教学计划优化方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种教学计划优化方法和装置。其中，该方法包括：根据网络上的招聘信息确定每种职位类别对应的技能数据，形成数据库；获取教学计划中记录的推荐就业职位对应的第一技能数据，以及根据数据库获取推荐就业职位对应的第二技能数据；计算第一技能数据和第二技能数据的匹配度，得到匹配结果；在匹配结果满足预设条件的情况下，根据第二技能数据优化第一技能数据。本发明专利技术解决了现有技术中教学计划与市场需求匹配度比较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
教学计划优化方法和装置
本专利技术涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种教学计划优化方法和装置。
技术介绍
目前我国大部分的高等院校中的各项教学任务中，其工作的核心都是围绕着学生的教学和学生的日常管理两个方面展开。尽管随着社会的发展，学习成绩已经不是单一衡量学生基本素质的指标信息，但是仍然高校教育中最重要的环节，其核心就是保证学生达到教学要求。众所周知，随着社会的发展，社会上新兴的产业和工作层出不穷，同时传统产业的工作内容也日新月异的发生改变，面对这些问题。很多高校的教学计划内容已经匹配不上市场行业中新的需求，因此高校的教学计划迫切的面临着优化、改变以适应当前社会新的需求，针对该需求，传统方法通常是通过聘请行业专家或者教育专家来优化教学计划，由于行业专家和教育专家大多是高级技术人员，对行业的学术方向研究比较深入，但是对行业市场端的了解相对较少，可能会导致设计的教学计划比较适应学术发展，而很难保证教学计划与市场需求保持较高的匹配度，并且传统的基于专家的方法，势必会导致大量的沟通和人力成本，且聘用专家的费用不菲。针对上述现有技术中教学计划与市场需求匹配度比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种教学计划优化方法和装置，以至少解决现有技术中教学计划与市场需求匹配度比较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种教学计划优化方法，包括：根据网络上的招聘信息确定每种职位类别对应的技能数据，形成数据库；获取教学计划中记录的推荐就业职位对应的第一技能数据，以及根据数据库获取推荐就业职位对应的第二技能数据；计算第一技能数据和第二技能数据的匹配度，得到匹配结果；在匹配结果满足预设条件的情况下，根据第二技能数据优化第一技能数据。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种教学计划优化装置，包括：确定模块，用于根据网络上的招聘信息确定每种职位类别对应的技能数据，形成数据库；获取模块，用于获取教学计划中记录的推荐就业职位对应的第一技能数据，以及根据数据库获取推荐就业职位对应的第二技能数据；计算模块，用于计算第一技能数据和第二技能数据的匹配度，得到匹配结果；优化模块，用于在匹配结果满足预设条件的情况下，根据第二技能数据优化第一技能数据。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述教学计划优化方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述教学计划优化方法。在本专利技术实施例中，通过根据网络上的招聘信息确定每种职位类别对应的技能数据，形成数据库；获取教学计划中记录的推荐就业职位对应的第一技能数据，以及根据数据库获取推荐就业职位对应的第二技能数据；计算第一技能数据和第二技能数据的匹配度，得到匹配结果；在匹配结果满足预设条件的情况下，根据第二技能数据优化第一技能数据，从而实现了克服了传统优化方案中需要专家人员带来的大量人力成本和高昂的人工费用，以符合市场需求的招聘信息为导向，为优化教学计划提供了有力的数据基础，使教学计划更具有说服力以及更加符合市场的实际需求，从而使高校教育更加适应市场的需求，对高校学生的就业也将起到显著积极作用的技术效果，进而解决了现有技术中教学计划与市场需求匹配度比较低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种教学计划优化方法的示意图；以及图2是根据本专利技术实施例的一种教学计划优化装置的示意。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种教学计划优化方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的教学计划优化方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，根据网络上的招聘信息确定每种职位类别对应的技能数据，形成数据库；步骤S104，获取教学计划中记录的推荐就业职位对应的第一技能数据，以及根据数据库获取推荐就业职位对应的第二技能数据；步骤S106，计算第一技能数据和第二技能数据的匹配度，得到匹配结果；步骤S108，在匹配结果满足预设条件的情况下，根据第二技能数据优化第一技能数据。具体的，本专利技术的出发点是利用市场中大量的实际专业需求，和高校的教学计划的直接对比来确定教学计划是否匹配市场中真实的实际需求，其中，市场中的实际专业需求可以通过网络上的招聘信息来反映，高校的教学计划中，根据不同的专业或者学院，会有不同的推荐就业职位以及该推荐就业职位对应的技能数据，将该技能数据与从招聘信息中对应的职位的技能数据进行比较，即可确定教学计划是否满足市场实际需求。具体的，常见的招聘信息一般包含职位类别、岗位职责和职位要求等的描述信息，如下为一则招聘信息：岗位职责：1.负责车联网后台服务接口研发及维护。2.参与需求讨论与详细设计。3.按规范提供后台技术设计文档，设计评审通过后进行代码编写。1.负责车联网后台服务接口研发及维护。2.参与需求讨论与详细设计。3.按规范提供后台技术设计文档，设计评审通过后进行代码编写。4.开发完成后，配合客户端进行联调测试。5.服务上线前，配合QA进行功能及性能测试。职位要求：1.3年以上java后台研发经验2.掌握JAVA核心编程技术，有良好的编程习惯。3.精通servlet，jsp，JavaScript、jquery、easyUI等网页技术。4.熟悉主流JAVA开源技术，包括：SpringMVC，Mybatis，IBatis等。5.掌握常用的设计模式。6.熟悉mysql、oracle、mongodb等常用数据库。7.熟悉缓存技术，例如：redis、memcache上述招聘信息中包含了职位所需的专业技能词和其他描述信息，例如，上述招聘信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种教学计划优化方法，其特征在于，包括：根据网络上的招聘信息确定每种职位类别对应的技能数据，形成数据库；获取教学计划中记录的推荐就业职位对应的第一技能数据，以及根据所述数据库获取所述推荐就业职位对应的第二技能数据；计算所述第一技能数据和所述第二技能数据的匹配度，得到匹配结果；在所述匹配结果满足预设条件的情况下，根据所述第二技能数据优化所述第一技能数据。

【技术特征摘要】
1.一种教学计划优化方法，其特征在于，包括：根据网络上的招聘信息确定每种职位类别对应的技能数据，形成数据库；获取教学计划中记录的推荐就业职位对应的第一技能数据，以及根据所述数据库获取所述推荐就业职位对应的第二技能数据；计算所述第一技能数据和所述第二技能数据的匹配度，得到匹配结果；在所述匹配结果满足预设条件的情况下，根据所述第二技能数据优化所述第一技能数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据网络上的招聘信息确定每种职位类别对应的技能数据，包括：根据非技能词表对所述招聘信息进行过滤，得到所有职位对应的技能数据；对所有职位中相似职位进行聚合，得到每种职位类别对应的技能数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到所有职位对应的技能数据之后，所述方法还包括：根据所述所有职位对应的技能数据，采用word2vec算法构建技能词的语义网络，并生成获取技能词相似度的接口。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述第一技能数据和所述第二技能数据的匹配度，包括：调用所述接口计算所述第一技能数据和所述第二技能数据的匹配度。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据非技能词表对所述招聘信息进行过滤之前，所述方法还包括：根据所述招聘信息构建非技能词表；其中，根据所述招聘信息构建非技能词表包括：对所述招聘信息进行分词以及词频统计，按照所述词频统计的结果筛...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林，李智博，董旭，李宝环，
申请(专利权)人：卓智网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34