一种资源配置方法及装置,电子设备制造方法及图纸

技术编号:18784859 阅读:56 留言:0更新日期:2018-08-29 07:21
本申请实施例公开的资源配置方法,属于计算机技术领域,解决现有技术中资源配置不准确,效率低下的问题。所述方法包括:获取预设资源影响因素的当前值;确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标;基于获取的所述预设资源影响因素的当前值,进行与所述当前值对应的价格敏感度指标匹配的资源配置。本申请实施例公开的资源配置方法,通过根据实时获取的资源影响因素,预估当前的用户、物品、价格等因素信息对应的价格敏感度,并根据预估的价格敏感度进行资源配置,可以有效提升资源配置的准确性,提升资源有效利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种资源配置方法及装置,电子设备
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种资源配置方法及装置,电子设备。
技术介绍
优惠资源作为一种运营的重要手段,在引导流量、提高交易量等场景中都有重要作用。现有技术中的优惠资源包括但不限于:优惠券、积分、服务、礼品等。平台或商家通过为用户配置资源,达到吸引用户或提高交易量的目的。因此,如何有效进行资源配置,成为一个待解决的问题。现有技术中资源配置方法中,资源配置规则多为人工确定,资源配置效率较低。现有技术中,还有根据用户的画像信息确定用户的价格敏感程度,然后给用户配置与所述价格敏感程度匹配的资源,如优惠券,其中,用户画像信息包括使用优惠券的次数、购买特卖物品的次数等。可见,现有技术中的资源配置方法,确定资源配置的参考因素单一,且均为历史数据,因此会导致资源配置不准确,效率低下。
技术实现思路
本申请提供一种资源配置方法,解决现有技术中资源配置不准确,效率低下的问题。为了解决上述问题,第一方面,本申请实施例提供了一种资源配置方法包括:获取预设资源影响因素的当前值;确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标;基于获取的所述预设资源影响因素的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源配置方法,其特征在于,包括:获取预设资源影响因素的当前值;确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标;基于获取的所述预设资源影响因素的当前值,进行与所述当前值对应的价格敏感度指标匹配的资源配置。

【技术特征摘要】
1.一种资源配置方法,其特征在于,包括:获取预设资源影响因素的当前值;确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标;基于获取的所述预设资源影响因素的当前值,进行与所述当前值对应的价格敏感度指标匹配的资源配置。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设资源影响因素包括:用户、物品、期望购买概率、上下文信息中的至少一种。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标的步骤,包括:在获取的所述预设资源影响因素包括用户的情况下,将目标用户的相似用户的历史价格敏感度指标,作为所述目标用户基于指定资源影响因素的价格敏感度指标;其中,所述指定资源影响因素为所述预设资源影响因素中除用户以外的资源影响因素;所述目标用户为所述预设资源影响因素的当前值指定的用户;所述相似用户根据指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标的相似度距离确定;所述历史价格敏感度指标,根据所述指定资源影响因素确定的所述用户的历史购买数据中使用的资源信息确定。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标的步骤,包括:通过预设价格敏感度预测模型,确定获取的所述预设资源影响因素的当前值对应的价格敏感度指标;其中,所述预设价格敏感度预测模型根据所述预设资源影响因素对应的历史价格敏感度指标训练得到;所述历史价格敏感度指标,根据所述预设资源影响因素确定的用户历史购买数据中使用的资源信息确定。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述预设资源影响因素对应的历史价格敏感度指标,训练价格敏感度预测模型,包括:在所述预设资源影响因素包括期望购买概率的情况下,根据所述期望购买概率的预设值和指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标,训练各期望购买概率的预设值对应的价格敏感度预测模型;其中,所述指定资源影响因素为所述预设资源影响因素中除所述期望购买概率以外的资源影响因素;所述指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标,根据所述预设值对应的期望购买概率下,指定资源影响因素确定的用户历史购买数据中使用的资源信息确定。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述指定资源影响因素包括:用户和物品,所述根据所述期望购买概率的预设值和指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标,训练各期望购买概率的预设值对应的价格敏感度预测模型的步骤,包括:根据所述期望购买概率的预设值,用户购买各所述物品时的历史价格敏感度指标、各物品的历史平均优惠价格,训练期望购买概率的每个所述预设值对应的价格敏感度预测模型。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述指定资源影响因素包括:用户、物品和上下文信息,所述根据所述期望购买概率的预设值和指定资源影响因素对应的历史价格敏感度指标...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑东旭刘闯沈杰吴一超
申请(专利权)人:北京三快在线科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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