刑事案件自动化量刑方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种刑事案件自动化量刑方法、装置及计算机可读存储介质，其中该刑事案件自动化量刑方法包括读取案件的基本要素；访问后端运算服务器；计算并确定起点刑数据信息；确定基准刑数据信息；确定基准刑调节数据信息；分析并提供推荐值；根据预设计算公式，通过推荐值或修改后的推荐值，计算出量刑建议值。本发明专利技术可实现对司法机关刑事案件的辅助量刑和律师、普通民众刑事案件的自动量刑，使用更方便，方法更符合法律规定，并且提高量刑的精准性。

【技术实现步骤摘要】
刑事案件自动化量刑方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及刑事案件自动化量刑
，特别涉及一种刑事案件自动化量刑方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前对于刑事案件量刑的方案包括，方案一：用户选择系统推荐(全部或部分罗列)的法条、填写相关的值、然后系统根据用户选择做加减；方案二：根据各省细则的规定做定制开发，实现系统用户输入元素(犯罪事实、情节)系统进行自动加减，当有法律调整时，或者应用到别的不同细则时，需要做定制开发；方案三：根据刑法或司法解释约定的确定基准刑范围，系统根据用户输入的事实自动退出基准刑或浮动刑，然后根据大数据的分析(从大量判决书中分析，得出常用值)确定判罚范围或者根据用户选择确定判罚范围；但是，目前各省对常见罪名均出台了实施细则，有明确的量刑范围、加减值约定和量刑步骤，粗放式的只确定基准刑(刑法或指导意见规定了较粗的确定刑罚量约定)，不能满足法官、检察官、公安、律师和民众的量刑计算需求；而利用大数据分析方式得出的量刑结果更不具备参考性，因为各地细则是不同的，不同时期的细则规定也是不同的，纯数据的分析不具备准确性(准确性并非指算不出与正常逻辑计算出来相同的结果，而是计算过程经不起严谨推敲)，以此造成使用不便，得出的判罚范围也不够精准。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种刑事案件自动化量刑方法，旨在可实现对刑事案件自动量刑，面对细则调整时能在不开放情况下快速适配，同时实现所有使用者的运算逻辑一致(注：不含要求权利1至5中所述各数值选取一致)，让使用更方便，并且提高量刑的精准性。为实现上述目的，本专利技术提出一种刑事案件自动化量刑方法，该刑事案件自动化量刑方法包括以下步骤：读取案件的基本要素；访问后端运算服务器；计算并确定起点刑数据信息；确定基准刑数据信息；确定基准刑调节数据信息；分析并提供推荐值；根据预设计算公式，通过推荐值或修改后的推荐值，计算出量刑建议值。优选地，读取案件的基本要素的步骤具体包括以下步骤：执行采集案件的基本要素信息和/或接收案件的基本要素信息；按设置的数据进行要素的转换，形成量刑基础要素；发送案件的量刑基础要素信息给后端运算服务器。优选地，计算并确定起点刑数据信息的步骤具体包括以下步骤：解析对应法条；根据法条中的确定起点刑规定进行数据配置和运算；根据数学运算、满足即可关系、优先级关系自动推算起点刑数据信息。优选地，确定基准刑数据信息的步骤具体包括以下步骤：解析对应法条；根据确定起点刑过程中量刑要素的使用情况进行量刑要素的过滤；根据属性相似的特定情节要素划分情节组；根据数学运算、优先级关系、满足即可关系、使用后即剔出关系、从属关系、满足即合并关系组合成运算规则，自动得出基准刑数据信息。优选地，确定基准刑调节数据信息的步骤具体包括以下步骤：解析对应法条；根据属性相似的特定情节要素划分情节组；根据属性相斥的特定情节要素划分互斥情节组；根据属性互补的特定情节要素划分互补情节组；根据数学运算、满足即可关系、使用后即剔出关系、从属关系、满足即合并关系组合为运算规则，自动得出基准刑调节数据信息。优选地，解析对应法条的步骤具体包括以下步骤：划分法条为事实要素、情节要素、及补充情节要素；增加对应的属性于事实要素、情节要素、补充情节要素中。优选地，所述特定情节要素信息包括数额信息、次数信息、严重程度信息、等级信息、数量信息及认定情节严重程度信息，和/或所述属性包括名称、简称、情节类型、情节用途、调整方向、适用顺序、适用缓刑。优选地，案件的基本要素包括事实要素和情节要素，和/或所述预设计算公式为各省份量刑规范化指导意见中对应的公式本专利技术还提出一种刑事案件自动化量刑装置，所述刑事案件自动化量刑装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的刑事案件自动化量刑程序，其中：所述刑事案件自动化量刑程序被所述处理器执行时实现如上述所述的刑事案件自动化量刑方法的步骤。