一种基于主元分析和Cornish-Fisher展开的PLF-CM计算方法技术

技术编号:18813576 阅读:34 留言:0更新日期:2018-09-01 10:15
本发明专利技术公开了一种基于主元分析和Cornish‑Fisher展开的PLF‑CM计算方法,包括以下步骤:以电力系统的各节点电压状态、支路功率以及节点注入功率作为输入数据;分析节点注入功率矩阵W是否具有相关性,如果具有相关性则通过主元分析法获得输出变量的各阶半不变量,如果不具有相关性则通过直接计算法获得输出变量的各阶半不变量;根据输出变量的各阶半不变量,采用Cornish‑Fisher级数拟合获得输出变量的CDF和PDF。本发明专利技术,能有效处理输入变量相关系数矩阵非正定之情形,拓展PLF‑CM的应用范围,能更好地适应未来电力系统的发展趋势。

A PLF-CM computing method based on principal component analysis and Cornish-Fisher expansion

The invention discloses a PLF_CM calculation method based on principal component analysis and Cornish_Fisher expansion, which comprises the following steps: taking the voltage state of each node, branch power and node injection power of the power system as input data; analyzing whether the node injection power matrix W has correlation or not; and if it has correlation, passing Principal component analysis (PCA) is used to obtain the semi-invariants of the output variables, and direct calculation is used to obtain the semi-invariants of the output variables if there is no correlation between them. The invention can effectively deal with the case of non-positive definite correlation coefficient matrix of input variables, expand the application range of PLF_CM, and better adapt to the development trend of future power system.

【技术实现步骤摘要】
一种基于主元分析和Cornish-Fisher展开的PLF-CM计算方法
本专利技术涉及电力系统
,具体涉及一种基于主元分析和Cornish-Fisher展开的PLF-CM(半不变量法概率潮流)计算方法。
技术介绍
随着电力工业的发展,以风能、光能等为代表的新能源发电在电力系统的渗透比例不断提高,并带来了显著的随机性和波动性。同时,电动汽车和主动负荷的广泛应用,也大大增强了电力系统的源-网-荷之间的互动性,从而导致了电力系统的运行方式日趋复杂和多变。为了发现电网中的薄弱环节,为规划和调度部门的决策提供有价值的信息,概率潮流PLF(ProbabilisticLoadFlow)理论在电力系统的分析与运行中已得到了广泛地应用,概率潮流计算能有效考虑电力系统规律性的不确定性因素的影响,是获得输出变量概率分布的有效分析方法。目前,概率潮流PLF计算方法中的半不变量法(PLFbasedonCumulantMethod,PLF-CM)将非线性潮流方程线性化,用半不变量间简单的代数运算代替潮流问题中复杂的卷积运算,具有计算简单、计算效率高等优点,受到广泛的关注。实现方案有:(1)基于Gram-本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于主元分析和Cornish‑Fisher展开的半不变量法概率潮流计算方法,其特征在于,包括以下步骤:以电力系统的各节点电压状态、支路功率以及节点注入功率作为输入数据;对输入数据用牛顿‑拉夫逊算法在基准运行点进行一次确定性潮流计算,获得该基准点的电压状态输出变量D0、支路功率Z0及灵敏度矩阵S0和T0,其中,S0=J0

【技术特征摘要】
1.基于主元分析和Cornish-Fisher展开的半不变量法概率潮流计算方法,其特征在于,包括以下步骤:以电力系统的各节点电压状态、支路功率以及节点注入功率作为输入数据;对输入数据用牛顿-拉夫逊算法在基准运行点进行一次确定性潮流计算,获得该基准点的电压状态输出变量D0、支路功率Z0及灵敏度矩阵S0和T0,其中,S0=J0-1,J0为雅可比矩阵;T0=G0×S0,将各节点注入功率向量生成节点注入功率矩阵W,分析节点注入功率矩阵W是否具有相关性,如果具有相关性则采用主元分析法获得输出变量的各阶半不变量,如果不具有相关性则采用直接计算法获得输出变量的各阶半不变量;根据输出变量的各阶半不变量,采用Cornish-Fisher级数拟合获得输出变量的CDF和PDF。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过主元分析法获得输出变量的各阶半不变量,具体步骤如下:步骤201:根据公式获得节点注入功率矩阵W的协方差矩阵CW,式中:cij=cov(wi,wj),为wi和wj的协方差,i和j=1,2,…,m;步骤202:解特征方程|λI-CW|=0,得到CW的特征值λj;步骤203:分别求出特征值λj对应的特征向量pj=[p1j,p2j,…,pmj]T,构建负载矩阵P=[p1,…,pj,…,pm];步骤204:通过公式获得W的主元yj,并形成节点注入功率矩阵W的不相关向量矩阵Y,式中,yj表示W在pj方向上的投影;步骤205:根据公式获得不相关向量Y的各阶半不变量ΔY(k),式中,为组合数;α(v)可由随机变量W的n个离散数据通过公式v=1,2,…...

【专利技术属性】
技术研发人员:李牧星
申请(专利权)人:广东工业大学
类型:发明
国别省市:广东,44

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