一种基于图像处理的异常信号频谱参数检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的异常信号频谱参数检测方法，包括截取待检测信号频谱图像、获取信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵、提取被选中的信号的波形、提取用户选中的信号的频谱波形图像的参数、定义异常信号判断准则、异常信号检测告警参数记录等步骤。本发明专利技术打破了现有异常信号检测方法只是单一基于概率论与数理统计理论的局限，将数字图像处理理论引入异常信号检测领域，进一步丰富了异常信号检测理论，解决了现有异常信号检测方法只能单一平台部署应用的缺陷，且方法结构简单合理，对原有监测系统改动较小，与其他平台具有很好的兼容性，可跨平台、跨系统向各类监测设备进行部署应用，具有很好的推广性。

An anomaly signal spectrum parameter detection method based on image processing

The invention discloses an abnormal signal spectrum parameter detection method based on image processing, which includes intercepting the spectrum image of the signal to be detected, acquiring the RGB trichromatic data matrix of the spectrum image of the signal, extracting the waveform of the selected signal, extracting the parameters of the spectrum waveform image of the signal selected by the user, and defining the abnormal signal judgment. Fault criteria, abnormal signal detection, alarm parameter recording and so on. The invention breaks the limitation that the existing abnormal signal detection methods are only based on probability theory and mathematical statistics theory, introduces the digital image processing theory into the field of abnormal signal detection, further enriches the theory of abnormal signal detection, and solves the defect that the existing abnormal signal detection methods can only be deployed on a single platform. The method is simple and reasonable in structure, has little change to the original monitoring system, and has good compatibility with other platforms. It can be deployed to various monitoring equipment across platforms and systems, and has good generalization.

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的异常信号频谱参数检测方法
本专利技术属于无线电信号监测
，特别涉及一种基于图像处理的异常信号频谱参数检测方法。
技术介绍
异常信号检测是无线电监测中的重难点之一，为无线电管理工作提供重要数据支撑。然而，现在通用的无线电监测系统中，普遍存在无异常信号检测功能、信号自动化检测程度不高、系统功能异构严重等缺点，与当前日益更高的无线电管理要求存在着一定的差距。特别是随着数字信号处理理论和软件自动化技术的飞速发展，异常信号自动化检测逐渐成为无线电监测系统的发展方向和主要功能之一，如果重新升级改造现有监测系统，则费用高、周期长，影响日常无线电监测工作正常开展，脱离实际情况。通过查阅大量文献资料、分析常用的异常信号检测方法，现有的异常信号检测方法都是以概率论与数理统计为工具，以受噪信号处理为对象，以信息提取为目标，其基本原理和方法是相同的。信号估计理论、统计分析理论和滤波理论是其主要理论基础，其研究任务是在干扰和噪声的影响下最有效地辨认出有用信号，以及估计出未知的信号参量或信号波形本身。