一种电力系统的优化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电力系统的优化方法，涉及电力系统无功优化技术领域。本发明专利技术包括(1)读入电力系统参数和设置粒子群体参数；(2)初始化种群粒子的速度和位置；(3)潮流计算和适应度值计算；(4)计算维多样性和惯性权向量；(5)迭代计算；更新粒子群的速度和位置；(6)潮流计算和适应度值计算；(7)检查是否满足收敛条件；(8)确定是否变异；(9)对多样性最差的维进行变异性操作。本发明专利技术通过对现有粒子群优化算法的改进，引入惯性权向量和计算维多样性，细化了维的搜索，解决了现有算法收敛速度慢的问题；本发明专利技术有效的降低了有功网损且具有更好的全局搜索能力。

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统的优化方法
本专利技术属于电力系统无功优化
，特别是涉及一种电力系统的优化方法。
技术介绍
随着社会经济的迅猛发展，系统负荷日益增加，配电网的拓扑线路愈加复杂，电网网损也随之增加，合理配置配电网无功对均衡配电网潮流分布，降低配网网损，稳定中心负荷处电压起着至关重要的作用。粒子群算法是一种处理非线性优化问题的优化算法，属于进化算法的一种，具有收敛速度快、计算简单、精度高、易获得全局最优等优点；在信号处理、神经网络训练、无功优化等方面均得到了广泛的应用；电力系统无功优化是一个多变量，多约束的混合整数非线性规划问题，其控制变量既有连续变量又有离散性变量，使得优化过程十分复杂，粒子群优化算法是一种智能优化算法，对于高维复杂的函数，一般粒子群算法的收敛速度慢且容易产生“早熟收敛”。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种电力系统的优化方法，通过对现有粒子群优化算法的改进，引入惯性权向量和计算维多样性，细化了维的搜索，解决了现有算法收敛速度慢的问题；本专利技术有效的降低了有功网损且具有更好的全局搜索能力。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术为一种电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力系统的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读入电力系统参数和设置粒子群体参数；(2)初始化种群粒子的速度和位置；令每个粒子当前位置等于个体最优位置；(3)潮流计算和适应度值计算；确定种群最优位置；(4)计算维多样性和惯性权向量；(5)迭代计算；更新粒子群的速度和位置；(6)潮流计算和适应度值计算；得到个体最优位置和种群最优位置；(7)检查是否满足收敛条件；满足则停止迭代，输出最优解，否则继续下一步；(8)确定是否变异；变异允许则进行下一步，否则返回步骤(4)；(9)对多样性最差的维进行变异性操作；求取维多样性最小的维，并对最小的维进行变异性操作，即粒子群在此维的所有值重新随机...

【技术特征摘要】
1.一种电力系统的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)读入电力系统参数和设置粒子群体参数；(2)初始化种群粒子的速度和位置；令每个粒子当前位置等于个体最优位置；(3)潮流计算和适应度值计算；确定种群最优位置；(4)计算维多样性和惯性权向量；(5)迭代计算；更新粒子群的速度和位置；(6)潮流计算和适应度值计算；得到个体最优位置和种群最优位置；(7)检查是否满足收敛条件；满足则停止迭代，输出最优解，否则继续下一步；(8)确定是否变异；变异允许则进行下一步，否则返回步骤(4)；(9)对多样性最差的维进行变异性操作；求取维多样性最小的维，并对最小的维进行变异性操作，即粒子群在此维的所有值重新随机分布在此维的取值范围内，返回步骤(4)。2.根据权利要求1所述的电力系统的优化方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王培德，
申请(专利权)人：合肥云智物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34