一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法，包括买方、卖方、在线信用评价平台。在线信用评价平台或卖方将单笔交易中买方购买商品的价格进行量化、转化，以信用积分值的形式表示，并由买方持有。买方根据卖方的商品或服务的描述、承诺及实现情况自主调节所持信用积分值以作为买方对卖方信用的实时评价表达，并在买方持有期限到达后根据所持信用积分值获得相应的评价分红。本发明专利技术方法有利于在线信用的动态真实表达与刻画，促进买方与卖方共同成长，激励买方积极参与、客观评价，更有利于在线信用市场的动态实时监管与风险、欺诈识别。

An online dynamic credit evaluation method based on Seller's credit integral value

The invention discloses an online dynamic credit evaluation method based on the seller's credit integral value, which comprises a buyer, a seller and an online credit evaluation platform. The online credit evaluation platform or seller quantifies and transforms the price of the goods purchased by the buyer in a single transaction, expressed in the form of credit score, and held by the buyer. The buyer adjusts the credit score value according to the seller's description, promise and Realization of the goods or services to be expressed as the buyer's real-time evaluation of the seller's credit, and gets the corresponding evaluation bonus according to the credit score value after the buyer's holding period arrives. The method of the invention is beneficial to the dynamic real expression and characterization of online credit, promotes the growth of the buyer and the seller together, encourages the buyer to participate actively and objectively evaluate, and is more conducive to the dynamic real-time supervision and risk and fraud identification of the online credit market.

【技术实现步骤摘要】
一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法
本专利技术涉及互联网信用体系建设领域，特别涉及一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法。
技术介绍
电子商务使得传统的“熟人社会”变成现代的“陌生人社会”，快速发展的电子商务市场和传统的市场相比存在着更高程度的信息不对称问题。因此，网上交易特有的虚拟性极易导致电子商务市场出现不诚信行为，根据CNNIC2015年发布的《中国网络购物市场研究报告》表明，截至2015年12月，我国网络购物用户规模达4.13亿，全国网络零售交易额达3.88万亿元，网络购物市场交易总次数达256亿次。网站/商家信誉成为网购用户决策时最为关注的因素之一，其关注度达到68.7％。在线信用方面问题已成为互联网信用体系建设中不可回避的现实阻碍，严重制约着电子商务的发展，甚至直接影响我国社会基础信用体系建设的形成完善。互联网领域正迫切需要创新与完善现有的在线信用评价方法，以解决当前的突出问题。目前也有相关的在线动态信用评价方法，如中国专利申请号为CN201610868033.7，公开日2017年2月8号，名称为“基于时隙的电子商务交易全局动态信用评价方法及系统”。该申请案提出电子商务信用评价以时间序列为基点，采用多信用指标体系对交易主体进行信用评价，评价过程具有一定的阶段性、动态性和时效性。但该方法仍是采用在买方评价过程中，将其它影响因素以人为设定主观权重的形式体现在评价指标中，难以客观表达每个买方的真实信用评价结果，也难以涵盖所有影响因素。此外，该方法强调的仍是全局总体性的信用评价指标，忽视了单个买方在单笔交易中的信用评价信息表达。