【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、及其应用方法和相关设备
本申请涉及信息处理领域，尤其涉及一种信息处理方法、及其应用方法和相关设备。
技术介绍
互联网进入无线时代，信息愈加碎片化，大爆炸般的信息量随时会挤掉消费者头脑中原有的品牌印象，品牌信息无法长期有效的占据消费者心智。品牌营销领域，除了经典的知名度、美誉度、忠诚度外，消费者与品牌之间的活跃度变得至关重要。例如：①企业需要考虑用户的活跃情况，进而建立相对高频的消费者-品牌沟通机制，从而扩大品牌在消费者中的头脑份额。②企业在进行消费者运营工作时，也需要评估消费者的活跃情况，以帮助企业在无线互联网时代，解决基于消费者活跃情况的客户关系管理问题。③企业需要在客户关系管理运营工作上通过消费者的活跃情况，制定更有针对性的运营策略。目前最常用的客户关系管理模型是美国数据库营销研究所ArtgurGufges创立的RFM模型。该模型有三个核心要素：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)，然而，该方案主要关注于消费者的购买情况，只能分析出消费者的购买行为，而不能对消费者的活跃程度进行准确的判断...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获得用户针对预设网络访问对象的访问特征和消费特征；至少基于所述访问特征和所述消费特征，确定出所述用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度参数。
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获得用户针对预设网络访问对象的访问特征和消费特征；至少基于所述访问特征和所述消费特征，确定出所述用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度参数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述访问特征和所述消费特征，确定出所述用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度参数，包括：获得预先建立的用于确定活跃度等级的用户活跃度模型，所述用户活跃度模型中包含：访问特征、消费特征与活跃度等级的第一对应关系；至少通过所述访问特征和所述消费特征在所述用户活跃度模型中进行匹配，从而确定出所述用户的活跃度等级，所述活跃度等级即为所述活跃度参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户活跃度模型通过以下方式确定：将用户访问所述预设网络访问对象的活跃度划分为至少两个活跃度等级；针对所述至少两个活跃度等级，分别设定每个活跃度等级所对应的所述访问特征和所述消费特征，从而建立所述用户活跃度模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述访问特征和所述消费特征，确定出所述用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度等级，包括：通过核心特征、所述访问特征和所述消费特征在所述用户活跃度模型中匹配，从而确定出所述用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度等级，其中，所述核心特征包括：所述用户所属的人群属性特征、所述访问特征和所述消费特征中的至少一种特征，所述用户活跃度模型中包含：所述核心特征、所述访问特征、所述消费特征与所述活跃度等级的第一对应关系。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述访问特征包括：最近一次访问信息、访问总次数信息中的至少一种参数；和/或，所述消费特征包括：订单数量信息、最近一次消费时间信息、消费金额信息中的至少一种参数。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述核心特征包括：访问总次数信息，所述访问特征包括：最近一次访问信息、访问总次数信息，所述消费特征包括：订单数量信息，所述用户活跃度模型中的活跃度等级包括两个以上主层级以及每个主层级下的两个以上子层级，所述通过核心特征、所述访问特征和所述消费特征在所述用户活跃度模型中匹配，从而确定出所述用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度等级，包括：通过所述访问总次数信息和所述最近一次访问信息确定出所述用户所属的主层级；通过所述访问总次数信息、所述订单数量信息、所述最近一次访问信息确定出所述用户在所述主层级下的子层级。7.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度参数之后，所述方法还包括：针对所述用户产生与所述活跃度参数对应的第一推荐信息。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述针对所述用户产生与所述活跃度参数对应的第一推荐信息，包括：判断所述活跃度参数是否满足第一预设条件；如果所述活跃度等级满足所述第一预设条件，产生用于提高所述用户的消费行为的所述第一推荐信息；如果所述活跃度参数不满足所述第一预设条件，产生用于提高活跃度参数的所述第一推荐信息。9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述针对所述用户产生与所述活跃度参数对应的第一推荐信息，包括：获取预存的活跃度参数与推荐信息的第二对应关系；通过所述用户的所述活跃度参数在所述第二对应关系中匹配，从而获得所述第一推荐信息。10.一种信息处理方法，其特征在于，包括：确定出访问预设网络访问对象的用户群体中所包含的至少一个用户；针对所述至少一个用户中的每个用户，获得对应用户针对所述预设网络访问对象的访问特征和消费特征；至少基于所述访问特征和所述消费特征，确定出对应用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度等级，从而确定出所述预设网络访问对象中每个用户的所述活跃度等级。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述访问特征和所述消费特征，确定出对应用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度等级，包括：获得预先建立的用于确定活跃度等级的用户活跃度模型，所述用户活跃度模型中包含：访问特征、消费特征与活跃度等级的第一对应关系；至少通过对应用户的所述访问特征和所述消费特征在所述用户活跃度模型中进行匹配，从而确定出对应用户的活跃度等级。12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述用户活跃度模型通过以下方式确定：将用户访问所述预设网络访问对象的活跃度划分为至少两个活跃度等级；针对所述至少两个活跃度等级，分别设定每个活跃度等级所对应的所述访问特征和所述消费特征，从而建立所述用户活跃度模型。