一种车内监控方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种车内监控方法及设备，所述车内监控方法包括：获取车辆内部的实时影像数据；按照预设算法对所述实时影像数据进行分析处理，得到影像分析结果；根据所述影像分析结果判断是否存在异常；若存在，则向服务器或者绑定的车主终端发送警报；根据所述服务器或者所述车主终端的数据请求发送对应的异常影像数据，以使所述服务器或者所述车主终端在确认异常后执行相应的措施。采用本发明专利技术实施例降低了人工参与的工作量，提升了监控效率，降低了人工漏判或者误判的可能性，另一方面大大减少了传输到网络的数据量，极大的降低了信息安全事件的风险，有效的保护了用户隐私。

【技术实现步骤摘要】
一种车内监控方法及设备
本专利技术涉及车辆
，尤其涉及一种车内监控方法及设备。
技术介绍
随着汽车技术的发展，车辆的大规模使用成为现实，给人们的生活带来了极大的便利性。然而在使用过程中也伴生了很多问题。比如有时候车主停车后将小孩遗忘在车内发生一些悲剧，或者当其他人使用车主的车辆，在车内的一些不规范行为会导致车辆的使用效能降低。为了避免上述问题，现在普遍采用了车内监控的方法对车辆内部进行监控，一方面规范其他使用者的用车行为，另一方面也避免因遗忘产生的悲剧。但现有的车内监控方法，都是由车载设备采集车内数据后，上传到服务器或者直接传输到人工终端，由人来进行判别车内是否有异常。现有技术虽然可以做到车内的实时监控，但由于数据量大，一方面存在人工判断容易出现误判、漏判的现象，同时巨大的工作量也会导致效率低下；另一方面由于数据通过网络传输到服务器或者监控终端，容易发生信息安全事件，带来隐私泄露的风险。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车内监控方法及设备，有利于解决现有技术中依靠人工判断车内环境和信息安全泄露的问题，同时提高了车内环境的监控效率。第一方面，本专利技术实施例提供一种车内监控方法，所述方法包括：获取车辆内部的实时影像数据；按照预设算法对所述实时影像数据进行分析处理，得到影像分析结果；根据所述影像分析结果判断是否存在异常；若存在，则向服务器或者绑定的车主终端发送警报；根据所述服务器或者所述车主终端的数据请求发送对应的异常影像数据，以使所述服务器或者所述车主终端在确认异常后执行相应的措施。结合本专利技术实施例第一方面，在本专利技术实施例第一方面的第一种可能的实现方式中，所述预设算法包括人像识别算法、烟雾检测算法，所述按照预设算法对所述实时影像数据进行分析处理，具体包括：利用人像识别算法识别所述实时影像数据中的人像数量和人像状态；利用烟雾检测算法识别所述实时影像数据中的烟雾发生状态。结合本专利技术实施例第一方面的第一种可能的实现方式，在本专利技术实施例第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据所述影像分析结果判断是否存在异常，具体包括：根据所述影像分析结果中的烟雾发生状态判断车内是否存在烟雾，若存在，则判断存在异常。结合本专利技术实施例第一方面的第一种可能的实现方式、第一方面的第二种可能的实现方式、在本专利技术实施例第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述影像分析结果判断是否存在异常，具体包括：获取车辆的运行状态；判断所述影像分析结果中的人像数量和/或人像状态是否与所述车辆的运行状态匹配；若不匹配，则判断存在异常。结合本专利技术实施例第一方面，在本专利技术实施例第一方面的第四种可能的实现方式中，所述对应的异常影像数据包括异常开始至异常消除时间段的影像数据。本专利技术第二方面提供了一种设备，所述设备包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如下步骤：获取车辆内部的实时影像数据；按照预设算法对所述实时影像数据进行分析处理，得到影像分析结果；根据所述影像分析结果判断是否存在异常；若存在，则向服务器或者绑定的车主终端发送警报；根据所述服务器或者所述车主终端的数据请求发送对应的异常影像数据，以使所述服务器或者所述车主终端在确认异常后执行相应的措施。结合本专利技术实施例第二方面，在本专利技术实施例第二方面的第一种可能的实现方式中，所述预设算法包括人像识别算法、烟雾检测算法，所述处理器执行所述按照预设算法对所述实时影像数据进行分析处理，具体方式为：利用人像识别算法识别所述实时影像数据中的人像数量和人像状态；利用烟雾检测算法识别所述实时影像数据中的烟雾发生状态。