通过单个买方的信用评价动态信息的表达才能有利于体现卖方整体信用的动态性，更有利于信用欺诈的检测及预警。在线交易越来越普遍，在线信用评价的问题却越来越突出。对比相对丰富的在线交易信息，在线信用评价信息的刻画与获取在方法本质上却一直没有发展。这一问题严重阻碍了在线交易的发展，已成为目前国内外亟待解决的关键问题。在实际应用环境中，目前涉及买方、卖方在线信用评价最频繁的是C2C电子商务。以其为例，仍存在的部分核心问题如下：(1)以简单累积加权信用积分的信用评价方法受交易量影响较大，极易诱导卖方恶意刷单。而这种量的简单累计仅仅表现的是卖方整体信用的部分动态变化，无法有效体现单笔交易过程中卖方信用更为细节性、动态性的变化。(2)现有的在线信用评价方法只是用固定数值对卖方信用进行打分和调节，造成买方对卖方信用的表达程度受限。平台的指标设置受主观因素影响较大，评价结果与其内在价值存在较大的偏离，评价过程易受人为因素的干扰，造成信用评价结果缺乏真实性。(3)当前C2C模式下的在线信用评价方法，信用评价结果与买方无直接利害关系，导致买方参与评价积极性不够，并且卖方通过不合理手段干预影响买方评价行为，而买方也会因个人利益配合卖方进行虚假评价。
技术实现思路
针对现有信用评价体系的不足，本专利技术目的在于提供一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法，实现在线信用评价与在线信用价值表达同步，评价过程无人为参数干扰，以买方完全自发感知的评价方式反映卖方真实信用。从买方对卖方信用的评价表达变化入手，利用单笔交易动态评价刻画卖方整体信用动态，同时增强了信用动态实时监管与风险、欺诈识别能力，具有重要的理论研究与实际应用价值。为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法，所述方法涉及买方、卖方以及在线信用评价平台，所述评价方法包括以下步骤：步骤1.买方、卖方均事先在在线信用评价平台上进行注册/认证；步骤2.买方下单并支付后，在线信用评价平台或卖方将买方所购商品的价格P，通过转换系数K换算成卖方初始信用积分值S0，并由买方持有该值，为S1，S1初值等于S0；所述转换系数K包括：买方所购商品类别系数KT、卖方信用级别系数KS和买方信用级别系数KB；所述买方所购商品类别系数KT可以为实物类商品系数KT1或虚拟类商品系数KT2；步骤3.在买方持有卖方信用积分值S1的过程中，买方根据卖方的商品或服务的描述、承诺及实现情况在在线信用评价平台上随时或在固定的时间节点调节所持信用积分值的大小，该信用积分值是反映买方对卖方信用的评价表达，其中，0≤S1≤S0；买方每次调节可附以文字或指标评价；所述指标包括描述相符情况、卖方服务情况、物流时效、配送服务和售后服务；在每个调节节点卖方可给予回复，且买方所持信用积分值对卖方可以不公开；买方持有卖方信用积分值S1的期限称为买方持有期限，该期限由在线信用评价平台或卖方规定；步骤4.在买方持有期限到达后，根据在线信用评价平台或卖方规定的兑换时间节点，买方将所持有的信用积分值S1通过兑换获得相应的评价分红金额R；步骤5.卖方基于单笔交易的动态信用以该笔交易的买方持有期限内的信用积分值的动态变化形成的信用评价曲线来表达，同时辅以调节节点上的评价指标信息和文字信息；步骤6.卖方的整体信用信息是通过一段时间内所有与卖方发生交易的买方信用评价曲线集及静态评价指标、动态评价指标来反映；也可借助动态窗口法或/和正交最小二乘法获得的信用评价特征曲线或/和趋势曲线来刻画表达。进一步的，在步骤1中，所述在线信用评价平台是独立于买方、卖方的第三方在线网络平台，该平台可以依附于其中的一方或双方；所述在线信用评价平台的评价功能和评价流程可独立或融入B2C、C2C和B2B销售平台；所述在线信用评价平台的评价信息可以通过评价指标、评价语言或文字、评价曲线以及各种数据可视化手段向用户展示各种评价信息。进一步的，在步骤2中，所述买方信用级别系数KB是指针对当前交易的买方A抽样选择其他交易的买方，并根据所有买方评价信息进行分类辨别，根据相似程度的比例或者分布情况来获取买方信用级别分类及信用级别系数；被选择的其他交易需要满足是在一段时间内均已达到相应买方持有期限的交易，且其他交易中买方购买的商品与当前交易的买方A购买的商品是相同/同类的商品；所述买方信用级别分类，其分类方法包括聚类分析、神经网络和数据包络法，可以采用其中一种或者几种方法组合；所述卖方信用级别系数KS是指在一段时间内已达到买方持有期限的所有交易，通过与卖方发生交易的所有买方总持有率或/和总信用积分平均值来获取卖方信用级别分类及信用级别系数；也可以通过与卖方发生交易的所有买方的持有率或/和信用积分平均值的分布情况来获取卖方信用级别分类及信用级别系数。进一步的，在步骤4中，所述评价分红金额R可以通过以下公式兑换：R＝F·P1；其中，F是在两次兑换时间节点间预设固定的卖方总分红金额，或者是卖方在两次兑换时间节点间总交易金额或利润的一部分分成，P1是该买方所持信用积分值占所有买方所持信用积分值总和的比值；而且，在线信用评价平台或卖方规定的两次兑换时间节点间所有达到买方持有期限的买方共同参与分红。