它实质上是有意识地利用信号与噪声统计特性的不同来尽可能地抑制噪声，从而最有效地提取异常信号的信息。现有的异常信号检测方法普遍有以下四个问题：①检测方法和思路较单一，基本都是利用概率论与数理统计的检测方式，难以满足日益增长的异常信号检测实际需求；②只能单一平台应用，难以与其他的平台进行兼容使用；③先验条件要求较高，需要大量昂贵的射频、中频设备进行信号采样，作为信号检测处理的输入数据；③脱离实际工程应用，理论研究成果走向应用周期较长；④系统升级改造费用较高，如对于现有无线电监测系统进行改造，增加异常信号检测功能，往往需要联系设备厂家或研究所进行处理，费用高、周期长，效费比低。另外，无线电监测行业范围内常用的国内外的电子测量、通讯测试仪器等，如HP、安捷伦、Rohde&Schwarz等公司生产的无线电信号监测管理、射频信号处理等仪器，具有强大的信号波形图、频谱图显示功能，然而这些图像普遍只是作为人机交互的显示界面，其中大量有价值的信息没有得到充分利用。以上所述的异常信号监测所面临的困难挑战，严重制约了无线电监测工作效率和作用的发挥。因此，迫切需要一种高度自动化、可跨平台使用的异常信号自动检测方法来弥补现有无线电监测系统存在的不足，满足无线电监测对异常信号监测的迫切需求，进一步提高无线电监测能力。
技术实现思路
本专利技术的目的是：提供一种基于图像处理的异常信号频谱参数检测方法，通过图像截取、波形检测、信号告警等处理，能够实时提取无线电监测软件所显示的信号频谱图中的信号波形，根据异常信号判断准则，自动识别异常信号，给出用户所感兴趣异常信号的频谱信息，实现了异常信号检测工作的自动化，有效解决了现有设备自动检测能力弱、效率低、精度差等问题，具有平台通用性强、结构简单、经济效益高、便于应用推广等特点，丰富了异常信号检测方法和手段，进一步提高了异常信号检测水平。本专利技术的技术方案是：一种基于图像处理的异常信号频谱参数检测方法，包括下列步骤：A.截取待检测信号频谱图像对于计算机中各类无线电信号监测系统显示的信号频谱图像，利用全局钩子HOOK技术，对信号频谱图像的屏幕窗体句柄进行捕获，获得被捕获窗体的所有信息，利用GID和DirectX获取被捕获窗体的信号频谱图像，并将截取的信号频谱图像保存到计算机内存块或bitmap文件里，待下一步计算处理；B.获取信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵对已获取的信号频谱图像，按照像素点组成，对信号频谱图像进行逐行、逐列扫描和采样，利用RGB三原色模型，获取信号频谱图像的每个像素点的RGB三原色强度数值，数值范围为0～255，形成信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵；设：一幅信号频谱图像按照像素点被采样后，产生的数字图像的像素点有M行和N列，每一个像素点颜色的RGB三原色强度数值用ri,j,gi,j,bi,j表示，则步骤A截取的信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵D表示如下：式中：D是M×N矩阵；C.根据用户从截取的信号频谱图像中选中的波形的颜色，提取被选中的信号的波形设：在步骤A截取的信号频谱图像中，用户选中的信号的波形图像颜色RGB三原色强度数值为r，g，b；则：信号频谱图像的每个像素点RGB三原色强度ri,j,gi,j,bi,j与用户所选的RGB三原色强度r，g，b的欧式距离di,j表示如下：di,j＝||(ri,j-ru)2+(gi,j-gu)2+(bi,j-bu)2||2式中：i∈[1,M]，j∈[1,N]；然后，根据用户输入或者专家经验法确定的欧式距离判断门限△，对步骤A截取的信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵D的每个ri,j,gi,j,bi,j数值进行对比计算，得到每个点的欧式距离di,j，同时做如下操作：当di,j≤△时，判断该像素点是用户选中的信号波形所在的像素点，保留该像素点；当di,j>△时，判断该像素点不是用户选中的信号波形所在的像素点，删除该像素点；经过以上处理，保留下来的像素点形成的图像就是用户选中的信号波形图像；D.提取用户选中的信号的频谱波形图像的参数步骤C中提取的用户选中的信号的波形图像的每个像素点在水平方向和垂直方向上线性分布的，根据用户提供的步骤A截取信号频谱图像中信号的起始频率、终止频率、场强最大值、场强最小值，按照平均等距离离散操作，获得步骤C中提取的信号频谱波形图像中每个点的频率和场强的具体数值；E.定义异常信号判断准则将异常信号分为超电平异常信号、超带宽异常信号和移频异常信号，判断方法准则如下：超电平异常：待检测信号频率位于正常信号频率抖动范围之内，但待检测信号场强超过正常信号规定的场强范围，则判断为超电平异常信号；超带宽异常信号：待检测信号频率位于正常信号频率抖动范围之类，但待检测信号发射带宽超过正常信号规定的带宽范围，则判断为超带宽异常信号；移频异常信号：待检测信号频率位于正常信号的带宽范围内，但待检测信号发射频率超出正常信号规定的频率抖动量范围，判断为移频异常信号；F.