一种资源配置方法及装置，电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开的资源配置方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中资源配置不准确，效率低下的问题。所述方法包括：获取预设资源影响因素的当前值；确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标；基于获取的所述预设资源影响因素的当前值，进行与所述当前值对应的价格敏感度指标匹配的资源配置。本申请实施例公开的资源配置方法，通过根据实时获取的资源影响因素，预估当前的用户、物品、价格等因素信息对应的价格敏感度，并根据预估的价格敏感度进行资源配置，可以有效提升资源配置的准确性，提升资源有效利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种资源配置方法及装置，电子设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种资源配置方法及装置，电子设备。
技术介绍
优惠资源作为一种运营的重要手段，在引导流量、提高交易量等场景中都有重要作用。现有技术中的优惠资源包括但不限于：优惠券、积分、服务、礼品等。平台或商家通过为用户配置资源，达到吸引用户或提高交易量的目的。因此，如何有效进行资源配置，成为一个待解决的问题。现有技术中资源配置方法中，资源配置规则多为人工确定，资源配置效率较低。现有技术中，还有根据用户的画像信息确定用户的价格敏感程度，然后给用户配置与所述价格敏感程度匹配的资源，如优惠券，其中，用户画像信息包括使用优惠券的次数、购买特卖物品的次数等。可见，现有技术中的资源配置方法，确定资源配置的参考因素单一，且均为历史数据，因此会导致资源配置不准确，效率低下。
技术实现思路
本申请提供一种资源配置方法，解决现有技术中资源配置不准确，效率低下的问题。为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种资源配置方法包括：获取预设资源影响因素的当前值；确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标；基于获取的所述预设资源影响因素的当前值，进行与所述当前值对应的价格敏感度指标匹配的资源配置。第二方面，本申请实施例提供了一种资源配置装置，包括：当前资源影响因素获取模块，用于获取预设资源影响因素的当前值；当前价格敏感度指标确定模块，用于确定所述当前资源影响因素获取模块获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标；资源配置模块，用于基于获取的所述预设资源影响因素的当前值，进行与所述当前值对应的价格敏感度指标匹配的资源配置。第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的资源配置方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的资源配置方法的步骤。本申请实施例公开的资源配置方法，通过获取预设资源影响因素的当前值；确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标；基于获取的所述预设资源影响因素的当前值，进行与所述当前值对应的价格敏感度指标匹配的资源配置，解决了现有技术中资源配置不准确，效率低下的问题。通过根据实时获取的资源影响因素，预估当前的用户、物品、价格等因素信息对应的价格敏感度，并根据预估的价格敏感度进行资源配置，可以有效提升资源配置的准确性，提升资源有效利用率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例一的资源配置方法流程图；图2是本申请实施例二的资源配置方法流程图；图3是本申请实施例四的资源配置装置的结构示意图之一；图4是本申请实施例四的资源配置装置的结构示意图之二；图5是本申请实施例四的资源配置装置的结构示意图之三。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。实施例一本实施例公开的一种资源配置方法，如图1所示，该方法包括：步骤110至步骤130。步骤110，获取预设资源影响因素的当前值。预设资源影响因素为平台在进行资源配置时需要考虑的因素。具体实施时，所述预设资源影响因素可以包括：用户、物品、期望购买概率和上下文信息中的至少一项。具体实施时，对于不同的资源影响因素，会获取到不同的当前值。例如，资源影响因素为用户时，获取的预设资源影响因素的当前值可以为当前用户的用户标识；资源影响因素为物品时，获取的预设资源影响因素的当前值可以为当前物品的品类、价格等信息；资源影响因素为期望购买概率时，获取的预设资源影响因素的当前值可以为当前选择的期望概率值，如75％；资源影响因素为上下文信息时，获取的预设资源影响因素的当前值可以为当前的天气、地理位置等信息。其中，所述用户可以为单个实体用户，也可以是按照预设规则分类后得到的抽象用户，如将年龄在20到30之间的用户定义为一个抽象用户。具体实施时，所述物品可以为实体物品，如：一道菜、一张门票、一个套餐等，也可以是根据实体物品的品类和价格范围抽象得到的抽象物品，如价格在50元到100元的外卖订单。所述期望购买概率为用户面对物品时的购买概率，可以根据实际需要设置，例如设置为：10％、50％、80％等值。本申请实施例中，当期望购买概率等于80％时，可以理解为用户面对物品的购买概率为80％。所述上下文信息为与用户和物品的自身属性无关，但是会影响用户购买的上、下文信息，如天气、地点等。具体实施时，上下文信息可以包括多种，每种上下文信息有不同取值。例如上下文信息包括天气时，天气上下文信息可以取值为：晴天、雨天等。具体实施时，可以通过平台接口获取期望购买概率的当前值，所述望购买概率的当前值可以包括多个。当用户浏览平台上的物品或浏览平台的某一物品页面时，可以通过平台接口，获取当前物品或当前页面的物品信息，包括物品类别、价格等，同时可以获取到当前用户信息。