结合本专利技术实施例第二方面的第一种可能的实现方式，在本专利技术实施例第二方面的第二种可能的实现方式中，所述处理器执行所述根据所述影像分析结果判断是否存在异常，具体方式为：根据所述影像分析结果中的烟雾发生状态判断车内是否存在烟雾，若存在，则判断存在异常。结合本专利技术实施例第二方面的第一种可能的实现方式、第二方面的第二种可能的实现方式、在本专利技术实施例第二方面的第三种可能的实现方式中，所述处理器执行所述根据所述影像分析结果判断是否存在异常，具体包括：获取车辆的运行状态；判断所述影像分析结果中的人像数量和/或人像状态是否与所述车辆的运行状态匹配；若不匹配，则判断存在异常。结合本专利技术实施例第二方面，在本专利技术实施例第二方面的第四种可能的实现方式中，所述处理器执行所述对应的异常影像数据包括异常开始至异常消除时间段的影像数据。可以看出，在本专利技术的实施例中，获取车辆内部的实时影像数据；按照预设算法对所述实时影像数据进行分析处理，得到影像分析结果；根据所述影像分析结果判断是否存在异常；若存在，则向服务器或者绑定的车主终端发送警报；根据所述服务器或者所述车主终端的数据请求发送对应的异常影像数据，以使所述服务器或者所述车主终端在确认异常后执行相应的措施。通过采取上述车内监控方法，能实时监控车内环境，也提高了信息安全及车内环境的监控效率。本专利技术的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种车内监控方法的应用场景示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种车内监控方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种车内监控设备的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的另一种车内监控设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。以下分别进行详细说明。本专利技术的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。下面结合附图对本申请的实施例进行描述。请参见图1，图1为本专利技术实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车内监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆内部的实时影像数据；按照预设算法对所述实时影像数据进行分析处理，得到影像分析结果；根据所述影像分析结果判断是否存在异常；若存在，则向服务器或者绑定的车主终端发送警报；根据所述服务器或者所述车主终端的数据请求发送对应的异常影像数据，以使所述服务器或者所述车主终端在确认异常后执行相应的措施。

【技术特征摘要】
1.一种车内监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆内部的实时影像数据；按照预设算法对所述实时影像数据进行分析处理，得到影像分析结果；根据所述影像分析结果判断是否存在异常；若存在，则向服务器或者绑定的车主终端发送警报；根据所述服务器或者所述车主终端的数据请求发送对应的异常影像数据，以使所述服务器或者所述车主终端在确认异常后执行相应的措施。2.根据权利要求1所述的车内监控方法，其特征在于，所述预设算法包括人像识别算法、烟雾检测算法，所述按照预设算法对所述实时影像数据进行分析处理，具体包括：利用人像识别算法识别所述实时影像数据中的人像数量和人像状态；利用烟雾检测算法识别所述实时影像数据中的烟雾发生状态。3.根据权利要求2所述的车内监控方法，其特征在于，所述根据所述影像分析结果判断是否存在异常，具体包括：根据所述影像分析结果中的烟雾发生状态判断车内是否存在烟雾，若存在，则判断存在异常。4.根据权利要求2或3所述的车内监控方法，其特征在于，所述根据所述影像分析结果判断是否存在异常，具体包括：获取车辆的运行状态；判断所述影像分析结果中的人像数量和/或人像状态是否与所述车辆的运行状态匹配；若不匹配，则判断存在异常。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应的异常影像数据包括异常开始至异常消除时间段的影像数据。6.一种设备，所述设备包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘均，刘新，周军，
申请(专利权)人：深圳市元征软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44