【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线电管理，尤其涉及一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法。
技术介绍
1、无线电频谱(电磁频谱)是一种有限的、可以重复利用的自然资源，同时也是宝贵的战略资源。无线电频谱管理工作是科学开发、有效利用无线电频谱资源的前提，在国民经济建设、国防建设中发挥重要的作用。无线电频谱数据中，不止存在正常信号，也会存在异常信号，异常信号，是泛指未经过无线电管理部门审批，及未按照审批参数工作的用频台站或设备所发射的无线电信号。无线电频谱监测是指运用监测设备和技术手段对空中电磁信号的频谱特征参数进行测量，是无线电管理机构了解、掌握无线电频谱使用情况的基本手段。为了提升异常信号发现能力，现有的无线电频谱监测系统将人工分析识别的结果建立样本库，将数字图像处理技术引入无线电监测工作，通过图像预处理、图像分析、图像理解、图像处理的方法检测异常数据。用户需要将无线电频谱监测系统显示的频谱图先截屏保存，后做图像识别处理，然后检测异常图像。
2、但这种方式存在如下问题：一是需要用户对频谱图截图保存后再进行图像识别分析，实时性弱；二是使得用户需要保存大量的高清晰度频谱图，对存储空间要求极大；三是用户需要进行大量的图像识别处理，对算力要求高；四是只进行单个指标参数的识别判决，容易导致异常数据的误判，虚警概率、漏警概率高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法。
2、一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，包括以下
3、获取无线电频谱监测数据，对所述无线电频谱监测数据进行预处理，提取得到信号的指标参数；
4、根据所述指标参数通过聚类算法，得到指标参数分布，计算所述指标参数和所述指标参数分布之间的距离值，得到距离数据；
5、根据预设的异常数据判决准则，判断所述距离数据中是否存在异常点数；
6、响应于存在异常点数，判断所述异常点数占比是否超过异常门限，标记超过异常门限的异常无线电频谱监测数据。
7、在其中一个实施例中，获取无线电频谱监测数据，对所述无线电频谱监测数据进行预处理，提取得到信号的指标参数包括：
8、获取无线电频谱监测数据，通过信号检出算法，得到信号数据；
9、通过信号参数估计算法，对所述信号数据进行提取，得到信号的指标参数。
10、在其中一个实施例中，通过信号参数估计算法，对所述信号数据进行提取，得到信号的指标参数，之后还包括：
11、为所述指标参数设置效用值集合：
12、ud＝{d1,d2,…,ds,…,dn}
13、
14、
15、其中，ud表示效用值集合，ds表示效用值子集，效用值子集总数共n个，表示第s行第t列的指标参数，s表示第s个效用值子集，s＝1,2,…,n，t表示效用值子集中第t个数据，总数共m个，t＝1,2,…,m，表示指标参数分布中最大值，xst表示指标参数分布中第s行第t列的数据，表示指标参数分布中最小值。
16、在其中一个实施例中，根据所述指标参数通过聚类算法，得到指标参数分布，计算所述指标参数和所述指标参数分布之间的距离值，得到距离数据包括：
17、通过如下公式计算所述指标参数和所述指标参数分布之间的距离值：
18、
19、其中，dpq(dp,dq)表示指标参数和指标参数分布之间的距离值，dp表示当前检测的效用值子集，dq表示指标参数分布效用值，xpt表示当前检测的效用值子集中第t个数据，xqt表示指标参数分布效用值中第t个数据。
20、一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测系统，用于实现如上所述的一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，包括：
21、预处理模块，用于获取无线电频谱监测数据，对所述无线电频谱监测数据进行预处理，提取得到信号的指标参数；
22、距离计算模块，用于根据所述指标参数通过聚类算法，得到指标参数分布，计算所述指标参数和所述指标参数分布之间的距离值，得到距离数据；
23、异常计算模块，用于根据预设的异常数据判决准则，判断所述距离数据中是否存在异常点数；
24、异常标记模块，用于响应于存在异常点数，判断所述异常点数占比是否超过异常门限，标记超过异常门限的异常无线电频谱监测数据。
25、一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述各个实施例中所述的一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法的步骤。
26、一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述各个实施例中所述的一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法的步骤。
27、相比于现有技术，本专利技术的优点及有益效果在于：本专利技术提供的一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，能够直接从无线电频谱监测系统内部数据库提取原始监测数据归集，基于多个指标距离计算结果综合判断异常，实现了无线电频谱监测异常数据的自动检测，极大提高异常数据检测时效性、工作效率和准确性。
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1.一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，其特征在于，所述获取无线电频谱监测数据，对所述无线电频谱监测数据进行预处理，提取得到信号的指标参数包括：
3.根据权利要求1所述一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，其特征在于，所述通过信号参数估计算法，对所述信号数据进行提取，得到信号的指标参数，之后还包括：
4.根据权利要求1所述一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，其特征在于，所述根据所述指标参数通过聚类算法，得到指标参数分布，计算所述指标参数和所述指标参数分布之间的距离值，得到距离数据包括：
5.一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-4所述的一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，包括：
6.一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
7.一种存储介
...【技术特征摘要】
1.一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，其特征在于，所述获取无线电频谱监测数据，对所述无线电频谱监测数据进行预处理，提取得到信号的指标参数包括：
3.根据权利要求1所述一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，其特征在于，所述通过信号参数估计算法，对所述信号数据进行提取，得到信号的指标参数，之后还包括：
4.根据权利要求1所述一种基于距离的电磁频谱监测异常数据检测方法，其特征在于，所述根据所述指标参数通过聚类算法，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚坚，张颖，顾娜，崔凯，韩朝晖，王健，张鹏，李烨，林源，高宇，周任飞，柴萌，李思明，上官泽胤，
申请(专利权)人：中国人民解放军三一零零七部队，
类型：发明
国别省市：
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