本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有刑事案件自动化量刑程序，所述刑事案件自动化量刑程序被处理器执行时实现如上述所述的刑事案件自动化量刑方法的步骤。。本专利技术技术方案通过读取案件的基本要素；访问后端运算服务器；计算并确定出起点刑数据信息、基准刑数据信息、基准刑调节数据信息；分析并提供推荐值；根据预设计算公式，通过推荐值或修改后的推荐值，计算出量刑建议值，以此可实现对刑事案件自动量刑，面对细则调整时能在不开放情况下快速适配，同时实现所有使用者的运算逻辑一致，让使用更方便，并且提高量刑的精准性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本专利技术刑事案件自动化量刑方法一实施例的流程结构示意图；图2为图1刑事案件自动化量刑方法的步骤S10的细化流程结构示意图；图3为图1刑事案件自动化量刑方法的步骤S30的细化流程结构示意图；图4为图1刑事案件自动化量刑方法的步骤S40的细化流程结构示意图；图5为图1刑事案件自动化量刑方法的步骤S50的细化流程结构示意图；图6为图3/图4/图5的刑事案件自动化量刑方法对应的步骤S31/S41/S51的细化流程结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明，本专利技术实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“连接”、“固定”等应做广义理解，例如，“固定”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。另外，在本专利技术中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。本专利技术提出一种刑事案件自动化量刑装置。所述刑事案件自动化量刑装置可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、PAD(平板电脑)等可移动设备，以及诸如台式计算机、服务器等固定终端。所述刑事案件自动化量刑装置包括存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种刑事案件自动化量刑方法，其特征在于，包括以下步骤：读取案件的基本要素；访问后端运算服务器；计算并确定起点刑数据信息；确定基准刑数据信息；确定基准刑调节数据信息；分析并提供推荐值；根据预设计算公式，通过推荐值或修改后的推荐值，计算出量刑建议值。

【技术特征摘要】
1.一种刑事案件自动化量刑方法，其特征在于，包括以下步骤：读取案件的基本要素；访问后端运算服务器；计算并确定起点刑数据信息；确定基准刑数据信息；确定基准刑调节数据信息；分析并提供推荐值；根据预设计算公式，通过推荐值或修改后的推荐值，计算出量刑建议值。2.如权利要求1所述的刑事案件自动化量刑方法，其特征在于，读取案件的基本要素的步骤具体包括以下步骤：执行采集案件的基本要素信息和/或接收案件的基本要素信息；按设置的数据进行要素的转换，形成量刑基础要素；发送案件的量刑基础要素信息给后端运算服务器。3.如权利要求1所述的刑事案件自动化量刑方法，其特征在于，计算并确定起点刑数据信息的步骤具体包括以下步骤：解析对应法条；根据法条中的确定起点刑规定进行数据配置和运算；根据数学运算、满足即可关系、优先级关系自动推算起点刑数据信息。4.如权利要求1所述的刑事案件自动化量刑方法，其特征在于，确定基准刑数据信息的步骤具体包括以下步骤：解析对应法条；根据确定起点刑过程中量刑要素的使用情况进行量刑要素的过滤；根据属性相似的特定情节要素划分情节组；根据数学运算、优先级关系、满足即可关系、使用后即剔出关系、从属关系、满足即合并关系组合成运算规则，自动得出基准刑数据信息。5.如权利要求1所述的刑事案件自动化量刑方法，其特征在于，确定基准刑调节数据信息的步骤具体包括以下步骤：解析对应法条；根据属性相似的特定情节要素划分情节组；根据属性相斥的特定情节要素划分...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐茂生，
申请(专利权)人：北京智慧正安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11