基于频率相位匹配辅助的概率松弛控制点匹配方法组成比例

技术编号:18715000 阅读:79 留言:0更新日期:2018-08-21 23:18
在对遥感影像进行几何处理特别是平差处理之前,需要在参考影像上匹配同名控制点,本发明专利技术公开了一种基于频率相位匹配辅助的概率松弛控制点匹配方法。该方法首先通过原始影像及参考影像的几何模型构建相对纠正模型,将原始影像纠正至参考影像模型框架下;其次,基于金子塔层点位规划与多级金字塔频率相位匹配方法,准确地得到分布均匀的整像素级控制点匹配点集,据此计算影像视差;然后,在原始级别影像上,利用上一步得到的影像视差,结合概率松弛匹配方法得到局部最优的达到亚像素级的控制点匹配点对;最后,通过基本矩阵、单应矩阵等几何约束去除粗差点。经过大量实验,该方法大大提高了控制点匹配的精度、可靠性和效率。

Point matching method based on frequency and phase matching aided probabilistic relaxation control

Before geometric processing of remote sensing image, especially adjustment processing, it is necessary to match the same name control points on the reference image. The invention discloses a probability relaxation control point matching method based on frequency and phase matching assistance. Firstly, the relative correction model is constructed by the geometric model of the original image and the reference image, and the original image is corrected to the frame of the reference image model. Then, the image parallax is computed, and then the local optimal control point matching pairs which reach sub-pixel level are obtained by using the image parallax obtained in the previous step and the probability relaxation matching method. Finally, the gross errors are removed by geometric constraints such as basic matrix and homography matrix. After a lot of experiments, this method greatly improves the accuracy, reliability and efficiency of control points matching.

【技术实现步骤摘要】
基于频率相位匹配辅助的概率松弛控制点匹配方法
测绘

技术介绍
在遥感影像的几何配准和几何纠正过程中,一般过程是首先在被配准或者被纠正影像和控制影像上寻找同名点对,这些同名点对不仅要求点位正确而且要分布均匀,然后利用同名点对运用几何处理的原理配准或者纠正影像。传统上,这些同名点对通过人工刺点获得,不仅效率低,而且易出现误刺的现象。如今,利用影像匹配方法寻找同名点对即控制点匹配的方法已逐渐取代人工刺点的方法,大大提高了影像处理效率。现存的控制点匹配方法主要分为三类,基于灰度的匹配,基于特征的匹配和变换域法匹配。基于灰度的匹配原理简单且易于实现,但计算量大,而且影像灰度值常会受到光照条件,影像的尺度变化、旋转及部分遮挡现象等显著地影响匹配效果。基于特征的匹配由于只选择影像中若干像素点而不是区域内所有像素点进行匹配,所以减少了匹配过程的计算量,提高了匹配效率;但是,特征提取也易受影像噪声、视角变化的影响。变换域法是在空间域和频率域间变换影像而实现匹配的一种方法。其中傅氏变换法的影像相位信息,包含了影像的平移、旋转、仿射等变换,这些信息不仅对高频噪声有一定的抑制作用,对几何畸变和辐射本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于频率相位匹配辅助的概率松弛控制点匹配方法。

【技术特征摘要】
1.基于频率相位匹配辅助的概率松弛控制点匹配方法。2.根据权利要求1的基于频率相位匹配辅助的概率松弛控制点匹配方法,其整个处理过程包括:影像实时相对纠正、多级金字塔频率相位匹配、原始级别概率松弛匹配、匹配后处理。3.根据权利要求2的影像实时相对纠正,通过原始影像及参考影像的几何模型构建相对纠正模型,然后将原始影像纠正至参考影像模型框架下。4.根据权利要求2的基于多级金字塔频率相位匹配,其处理过程是:金字塔分层、金字塔层点位规划及特征点提取、基于频率相位的影像匹配。5.根据权利要求4的金字塔分层,根据原始影像和参考影像地理范围,统计重叠区大小,根据重叠区大小计算金字塔层级。6.根据权利要求4的金字塔层点位规划,根据输...

【专利技术属性】
技术研发人员:李健
申请(专利权)人:北京吉威时代软件股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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