进一步的，在步骤5中，所述评价指标信息可以是步骤3中买方根据评价指标给出的直观评价信息，也可以是如下指标给出的潜在评价信息：a、单笔持有率：指买方持有信用积分值S1占卖方初始信用积分值S0的比例，单笔持有率越高，表明买方认为卖方信用越好；b、单笔信用积分值变化趋势：指在买方持有期限内，基于单笔交易的信用积分值S1的变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法，其特征在于，所述方法涉及买方、卖方和在线信用评价平台，所述评价方法包括以下步骤：步骤1.买方、卖方均事先在在线信用评价平台上进行注册/认证；步骤2.买方下单并支付后，在线信用评价平台或卖方将买方所购商品的价格P，通过转换系数K换算成卖方初始信用积分值S0，并由买方持有该值，为S1，S1初值等于S0；所述转换系数K包括：买方所购商品类别系数KT、卖方信用级别系数KS和买方信用级别系数KB；所述买方所购商品类别系数KT可以为实物类商品系数KT1或虚拟类商品系数KT2；步骤3.在买方持有卖方信用积分值S1的过程中，买方根据卖方的商品或服务的描述、承诺及实现情况在在线信用评价平台上随时或在固定的时间节点调节所持信用积分值的大小，该信用积分值是反映买方对卖方信用的评价表达，其中，0≤S1≤S0；买方每次调节可附以文字或指标评价；所述指标包括描述相符情况、卖方服务情况、物流时效、配送服务和售后服务；在每个调节节点卖方可给予回复，且买方所持信用积分值对卖方可以不公开；买方持有卖方信用积分值S1的期限称为买方持有期限，该期限由在线信用评价平台或卖方规定；步骤4.在买方持有期限到达后，根据在线信用评价平台或卖方规定的兑换时间节点，买方将所持有的信用积分值S1通过兑换获得相应的评价分红金额R；步骤5.卖方基于单笔交易的动态信用以该笔交易的买方持有期限内的信用积分值的动态变化形成的信用评价曲线来表达，同时辅以调节节点上的评价指标信息和文字信息；步骤6.卖方的整体信用信息是通过一段时间内所有与卖方发生交易的买方信用评价曲线集及静态评价指标、动态评价指标来反映；也可借助动态窗口法或/和正交最小二乘法获得的信用评价特征曲线或/和趋势曲线来刻画表达。...

【技术特征摘要】
1.一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法，其特征在于，所述方法涉及买方、卖方和在线信用评价平台，所述评价方法包括以下步骤：步骤1.买方、卖方均事先在在线信用评价平台上进行注册/认证；步骤2.买方下单并支付后，在线信用评价平台或卖方将买方所购商品的价格P，通过转换系数K换算成卖方初始信用积分值S0，并由买方持有该值，为S1，S1初值等于S0；所述转换系数K包括：买方所购商品类别系数KT、卖方信用级别系数KS和买方信用级别系数KB；所述买方所购商品类别系数KT可以为实物类商品系数KT1或虚拟类商品系数KT2；步骤3.在买方持有卖方信用积分值S1的过程中，买方根据卖方的商品或服务的描述、承诺及实现情况在在线信用评价平台上随时或在固定的时间节点调节所持信用积分值的大小，该信用积分值是反映买方对卖方信用的评价表达，其中，0≤S1≤S0；买方每次调节可附以文字或指标评价；所述指标包括描述相符情况、卖方服务情况、物流时效、配送服务和售后服务；在每个调节节点卖方可给予回复，且买方所持信用积分值对卖方可以不公开；买方持有卖方信用积分值S1的期限称为买方持有期限，该期限由在线信用评价平台或卖方规定；步骤4.在买方持有期限到达后，根据在线信用评价平台或卖方规定的兑换时间节点，买方将所持有的信用积分值S1通过兑换获得相应的评价分红金额R；步骤5.卖方基于单笔交易的动态信用以该笔交易的买方持有期限内的信用积分值的动态变化形成的信用评价曲线来表达，同时辅以调节节点上的评价指标信息和文字信息；步骤6.卖方的整体信用信息是通过一段时间内所有与卖方发生交易的买方信用评价曲线集及静态评价指标、动态评价指标来反映；也可借助动态窗口法或/和正交最小二乘法获得的信用评价特征曲线或/和趋势曲线来刻画表达。2.根据权利要求1所述的一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法，其特征在于：在步骤1中，所述在线信用评价平台是独立于买方、卖方的第三方在线网络平台，该平台可以依附于其中的一方或双方；所述在线信用评价平台的评价功能和评价流程可独立或融入B2C、C2C和B2B销售平台；所述在线信用评价平台的评价信息可以通过评价指标、评价语言或文字、评价曲线以及各种数据可视化手段向用户展示各种评价信息。3.根据权利要求1所述的一种基于卖方信用积分值的在线动态信用评价方法，其特征在于：在步骤2中，所述买方信用级别系数KB是指针对当前交易的买方A抽样选择其他交易的买方，并根据所有买方评价信息进行分类辨别，根据相似程度的比例或者分布情况来获取买方信用级别分类及信用级别系数；被选择的其他交易需要满足是在一段时间内均已达到相...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晗，郭静，孙雨晨，
申请(专利权)人：燕山大学，
类型：发明
国别省市：河北,13