：Xi＝[xi,yi]T，其中，xi表示电动汽车的位置信息Xi在第一方向的坐标，yi表示电动汽车的位置信息Xi在第二方向的坐标；充电桩的位置信息为：Yj＝[xj,yj]T，其中，xj表示充电桩的位置信息Yj在第一方向的坐标，yj表示充电桩的位置信息Yj在第二方向的坐标；汽车与充电桩之间的距离为：Si＝[Sxi,Syi]T，其中，Sxi表示电动汽车与充电桩之间在第一方向上的距离，Syi表示电动汽车与充电桩之间在第二方向上的距离；其中，Sxi＝xj-xi，Sxi服从平均值为0，方差为σx2的正态分布，Syi＝yj-yi，Syi服从平均值为0，方差为σy2的正态分布，且Sxi和Syi不相关；所述充电桩位置信息的联合概率密度函数为：其中，n表示所述预定位置范围内电动汽车的数量；其中，7.根据权利要求6所述的充电桩信息的获取方法，其特征在于，K(Xi)为：8.一种充电桩信息的获取装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取电动汽车处于充电状态时的位置信息；处理模块，用于根据预定位置范围内至少一辆电动汽车的位置信息，确定所述预定位置范围...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛雪，代康伟，梁海强，张蓝文，
申请(专利权)人：北京新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11