进一步的，通过第三方接口还可以获取到上下文信息，如天气、地点等。本申请实施例中的资源可以为优惠券、积分、服务等虚拟资源，也可以为礼品等实物资源，本申请对资源的具体形式不做限定。为了便于理解，本申请实施例中以资源的形式为优惠券具体说明具体资源配置方案。步骤120，确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标。其中，所述价格敏感度指标用于衡量所需要配置的资源量。确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标，具体为：根据所述预设资源影响因素确定的历史购买数据中使用的资源量(如优惠券额度)，确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标。在实际资源配置过程中，根据实时获取的资源影响因素的值，确定与实时获取的资源影响因素对应的价格敏感度指标。例如，当预设资源影响因素仅包括用户时，实时获取的预设资源影响因素的当前值将是用户信息，如用户标识、性别、年龄等，具体实施时，可以根据预先训练的价格敏感度预测模型预测当前用户的价格敏感度指标；或者，将当前用户的相似用户的价格敏感度指标作为当前用户的价格敏感度指标。所述当前用户的相似用户根据历史价格敏感度指标的相似度距离确定，历史价格敏感度指标根据用户历史购买数据中使用的资源信息确定。当预设资源影响因素包括用户、物品、期望购买概率和上下文信息时，实时获取的预设资源影响因素的当前值将包括：用户信息(如用户A)、物品信息(如物品1、所述品类i、价格r)、期望购买概率(如80％)和上下文信息(如c1＝雨天)。具体实施时，可以根据预先训练的价格敏感度预测模型预测当前用户的价格敏感度指标。其中，价格敏感度预测模型根据用户在期望购买概率80％和雨天情况下用户购买物品1的历史价本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源配置方法，其特征在于，包括：获取预设资源影响因素的当前值；确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标；基于获取的所述预设资源影响因素的当前值，进行与所述当前值对应的价格敏感度指标匹配的资源配置。

【技术特征摘要】
1.一种资源配置方法，其特征在于，包括：获取预设资源影响因素的当前值；确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标；基于获取的所述预设资源影响因素的当前值，进行与所述当前值对应的价格敏感度指标匹配的资源配置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设资源影响因素包括：用户、物品、期望购买概率、上下文信息中的至少一种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标的步骤，包括：在获取的所述预设资源影响因素包括用户的情况下，将目标用户的相似用户的历史价格敏感度指标，作为所述目标用户基于指定资源影响因素的价格敏感度指标；其中，所述指定资源影响因素为所述预设资源影响因素中除用户以外的资源影响因素；所述目标用户为所述预设资源影响因素的当前值指定的用户；所述相似用户根据指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标的相似度距离确定；所述历史价格敏感度指标，根据所述指定资源影响因素确定的所述用户的历史购买数据中使用的资源信息确定。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标的步骤，包括：通过预设价格敏感度预测模型，确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标；其中，所述预设价格敏感度预测模型根据所述预设资源影响因素对应的历史价格敏感度指标训练得到；所述历史价格敏感度指标，根据所述预设资源影响因素确定的用户历史购买数据中使用的资源信息确定。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述预设资源影响因素对应的历史价格敏感度指标，训练价格敏感度预测模型，包括：在所述预设资源影响因素包括期望购买概率的情况下，根据所述期望购买概率的预设值和指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标，训练各期望购买概率的预设值对应的价格敏感度预测模型；其中，所述指定资源影响因素为所述预设资源影响因素中除所述期望购买概率以外的资源影响因素；所述指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标，根据所述预设值对应的期望购买概率下，指定资源影响因素确定的用户历史购买数据中使用的资源信息确定。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述指定资源影响因素包括：用户和物品，所述根据所述期望购买概率的预设值和指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标，训练各期望购买概率的预设值对应的价格敏感度预测模型的步骤，包括：根据所述期望购买概率的预设值，用户购买各所述物品时的历史价格敏感度指标、各物品的历史平均优惠价格，训练期望购买概率的每个所述预设值对应的价格敏感度预测模型。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述指定资源影响因素包括：用户、物品和上下文信息，所述根据所述期望购买概率的预设值和指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑东旭，刘闯，沈杰，吴一超，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11