【技术实现步骤摘要】
一种自动识别音乐节奏的方法及可穿戴设备
本专利技术涉及可穿戴设备
,具体涉及一种自动识别音乐节奏的方法及可穿戴设备。
技术介绍
音乐是人类的第二语言。但是,对于节奏感不强的人来说,不论是用乐器还是嗓音都难以精准的表达音乐,例如,架子鼓的鼓点敲不准或五音不全等。为了增强节奏感,人们通常会使用一些词语、短语或简单句来进行节奏感训练,例如,使用不同的节奏来朗诵诗歌;或者将对节奏的感受和理解用优美的动作表现出来。但是,人们通过上述方法进行节奏感训练的效果并不明显,以至于节奏感训练的效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种自动识别音乐节奏的方法及可穿戴设备,能够提高节奏感的训练效果和训练效率。本专利技术实施例第一方面公开了一种自动识别音乐节奏的方法,所述方法包括:可穿戴设备获取目标音乐的基本数据,所述基本数据至少包括所述目标音乐的所有标准节拍点的位置;在播放所述目标音乐的过程中,所述可穿戴设备检测用户的拍手动作,以及识别用户的拍手声音,并根据检测到的所述拍手动作和识别到的所述拍手声音确定用户数据;其中,所述用户数据包括用户拍手的目标节拍点在所述目标音乐的播放时间轴上的位置;所述可穿戴设备根据所述基本数据和所述用户数据确定当前节拍匹配度,并判断所述当前节拍匹配度是否低于预设的标准节拍匹配度;如果是,所述可穿戴设备输出与所述当前节拍匹配度对应的反馈信息;其中,所述反馈信息用于提示用户调整节拍。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述可穿戴设备输出与所述当前节拍匹配度对应的反馈信息之后,所述方法还包括:所述可穿戴设备判断所述目标音乐是否播放 ...
【技术保护点】
1.一种自动识别音乐节奏的方法,其特征在于,所述方法包括:可穿戴设备获取目标音乐的基本数据,所述基本数据至少包括所述目标音乐的所有标准节拍点的位置;在播放所述目标音乐的过程中,所述可穿戴设备检测用户的拍手动作,以及识别用户的拍手声音,并根据检测到的所述拍手动作和识别到的所述拍手声音确定用户数据;其中,所述用户数据包括用户拍手的目标节拍点在所述目标音乐的播放时间轴上的位置;所述可穿戴设备根据所述基本数据和所述用户数据确定当前节拍匹配度,并判断所述当前节拍匹配度是否低于预设的标准节拍匹配度;如果是,所述可穿戴设备输出与所述当前节拍匹配度对应的反馈信息;其中,所述反馈信息用于提示用户调整节拍。
【技术特征摘要】
1.一种自动识别音乐节奏的方法,其特征在于,所述方法包括:可穿戴设备获取目标音乐的基本数据,所述基本数据至少包括所述目标音乐的所有标准节拍点的位置;在播放所述目标音乐的过程中,所述可穿戴设备检测用户的拍手动作,以及识别用户的拍手声音,并根据检测到的所述拍手动作和识别到的所述拍手声音确定用户数据;其中,所述用户数据包括用户拍手的目标节拍点在所述目标音乐的播放时间轴上的位置;所述可穿戴设备根据所述基本数据和所述用户数据确定当前节拍匹配度,并判断所述当前节拍匹配度是否低于预设的标准节拍匹配度;如果是,所述可穿戴设备输出与所述当前节拍匹配度对应的反馈信息;其中,所述反馈信息用于提示用户调整节拍。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可穿戴设备输出与所述当前节拍匹配度对应的反馈信息之后,所述方法还包括:所述可穿戴设备判断所述目标音乐是否播放结束,如果是,则根据在播放所述目标音乐的过程中确定出的所有当前节拍匹配度以及所述可穿戴设备输出的所有反馈信息,确定用户节奏感评估信息;其中,所述用户节奏感评估信息包括节奏感评分以及与所述节奏感评分相匹配的训练建议。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述可穿戴设备输出与所述当前节拍匹配度对应的反馈信息,包括:所述可穿戴设备将用户的当前节拍与所述目标音乐在所述播放时间轴的节拍比对,获得比对结果;其中,所述比对结果包括用户的节拍匹配类型;所述可穿戴设备根据所述比对结果确定与所述当前节拍匹配度对应的反馈信息,并输出所述反馈信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,可穿戴设备获取目标音乐的基本数据之前,所述方法还包括:所述可穿戴设备判断目标音乐是否为本地音乐;其中,所述本地音乐的基本数据预存在所述可穿戴设备中;如果否,所述可穿戴设备解析所述目标音乐,并执行所述的获取目标音乐的基本数据。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,可穿戴设备获取目标音乐的基本数据之后,所述方法还包括:所述可穿戴设备根据所述基本数据确定所述目标音乐的难度等级;所述可穿戴设备输出所述难度等级和用于提示用户更换音乐的提示信息;所述可穿戴设备判断在预设时长内是否检测到用户的更换音乐操作,如果否,则播放所述目标音乐。6.一种可穿戴设备,其特征在于,所述可穿戴设备包括:获取单元,用于获取目标音乐的基本数据,所述基本数据至少包括所述目标音乐的所有标准节拍点的位置;检测单元,用于在播放所述目标音乐的过程中,检测用户的拍手动作,以及识别用户的拍...
【专利技术属性】
技术研发人员:王强,郑发,
申请(专利权)人:广东小天才科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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