一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法技术

本发明专利技术公开了一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法，解决手机浏览器处理滚动和缩放手势操作功耗过高问题，延长电池续航时间。本发明专利技术包括共享用户体验模型训练步骤，用户体验模型加载步骤，手势事件处理函数调用频率计算和调节步骤，个性化用户体验数据收集步骤，个性化用户体验模型训练步骤，共享用户体验模型重新训练步骤。与现有技术相比，本发明专利技术专注优化网页成功加载后手势交互过程的功耗，能够在保持用户体验的情况下有效降低手机浏览器和WebView组件的功耗。

【技术实现步骤摘要】
一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法
本专利技术属于手机功耗节约
，具体涉及一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法，降低手机浏览器在处理滚动和缩放手势操作过程中的功耗，延长手机电池的续航时间。
技术介绍
手机浏览器已成为智能手机和平板电脑上不可缺少的应用程序。根据StatCounter统计，从2016年起从手机浏览器访问的网页数量已经超过桌面浏览器访问的网页数量。手机浏览器的功耗问题值得关注。为降低手机浏览器的功耗，已有工作从不同角度设计方案。这些方案主要关注手机浏览器下载、解析、渲染网页过程的功耗，却未注意到成功加载网页后的交互过程中滚动和缩放手势操作(手指在触摸屏上移动)的功耗。由于手机屏幕尺寸的限制，每次显示的内容有限，手机浏览器浏览网页的过程中，为阅读更多内容，需要频繁的滚动和缩放网页。对于耗电敏感的智能手机来说，手机浏览器处理滚动和缩放手势操作的过程的功耗非常高。以华为C8816手机为例，处理滚动和缩放手势操作时功耗比空闲时增加250％。因此，优化手机浏览器处理手势操作的过程可延长手机电池续航时间。通过分析开源手机浏览器项目Chromium的源码得出，滚动和缩放手势操作功耗高是因为浏览器处理手势操作的过程中保持60次/秒调用手势事件处理函数(HandleScrollGestureUpdate、HandlePinchGestureUpdate)。在不同场景下，动态调节手势事件处理函数调用频率，可在保证交互时屏幕流畅度(用户体验)的同时降低功耗，例如在手势速度较慢、网页信息量较低时降低函数调用频率不会损害用户体验。其他如Chrome、Opera等手机浏览器与Chromium使用相同内核和引擎，此分析具有一定代表性。
技术实现思路
本专利技术的目的提出一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法，属于手机功耗节约
用基于SVR的方法自适应调节滚动和缩放手势事件处理函数的调用频率，保持用户体验的同时降低滚动和缩放手势操作的功耗，延长电池续航时间。实现本专利技术目的的具体技术方案是：一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法，该方法包括以下步骤：步骤1：检查云端是否已存在共享用户体验模型，若存在则直接进入步骤步骤2，否则在线下收集用户浏览网页产生的用户体验数据并上传至云端采用支持向量回归(SVR)方式训练共享用户体验模型；步骤2：检查手机浏览器端是否已存在共享用户体验模型，若存在则直接进入步骤3，否则，从云端下载共享用户体验模型，保存到磁盘文件；步骤3：手机浏览器的Browser进程从磁盘文件读取共享用户体验模型，以进程间通信方式将用户体验模型模加载到Render进程中；步骤4：手机浏览器进行手势操作，Browser进程提取手势类型、手势速度、网页信息量，并以进程间通信方式传入Render进程作为共享用户体验模型的输入计算最低手势事件处理函数调用频率；步骤5：在手机浏览器Render进程中根据步骤4计算出来的结果自动调节手势事件处理函数的调用频率；步骤6：判断步骤5调节后的手势事件处理函数调用频率所产生的手势交互效果是否满足用户体验，若满足则结束；否则手动调节该条件下手势事件处理函数的调用频率，并将调节后的调用频率作为个性化用户体验数据添加到日志文件，上传云端；步骤7：云端收集到步骤6上传的不同用户的个性化数据后，采用支持向量回归(SVR)方式为不同用户训练个性化用户体验模型；步骤8：手机浏览器端下载个性化用户体验模型,转到步骤2，以此往复，直至步骤6的若满足则结束；其中，转到步骤2时，步骤2、3、4中所述的共享用户体验模型替换为个性化用户体验模型。所述用户体验数据包括手势类型、手势速度、网页信息量、最低手势事件处理函数调用频率；所述线下收集用户体验数据方法是让一批用户浏览具有不同信息量的网页，在浏览过程中使用电脑控制手机浏览器滚动和缩放手势速度，调节手势事件处理函数调用频率直至用户找到满足自身体验的最低值。所述自动调节手势事件处理函数的调用频率是通过在Render进程中睡眠Compositor线程来调整，睡眠的时间计算方法为：其中T是Compositor线程需要睡眠的时间(毫秒)，R是手势事件处理函数的调用频率调节目标值，Δ是浏览器更新屏幕的时间。所述手动调节该条件下手势事件处理函数的调用频率是通过浏览器暴露的调节按钮找到最低调用频率值，通过该值计算Compositor线程睡眠时间。所述判断步骤5调节后的调用频率所产生的手势交互效果是否满足用户体验是：用户观察调节后的手势交互效果是否存在明显的画面滞后、卡顿。通过实验分析得出手机浏览器处理手势操作的功耗与手势事件处理函数的调用频率符合以下关系：P＝α·R+β其中P是处理手势操作的功耗，R是手势事件处理函数调用频率，α是每次函数调用的功耗，β是手机基础功耗。据此，降低R可节约功耗，节约的功耗与降低的R成正比。本专利技术能够在保持用户体验的同时节约功耗。使用SVR技术为每个用户训练个性化用户体验模型，能够根据用户与手机浏览器交互的手势速度和网页内容自适应的调节手机浏览器手势事件处理函数的调用频率。附图说明图1为本专利技术流程图；图2为计算和调节手势事件处理函数调用频率流程图；图3为个性化用户数据收集步骤的流程图；图4为实施本专利技术的框架图。具体实施方式参阅图1及图4，本专利技术具体实施过程如下：本专利技术的实施依赖于云端和手机浏览器端，云端部署数据存储和模型训练，浏览器端收集用户体验数据，调节手势事件处理函数调用频率。训练共享用户体验模型步骤具体为：收集用户浏览不同网页的体验数据(手势类型、手势速度、网页信息量、最低手势事件处理函数调用频率)，其中最低手势事件处理函数调用频率通过线下收集获取。汇总、上传数据至云端，利用SVR方式训练模型，模型的输入是(手势速度、网页信息量)，输出是最低手势事件处理函数调用频率，手势类型用于区分滚动和缩放手势，两种手势模型训练方法相同。计算网页信息量使用如下公式：E为网页信息量，Pi是图像中灰度值为i的像素点出现的概率。图2为浏览器计算和调节手势事件处理函数调用频率步骤的流程图。浏览器成功加载模型后，Browser进程提取手势类型、手势速度和网页信息量以进程间通信方式发送到Render进程。Render进程从日志文件中查询手势速度和网页信息量是否有对应的最低手势事件处理函数调用频率，若有则提取该值，否则将手势速度和网页信息量输入模型计算最低手势事件处理函数调用频率。睡眠Compositor线程调节手势事件处理函数调用频率，其中睡眠时间计算是通过：其中T是Compositor线程需要睡眠的时间(毫秒)，R是手势事件处理函数的调用频率调节目标值，Δ是浏览器更新屏幕的时间。图3为个性化用户数据收集步骤的流程图。对于每一个手势事件，Render进程会根据手势速度和网页信息量来计算、调节手势事件处理函数调用频率。若调节产生的手势交互效果不能满足用户对流畅度的要求，用户通过点击调节按钮手动调节。调节后的手势事件处理函数调用频率值作为个性化数据记录到日志文件，手机浏览器定期将数据上传至云端训练个性化用户体验模型。个性化用户体验模型训练步骤：云端接收到手机浏览器端上传的不同用户体验数据后，将数据存储到Redis数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：检查云端是否已存在共享用户体验模型，若存在则直接进入步骤步骤2，否则在线下收集用户浏览网页产生的用户体验数据并上传至云端采用支持向量回归(SVR)方式训练共享用户体验模型；步骤2：检查手机浏览器端是否已存在共享用户体验模型，若存在则直接进入步骤3，否则，从云端下载共享用户体验模型，保存到磁盘文件；步骤3：手机浏览器的Browser进程从磁盘文件读取共享用户体验模型，以进程间通信方式将用户体验模型模加载到Render进程中；步骤4：手机浏览器进行手势操作，Browser进程提取手势类型、手势速度、网页信息量，并以进程间通信方式传入Render进程作为共享用户体验模型的输入计算最低手势事件处理函数调用频率；步骤5：在手机浏览器Render进程中根据步骤4计算出来的结果自动调节手势事件处理函数的调用频率；步骤6：判断步骤5调节后的手势事件处理函数调用频率所产生的手势交互效果是否满足用户体验，若满足则结束；否则手动调节该条件下手势事件处理函数的调用频率，并将调节后的调用频率作为个性化用户体验数据添加到日志文件，上传云端；步骤7：云端收集到步骤6上传的不同用户的个性化数据后，采用支持向量回归(SVR)方式为不同用户训练个性化用户体验模型；步骤8：手机浏览器端下载个性化用户体验模型,转到步骤2，以此往复，直至步骤6的若满足则结束；其中，转到步骤2时，步骤2、3、4中所述的共享用户体验模型替换为个性化用户体验模型。...