异常信号检测、告警、参数记录根据用户选择的步骤E中的异常信号判断准则，比较不同时间步骤D所提取的用户选中的信号波形图像的参数，如果出现异常，则进行报警提示，并记录异常信号的频率、场强、出现时间和3dB带宽等参数；①超电平异常信号检测告警当步骤D获取信号波形的频率位于正常信号频率抖动量范围之内，但信号场强超过正常信号规定的场强范围，则计算机给出报警声，提示用户出现超电平异常信号，同时计算机保存异常信号的频率、场强、出现时间、3dB带宽及步骤A截取的信号频谱图像；②超带宽异常信号当步骤D获取信号波形的频率位于正常信号频率抖动量范围之内，但信号发射带宽超过正常信号规定的带宽范围，则计算机给出报警声，提示用户出现超带宽异常信号，同时计算机保存异常信号的频率、场强、出现时间、3dB带宽及步骤A截取的信号频谱图像；③超带宽异常信号当步骤D获取信号波形的频率位于正常信号频点带宽范围内，但信号发射频率超出正常信号规定的频率抖动量范围，则计算机给出报警声，提示用户出现移频异常信号，同时计算机保存异常信号的频率、场强、出现时间、3dB带宽及步骤A截取信号频谱图像。本专利技术在现有无线电监本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像处理的异常信号频谱参数检测方法，其特征在于，包括下列步骤：A.截取待检测信号频谱图像对于计算机中各类无线电信号监测系统显示的信号频谱图像，利用全局钩子HOOK技术，对信号频谱图像的屏幕窗体句柄进行捕获，获得被捕获窗体的所有信息，利用GID和DirectX获取被捕获窗体的信号频谱图像，并将截取的信号频谱图像保存到计算机内存块或bitmap文件里，待下一步计算处理；B.获取信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵对已获取的信号频谱图像，按照像素点组成，对信号频谱图像进行逐行、逐列扫描和采样，利用RGB三原色模型，获取信号频谱图像的每个像素点的RGB三原色强度数值，数值范围为0～255，形成信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵；设：一幅信号频谱图像按照像素点被采样后，产生的数字图像的像素点有M行和N列，每一个像素点颜色的RGB三原色强度数值用ri,j,gi,j,bi,j表示，则步骤A截取的信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵D表示如下：

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的异常信号频谱参数检测方法，其特征在于，包括下列步骤：A.截取待检测信号频谱图像对于计算机中各类无线电信号监测系统显示的信号频谱图像，利用全局钩子HOOK技术，对信号频谱图像的屏幕窗体句柄进行捕获，获得被捕获窗体的所有信息，利用GID和DirectX获取被捕获窗体的信号频谱图像，并将截取的信号频谱图像保存到计算机内存块或bitmap文件里，待下一步计算处理；B.获取信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵对已获取的信号频谱图像，按照像素点组成，对信号频谱图像进行逐行、逐列扫描和采样，利用RGB三原色模型，获取信号频谱图像的每个像素点的RGB三原色强度数值，数值范围为0～255，形成信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵；设：一幅信号频谱图像按照像素点被采样后，产生的数字图像的像素点有M行和N列，每一个像素点颜色的RGB三原色强度数值用ri,j,gi,j,bi,j表示，则步骤A截取的信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵D表示如下：式中：D是M×N矩阵；C.根据用户从截取的信号频谱图像中选中的波形的颜色，提取被选中的信号的波形设：在步骤A截取的信号频谱图像中，用户选中的信号的波形图像颜色RGB三原色强度数值为r，g，b；则：信号频谱图像的每个像素点RGB三原色强度ri,j,gi,j,bi,j与用户所选的RGB三原色强度r，g，b的欧式距离di,j表示如下：di,j＝||(ri,j-ru)2+(gi,j-gu)2+(bi,j-bu)2||2式中：i∈[1,M]，j∈[1,N]；然后，根据用户输入或者专家经验法确定的欧式距离判断门限△，对步骤A截取的信号频谱图像的RGB三原色数据矩阵D的每个ri,j,gi,j,bi,j数值进行对比计算，得到每个点的欧式距离di,j，同时做如下操作：当di,j≤△时，判断该像素点是用户选中的信号波形所在的像素点，保留该像素点；当di,j>△时，判断该像素点不是用户选中的信号波形所在的像素点，删除该像素点；经过以上处理，保留下来的像素点形成的图像就是用户选中的信号波形图像；D...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗争，王鹏，杨学刚，韩峰，李晨，龚坚，陈俊，
申请(专利权)人：中国人民解放军三一零零七部队，
类型：发明
国别省市：北京,11