基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统及方法，该基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统包括：房地产数据库，预先存储有不同房地产的实际交易价格、地理坐标及类似价格区划分资料；价格评估模型设计模块，判断物理位置的价格差异，若加权值适用价格的物理位置的价格差异为预定标准值以上，则考虑物理位置在空间上插补加权值适用价格，以计算出评估价格；评估价格有效性验证模块，对评估价格的有效性进行验证；总体价格评估模块，根据价格评估模型设计模块的计算方式来计算出总体剩余房地产的评估价格；评估价格适当性研究模块，研究总体剩余房地产的评估价格的适当性；以及评估价格提供模块，在网上提供所研究的评估价格。

【技术实现步骤摘要】
基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统及方法
本专利技术涉及一种房地产价格自动评价系统及方法，具体地，涉及一种基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统及方法。
技术介绍
以往，在评估或确定房地产价格的过程中，主要使用了线性回归模型等参数模型(parametricmodel)。参数模型因具有资料的正规性、说明变数的独立性、价格函数的线性度(linearity)等诸多严格的假设而存在在评估价格的可靠性方面具有局限性的问题。房地产价格虽然具有无法仅通过参数模型来确定的多种非线性因素，但通过现有的模型，是无法反映出现有的模型的。例如，虽然存在随着土地面积的增加，交易单价递减的倾向，但在参数模型中，因线性度的假设而无法反映出这种特征。并且，以往在数据中适用多种模型后，仅选择预测结果最优秀的一个模型作为最终模型。但是，多种评估模型分别具有特性，而无法反映这种特性的问题也能够以与上述所述的问题相同的脉络理解。并且，房地产价格根据其物理位置来呈现出大的偏差，而这被称为空间依赖性(spatialdependence)。以往，无法反映出这种房地产价格的形成特性，即，有关物理位置或距离的因素，而在房地产本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统，其特征在于，包括：房地产数据库，预先存储有不同房地产的实际交易价格、地理坐标及类似价格区划分资料；价格评估模型设计模块，在预先存储于上述房地产数据库的相应房地产的实际价格、地理坐标及类似价格区划分资料中采用至少一种参数模型及至少一种非参数模型，来分别计算出总体预定房地产的不同模型的价格，对分别所计算出的不同模型的价格赋予相同或不同的加权值来计算出加权值适用价格，并通过与相应房地产的类似价格区划分资料相比，判断所计算出的上述加权值适用价格是否类似，来判断物理位置的价格差异，判断结果，在上述加权值适用价格的物理位置的价格差异为预定标准值以上的情况下...

【技术特征摘要】
1.一种基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统，其特征在于，包括：房地产数据库，预先存储有不同房地产的实际交易价格、地理坐标及类似价格区划分资料；价格评估模型设计模块，在预先存储于上述房地产数据库的相应房地产的实际价格、地理坐标及类似价格区划分资料中采用至少一种参数模型及至少一种非参数模型，来分别计算出总体预定房地产的不同模型的价格，对分别所计算出的不同模型的价格赋予相同或不同的加权值来计算出加权值适用价格，并通过与相应房地产的类似价格区划分资料相比，判断所计算出的上述加权值适用价格是否类似，来判断物理位置的价格差异，判断结果，在上述加权值适用价格的物理位置的价格差异为预定标准值以上的情况下，考虑上述物理位置使上述加权值适用价格在空间上进行插补，来计算出评估价格；评估价格有效性验证模块，将上述评估价格与存储于上述房地产数据库的实际交易价格相比较，来验证上述评估价格的有效性；总体价格评估模块，在上述评估价格有效性验证模块中验证出有效性的情况下，根据上述价格评估模型设计模块的计算方式来计算出上述总体剩余房地产的评估价格；评估价格适当性研究模块，对上述总体价格评估模块所评估的房地产的评估价格的价格范围和存储于上述房地产数据库的实际交易价格的价格范围进行对比，来研究上述总体剩余房地产的评估价格的适当性；以及评估价格提供模块，在上述评估价格适当性研究模块中研究出上述评估价格适当的情况下，在网上提供所研究的评估价格。2.根据权利要求1所述的基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统，其特征在于，上述价格评估模型设计模块在上述参数模型中采用线性回归模型，并在上述非参数模型中采用随机森林模型或推进模型。3.根据权利要求1所述的基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统，其特征在于，上述价格评估模型设计模块在各不同模型的价格中采用算术平均加权值或根据各不同模型的价格的可靠性，并利用人工神经网络模型，来计算出各不同模型的价格的最佳加权值，并进行适用。4.根据权利要求1所述的基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统，其特征在于，上述价格评估模型设计模块通过克里金方法来计算出评估价格，上述克里金方法考虑存储于上述房地产数据库的已发生交易的房地产的相应物理位置，来对相应房地产的实际交易价格进行线性组合，并利用经线性组合的实际交易价格，来在空间上对上述加权值适用价格进行插补。5.根据权利要求1所述的基于集成学习方法的房地产价格自动评价系统，其特征在于，上述评估价格有效性验证模块将上述评估价格与存储于上述房地产数据库的实际交易价格相比较，来计算出价格比率、分散系数及平均绝对误差率，并根据计算结果来验证上述评估价格的有效性。6.一种基于集成学习方法的房地产价格自动评价方法，其特征在于，包括：价格评估模型设计模块在预先存储于房地产数据库的相应房地产的实际价格、地理坐标及类似价格区划分资料中采用至少一种参数模型及至少一种非参数模型，来分别计算出总体预定房地产的不同模型的价格的步骤；上述价格评估模型设计模块向...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟俊永，李昌鲁，崔宇贤，张铭洙，金京柱，金廷恩，
申请(专利权)人：孟俊永，李昌鲁，崔宇贤，张铭洙，金京柱，金廷恩，
类型：发明
国别省市：韩国,KR