【技术特征摘要】
1.一种基于手势事件频率学习的手机浏览器功耗节约方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：检查云端是否已存在共享用户体验模型，若存在则直接进入步骤步骤2，否则在线下收集用户浏览网页产生的用户体验数据并上传至云端采用支持向量回归(SVR)方式训练共享用户体验模型；步骤2：检查手机浏览器端是否已存在共享用户体验模型，若存在则直接进入步骤3，否则，从云端下载共享用户体验模型，保存到磁盘文件；步骤3：手机浏览器的Browser进程从磁盘文件读取共享用户体验模型，以进程间通信方式将用户体验模型模加载到Render进程中；步骤4：手机浏览器进行手势操作，Browser进程提取手势类型、手势速度、网页信息量，并以进程间通信方式传入Render进程作为共享用户体验模型的输入计算最低手势事件处理函数调用频率；步骤5：在手机浏览器Render进程中根据步骤4计算出来的结果自动调节手势事件处理函数的调用频率；步骤6：判断步骤5调节后的手势事件处理函数调用频率所产生的手势交互效果是否满足用户体验，若满足则结束；否则手动调节该条件下手势事件处理函数的调用频率，并将调节后的调用频率作为个性化用户体验数据添加到日志文件，上传云端；步骤7：云端收集到步骤6上传的不同用户的个性化数据后，采用支持向量回归(SVR)方式为不同用户训练个性化用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐飞，杨帅，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：上海,31