【技术实现步骤摘要】
基于案件文本信息推荐类案的方法、系统及计算机可读存储介质
本专利技术涉及法律案件推荐类案
，特别涉及一种基于案件文本信息推荐类案的方法、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，公检法机关的司法工作人员当需要查找一个案件的类案时，需要通过阅读案件文书，总结出对应的案由、事实情节，然后在类案网站上输入案由等信息搜索对应类案。这种方式主要有以下几点缺陷：1.通过查阅案件文书提炼出对应案由、事实情节信息，这个过程比较耗费时间，而且可能出现一些差错。2.在类案网站上无法根据一组事实情节类计算综合匹配程度，所以比较难找到与当前案件整体更加匹配的类案。3.无法推荐出当地比较典型的指导性案例。以此造成查阅相关类案费时费力，精准度不高，使用非常不便。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种基于案件文本信息推荐类案的方法，旨在查找类案更快捷、使用更方便高效，并且匹配的精准度更高。为实现上述目的，本专利技术提出一种基于案件文本信息推荐类案的方法，该基于案件文本信息推荐类案的方法包括以下步骤：
【技术保护点】
1.一种基于案件文本信息推荐类案的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS10：构建案件文本要素的特定标签的数据库，所述案件文本要素包括案由、事实、情节、犯罪主体及犯罪对象；/nS30：导入待处理案件文本；/nS40：分析待处理案件文本，根据待处理案件文本中的案件文本要素标记对应的特定标签；/nS50：将待处理案件文本的特定标签与服务器中的类案进行匹配；/nS60：根据匹配度进行排序并显示对应的至少部分的类案信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于案件文本信息推荐类案的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10：构建案件文本要素的特定标签的数据库，所述案件文本要素包括案由、事实、情节、犯罪主体及犯罪对象；
S30：导入待处理案件文本；
S40：分析待处理案件文本，根据待处理案件文本中的案件文本要素标记对应的特定标签；
S50：将待处理案件文本的特定标签与服务器中的类案进行匹配；
S60：根据匹配度进行排序并显示对应的至少部分的类案信息。
2.如权利要求1所述的基于案件文本信息推荐类案的方法，其特征在于，
案由的特定标签包括行贿罪标签、受贿罪标签、贪污罪标签、强奸罪标签、敲诈勒索罪标签、故意伤害罪标签、非法吸收公众存款罪标签、非法拘禁罪标签、掩饰标签、隐瞒犯罪所得标签、犯罪所得收益罪标签、寻衅滋事罪标签、及职务侵占罪标签；
事实的特定标签包括走私标签、贩卖标签、运输标签、制造毒品数量大标签、个人集资诈骗数额巨大标签、电信诈骗数额难以查证认定为其他严重情节标签、非法吸收公众存款数额较大标签、非法拘禁致一人死亡标签、诈骗数额巨大标签、制造毒品数量较大标签、个人集资诈骗数额较大标签、非法拘禁致一人重伤标签、单位集资诈骗数额较大标签、非法持有毒品情节严重标签、及诈骗数额特别巨大标签；
情节的特定标签包括达成刑事和解协议标签、主犯标签、退赃标签、退赔标签、坦白标签、积极赔偿标签、取得谅解标签、如实供述标签、犯罪未遂标签、前科劣迹标签、自愿认罪标签、累犯标签、共同犯罪标签、及犯罪中止标签；
犯罪主体的特定标签包括又聋又哑标签、盲人标签、精神病人标签、老年人标签、及未成年人标签；
犯罪对象的特定标签包括未成年人标签、老年人标签、及残疾人标签。
3.如权利要求2所述的基于案件文本信息推荐类案的方法，其特征在于，S30包括以下步骤：
S31：根据正则匹配规则将待处理案件文本划分为案由、事实、情节、犯罪主体及犯罪对象；
S32：根据正则匹配规则和数据库中案件文本要素的特定标签分别对待处理案件文本的案由、事实、情节、犯罪主体及犯罪对象进行标记对应的特定标签。
4.如权利要求3所述的基于案件文本信息推荐类案的方法，其特征在于，S40具体包括以下步骤：
S41：根据正则匹配规则将案件文本要素中的关键句子和/或字词分别与待处理案件文本的对应案由、事实、情节、犯罪主体及犯罪对象进行匹配，
S42：根据匹配结果对待处理案件文本的整体或待处理案件文本的对应段落打上特定标签。
5.如权利要求1所述的基于案件文本信息推荐类案的方法，其特征在于，S50具体包括以下步骤：
S51：分别对案由、事实、情节、犯罪主体、犯罪对象、审级进行分配权重；
S52：计算待处理案件文本的分值D，计算公式为：D＝a×(案由的特定标签个数×R1+事实的特定标签个数×...
【专利技术属性】
技术研发人员：王赛瑜，
申请(专利权)人：北京智慧正安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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