13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述访问特征和所述消费特征，确定出对应用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度等级，包括：通过核心特征、所述访问特征和所述消费特征在所述用户活跃度模型中匹配，从而确定出对应用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度等级，其中，所述核心特征包括：用户所属的人群属性特征、所述访问特征和所述消费特征中的至少一种特征，所述用户活跃度模型中包含：所述核心特征、所述访问特征、所述消费特征与所述活跃度等级的第一对应关系。14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述访问特征包括：最近一次访问信息、访问总次数信息中的至少一种参数；和/或，所述消费特征包括：订单数量信息、最近一次消费时间信息、消费金额信息中的至少一种参数。15.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述核心特征包括：访问总次数信息，所述访问特征包括：最近一次访问信息、访问总次数信息，所述消费特征包括：订单数量信息，所述用户活跃度模型中的活跃度等级包括两个以上主层级以及每个主层级下的两个以上子层级，所述通过核心特征、所述访问特征和所述消费特征在所述用户活跃度模型中匹配，从而确定出对应用户在所述预设网络访问对象所属的活跃度等级，包括：通过所述访问总次数信息和所述最近一次访问信息确定出对应用户所属的主层级；通过所述访问总次数信息、所述订单数量信息、所述最近一次访问信息确定出对应用户在所述主层级下的子层级。16.如权利要求10-15任一所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述预设网络访问对象中每个用户的所述活跃度等级之后，所述方法还包括：基于每个用户的所述活跃度等级，确定出属于每个活跃度等级的用户比例；基于所述用户比例确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的健康度参数。17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户比例确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的健康度参数，包括：基于所述用户比例确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的健康度值，所述健康度值即为所述健康度参数；和/或，基于所述用户比例比较所述预设网络访问对象与第二网络访问对象的健康度大小，所获得的比较结果即为所述健康度参数。18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户比例确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的健康度值，包括：确定出每个活跃度等级所对应的健康度权重值；基于每个活跃度等级的用户比例、以及健康度权重值确定出所述预设网络访问对象的综合评分值，所述综合评分值即为所述健康度值。19.如权利要求10-15任一所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述预设网络访问对象中每个用户的活跃度等级之后，所述方法还包括：确定出在当前时间，所述预设网络访问对象中每个活跃度等级所占的第一用户比例；确定出预设时间段之前，所述预设网络访问对象中每个活跃度等级所占的第二用户比例；基于所述第一用户比例和所述第二用户比例，确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的发展趋势。20.如权利要求19所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的发展趋势之后，所述方法还包括：确定在所述预设时间段内，针对所述预设网络访问对象所产生的至少一个营销行为；从所述至少一个营销行为中确定出导致所述发展趋势的第一营销行为；基于所述发展趋势，确定出所述第一营销行为的营销效果参数。21.如权利要求10-15任一所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述预设网络访问对象中每个用户的活跃度等级之后，所述方法还包括：确定出所述预设网络访问对象中每个活跃度等级所占的用户比例；确定出第二网络访问对象中每个活跃度等级所占的用户比例；基于所述预设网络访问对象中每个活跃度等级所占的用户比例、以及所述第二网络访问对象中每个活跃度等级所占的用户比例，比较所述预设网络访问对象和所述第二网络访问对象在运行过程中的发展趋势。22.一种健康度确定方法，其特征在于，包括：确定出预设网络访问对象中每个用户的活跃度等级，其中，每个用户的所述活跃度等级基于对应用户在所述预设网络访问对象中的访问特征和消费特征确定；基于每个用户的所述活跃度等级，确定出属于每个活跃度等级的用户比例；基于所述用户比例确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的健康度参数。23.如权利要求22所述的方法，其特征在于，基于所述用户比例确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的健康度参数，包括：基于所述用户比例确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的健康度值，所述健康度值即为所述健康度参数；和/或，基于所述用户比例比较所述预设网络访问对象与第二网络访问对象的健康度大小，所获得的比较结果即为所述健康度参数。24.如权利要求23所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户比例确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的健康度值，包括：确定出每个活跃度等级所对应的健康度权重值；基于每个活跃度等级的用户比例、以及健康度权重值确定出所述预设网络访问对象的综合评分值，所述综合评分值即为所述健康度值。25.如权利要求22-24任一所述的方法，其特征在于，在所述基于所述用户比例确定出所述预设网络访问对象在运行过程中的健康度参数之...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晨雨，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY
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